Przejdź do głównej treści
Pomiar otwarty

Benchmarki

Większość oprogramowania do cięcia podaje procent wykorzystania materiału. Sam procent nic nie znaczy, dopóki nie wiadomo, co było osiągalne — 80 % może być optymalne w jednym zleceniu, a rozrzutne w innym. Dlatego zamiast tego mierzymy względem teoretycznego minimum: dla każdego zlecenia testowego obliczamy dolne ograniczenie liczby płyt lub profili, jakiej mógłby użyć jakikolwiek plan, a następnie raportujemy, jak daleko od niego jest nasz plan. Danymi wejściowymi są opublikowane instancje akademickie, wyniki znajdziesz poniżej, a całość możesz uruchomić ponownie samodzielnie.

89,3 %
zleceń płytowych trafia w ograniczenie lub w granicach jednej płyty od niego
53,0 %
są dowodnie optymalne — dokładnie na ograniczeniu
1,48 %
średnia różnica względem ograniczenia w zleceniach liniowych
1259
instancji testowych, 8 zestawów odniesienia

Wartości dla płyt to 553 kanonicznych instancji przy kerf 0 i wyłączonym obrocie — konwencja stosowana w literaturze, dzięki czemu są porównywalne z opublikowanymi pracami na tych samych instancjach.

Jak obliczane jest ograniczenie

Dolne ograniczenie to liczba płyt, poniżej której żaden plan nie może zejść. Jeśli nasz plan ją osiąga, plan jest dowodnie optymalny dla tego zlecenia — lepszy nie istnieje. Obliczane są dwa ograniczenia i używane jest większe z nich; oba są raportowane dla każdego zlecenia, abyś widział, co wnosi każde z nich.

LB1 — powierzchnia, z korektą o szerokość rzazu (kerf)

Nadaj każdemu rozmieszczonemu elementowi obrys powiększony o pół rzazu z każdej strony. W układzie gilotynowym dowolne dwa elementy są rozdzielone co najmniej jednym cięciem, a każde cięcie zużywa jeden rzaz, więc te obrysy nigdy się nie nakładają — i wszystkie mieszczą się w użytecznej płycie powiększonej o pół rzazu z każdej strony. Ich zsumowanie daje ograniczenie, którego żaden układ nie jest w stanie pokonać. Przy kerf 0 jest to klasyczne ograniczenie powierzchniowe.

LB1 = ceil( Σ (wᵢ + k)(hᵢ + k) / ((W + k)(H + k)) )

LB2 — funkcje dualnie dopuszczalne

Ograniczenie powierzchniowe jest ślepe na kształt: pięć elementów 600 × 600 zajmuje tylko powierzchnię 1,8 płyty na płycie 1000 × 1000, a mimo to na jednej płycie mieści się tylko jeden, więc potrzeba pięciu płyt. Funkcja dualnie dopuszczalna to przekształcenie rozmiarów, które zachowuje dopuszczalność, i pozwala argumentowi powierzchniowemu dostrzec tę strukturę. Stosowane są dwie rodziny — Martello–Toth i Fekete–Schepers — nakładane niezależnie na szerokości i wysokości, a przyjmuje się najlepszy wynik w całej siatce parametrów. Przy obrocie każdemu elementowi przypisuje się mniejszą z jego dwóch orientacji, w przeciwnym razie ograniczenie mogłoby przekroczyć rzeczywiste optimum.

LB2 = max over (f,g) of ceil( Σ f(wᵢ + k)·g(hᵢ + k) / (f(W + k)·g(H + k)) )

Dlaczego instancje są skalowane

Opublikowane instancje używają małych bezwymiarowych liczb całkowitych — niektóre mają pojemnik 10 × 10. Nasz algorytm pakowania odrzuca wolne paski cieńsze niż jedna jednostka, co przy pojemniku 10 × 10 byłoby jedną dziesiątą płyty. Dlatego każda instancja jest mnożona przez liczbę całkowitą, aż jej krótszy bok osiągnie co najmniej 1000 jednostek. Skalowanie całkowite jest przekształceniem dokładnym: optymalna liczba płyt się nie zmienia, instancja jedynie oddala się od zasięgu tego progu.

Odtwarzalność

Optymalizator jest deterministyczny — te same dane wejściowe zawsze dają ten sam plan. Cały korpus uruchomiono dwukrotnie przy wyłączonym buforowaniu i każde pole poza czasami wróciło identyczne co do bajta. Źródła instancji są przypięte przez SHA-256, więc ponowne uruchomienie może udowodnić, że zmierzono te same bajty. A każde zlecenie jest sprawdzane względem niezmiennika, że ograniczenie nigdy nie przekracza faktycznie wytworzonego planu; pojedyncze naruszenie zatrzymuje uruchomienie, zamiast publikować liczbę.

Czego te liczby nie mówią

  • Nasze ograniczenie nie jest najsilniejszym ze znanych. W literaturze istnieją silniejsze ograniczenia, więc różnica, którą raportujemy, jest oszacowaniem górnym rzeczywistej różnicy — zlecenie, które oznaczamy jako „nie na ograniczeniu”, może w rzeczywistości być optymalne, tyle że nie jesteśmy w stanie tego udowodnić.
  • Różnice względne wyolbrzymiają się przy małych zleceniach. Medianowe zlecenie tutaj wymaga około tuzina płyt, więc jedna płyta więcej odczytuje się jako duży procent. Kolumna bezwzględna — o ile płyt ponad ograniczenie — jest tą uczciwą.
  • Dwie z wygenerowanych rodzin są z założenia przeciwnikowe: ich elementy dokładnie kafelkują pojemniki, nie pozostawiając żadnego luzu, więc każda niedoskonałość kosztuje cały pojemnik. To test pułapu, a nie obraz typowej pracy.
  • Granica 150 elementów w tabeli rozmiarów nie jest przypadkowa — to punkt, w którym oba algorytmy pakowania zmieniają strategię ze względu na szybkość. Zlecenia powyżej niej idą inną ścieżką kodu, więc zmiana w tym miejscu jest świadomym kompromisem, a nie urwiskiem.
  • Pomiar wywołuje te same funkcje, które uruchamia publiczne Engine API, w tym samym procesie zamiast przez HTTP — opóźnienia sieci zniekształciłyby czasy. Tej równoważności nie zakładamy z góry: próbka instancji jest odtwarzana względem działającego API i wymaga się, aby wróciła identyczna pole po polu.

Według wielkości zlecenia

Podział według liczby elementów. Oba algorytmy pakowania porzucają swoją najkosztowniejszą strategię wyszukiwania powyżej 150 elementów, więc ta granica oddziela dwie różne ścieżki kodu.

ElementyZleceniaNa ograniczeniuŚr. różnica, gdy nieCzas p95
2D · <5021765,0 %21,0 %23.32 ms
2D · 50-15031547,6 %9,6 %77.34 ms
2D · 150+219,5 %10,1 %474.53 ms
1D · 50-1504835,4 %3,6 %7.12 ms
1D · 150+8633,7 %1,5 %280.55 ms

Co zostało zmierzone

Dwa korpusy, nigdy niełączone w jedną liczbę. Zestawy kanoniczne to instancje używane w literaturze akademickiej; są pobierane i weryfikowane po hashu, a nie kopiowane tutaj, ponieważ ich źródło nie podaje licencji zezwalającej na redystrybucję. Zestawy generowane są nasze i możemy je publikować.

ZestawInstancjePochodzenieW tym repozytorium?
CLASS500JSHA-256 9f5ca94d6a…
BENG10MSHA-256 90536b0527…
A43RSHA-256 dd1804179a…
CLASS-R500Generowane — zbudowane na podstawie opublikowanych parametrów generatora, z własnymi ziarnami
PERFECT2D72Generowane — zbudowane na podstawie opublikowanych parametrów generatora, z własnymi ziarnami
UNIF1D40Generowane — zbudowane na podstawie opublikowanych parametrów generatora, z własnymi ziarnami
TRIPLET1D40Generowane — zbudowane na podstawie opublikowanych parametrów generatora, z własnymi ziarnami
RAND1D54Generowane — zbudowane na podstawie opublikowanych parametrów generatora, z własnymi ziarnami

Dwie generowane rodziny niosą optimum dowiedzione z konstrukcji: ich elementy dokładnie kafelkują pojemniki, z zerowym odpadem, więc optimum jest znane, a nie jedynie ograniczone.

Zestawy strip-packing, plecakowe (knapsack) i pakowania ortogonalnego są wykluczone: to inne problemy o innych celach, a liczba „użytych pojemników” jest dla nich nieokreślona. Jednowymiarowa kolekcja BPPLIB jest wykluczona z powodów licencyjnych — jej autorzy publikują ją na CC BY-NC-ND, która nie zezwala na użycie w benchmarku produktu komercyjnego.

Każde zlecenie

Jeden wiersz na instancję przy ustawieniach nagłówkowych. Pozostałe profile, silniki i orientacje znajdują się w pliku wyników do pobrania.

Wyświetlono 1259 z 1259

InstancjaZestawElementyMateriałOgraniczenieUżytoNadmiarWykorz.ms
CLASS/cl_01_020_01CLASS201000×1000888119.53
CLASS/cl_01_020_02CLASS201000×10005586.66.46
CLASS/cl_01_020_03CLASS201000×100089+172.229.33
CLASS/cl_01_020_04CLASS201000×100056+178.335.02
CLASS/cl_01_020_05CLASS201000×100066896.03
CLASS/cl_01_020_06CLASS201000×10009981.786.3
CLASS/cl_01_020_07CLASS201000×10006688.335.78
CLASS/cl_01_020_08CLASS201000×10006684.56
CLASS/cl_01_020_09CLASS201000×10008876.885.9
CLASS/cl_01_020_10CLASS201000×100088837.38
CLASS/cl_01_040_01CLASS401000×1000101089.513.33
CLASS/cl_01_040_02CLASS401000×10001112+189.1714.37
CLASS/cl_01_040_03CLASS401000×10001617+181.7616.15
CLASS/cl_01_040_04CLASS401000×1000141489.0717.8
CLASS/cl_01_040_05CLASS401000×1000151591.7313.51
CLASS/cl_01_040_06CLASS401000×1000141475.7916.6
CLASS/cl_01_040_07CLASS401000×10001112+189.513.19
CLASS/cl_01_040_08CLASS401000×10001819+176.5318.11
CLASS/cl_01_040_09CLASS401000×1000111191.6410.99
CLASS/cl_01_040_10CLASS401000×10001112+185.512.96
CLASS/cl_01_060_01CLASS601000×10002223+187.2629.24
CLASS/cl_01_060_02CLASS601000×1000191992.9520.99
CLASS/cl_01_060_03CLASS601000×1000212186.5223.26
CLASS/cl_01_060_04CLASS601000×1000222282.8625.76
CLASS/cl_01_060_05CLASS601000×1000191986.7927.32
CLASS/cl_01_060_06CLASS601000×10001718+192.1724.27
CLASS/cl_01_060_07CLASS601000×1000161692.524.47
CLASS/cl_01_060_08CLASS601000×1000212189.6731.67
CLASS/cl_01_060_09CLASS601000×10001819+191.4223.52
CLASS/cl_01_060_10CLASS601000×1000242487.8330.44
CLASS/cl_01_080_01CLASS801000×1000252590.9638.28
CLASS/cl_01_080_02CLASS801000×1000262692.5837.88
CLASS/cl_01_080_03CLASS801000×1000272785.1131.04
CLASS/cl_01_080_04CLASS801000×1000272790.329.38
CLASS/cl_01_080_05CLASS801000×1000262690.4636.19
CLASS/cl_01_080_06CLASS801000×1000282890.0437
CLASS/cl_01_080_07CLASS801000×1000313185.8138.29
CLASS/cl_01_080_08CLASS801000×1000292991.1732.01
CLASS/cl_01_080_09CLASS801000×10003031+189.934.21
CLASS/cl_01_080_10CLASS801000×1000262693.3132.58
CLASS/cl_01_100_01CLASS1001000×10002829+194.2448.5
CLASS/cl_01_100_02CLASS1001000×10003132+19544.88
CLASS/cl_01_100_03CLASS1001000×100029299246.75
CLASS/cl_01_100_04CLASS1001000×10003031+192.9446.07
CLASS/cl_01_100_05CLASS1001000×1000323294.2248.57
CLASS/cl_01_100_06CLASS1001000×1000373791.349.75
CLASS/cl_01_100_07CLASS1001000×10002829+194.3844.77
CLASS/cl_01_100_08CLASS1001000×10003334+191.7949.86
CLASS/cl_01_100_09CLASS1001000×10003132+193.3150.22
CLASS/cl_01_100_10CLASS1001000×1000383889.9257.65
CLASS/cl_02_020_01CLASS201020×102011726.31
CLASS/cl_02_020_02CLASS201020×10201148.118.85
CLASS/cl_02_020_03CLASS201020×10201172.225.54
CLASS/cl_02_020_04CLASS201020×10201152.228.84
CLASS/cl_02_020_05CLASS201020×10201159.338.18
CLASS/cl_02_020_06CLASS201020×10201181.784.56
CLASS/cl_02_020_07CLASS201020×10201158.898.36
CLASS/cl_02_020_08CLASS201020×10201156.338.29
CLASS/cl_02_020_09CLASS201020×10201168.337.28
CLASS/cl_02_020_10CLASS201020×10201173.786.94
CLASS/cl_02_040_01CLASS401020×102012+149.7220.98
CLASS/cl_02_040_02CLASS401020×10202259.4418.45
CLASS/cl_02_040_03CLASS401020×10202277.2213.63
CLASS/cl_02_040_04CLASS401020×10202269.2818.39
CLASS/cl_02_040_05CLASS401020×10202276.4411.72
CLASS/cl_02_040_06CLASS401020×10202258.9416.79
CLASS/cl_02_040_07CLASS401020×10202259.6716.32
CLASS/cl_02_040_08CLASS401020×10202280.7814.09
CLASS/cl_02_040_09CLASS401020×1020225619.51
CLASS/cl_02_040_10CLASS401020×1020225720.12
CLASS/cl_02_060_01CLASS601020×10203374.3328.33
CLASS/cl_02_060_02CLASS601020×102023+165.4130
CLASS/cl_02_060_03CLASS601020×10203367.329.32
CLASS/cl_02_060_04CLASS601020×10203367.5230.34
CLASS/cl_02_060_05CLASS601020×10202291.6115.38
CLASS/cl_02_060_06CLASS601020×10202292.1725.69
CLASS/cl_02_060_07CLASS601020×10202282.2220
CLASS/cl_02_060_08CLASS601020×10203369.7427.39
CLASS/cl_02_060_09CLASS601020×10202296.527.17
CLASS/cl_02_060_10CLASS601020×10203378.0722.72
CLASS/cl_02_080_01CLASS801020×10203384.2226.88
CLASS/cl_02_080_02CLASS801020×10203389.1527.56
CLASS/cl_02_080_03CLASS801020×10203385.1126.09
CLASS/cl_02_080_04CLASS801020×10203390.324.9
CLASS/cl_02_080_05CLASS801020×10203387.1126.33
CLASS/cl_02_080_06CLASS801020×10203393.3738.74
CLASS/cl_02_080_07CLASS801020×10203398.5236.5
CLASS/cl_02_080_08CLASS801020×10203397.9335.12
CLASS/cl_02_080_09CLASS801020×10204477.4235.06
CLASS/cl_02_080_10CLASS801020×10203389.8528.08
CLASS/cl_02_100_01CLASS1001020×10204475.9246.31
CLASS/cl_02_100_02CLASS1001020×10204484.4437.91
CLASS/cl_02_100_03CLASS1001020×102034+174.1147.32
CLASS/cl_02_100_04CLASS1001020×10204480.0336.11
CLASS/cl_02_100_05CLASS1001020×10204483.7534.85
CLASS/cl_02_100_06CLASS1001020×10204493.8333.74
CLASS/cl_02_100_07CLASS1001020×10204476.0345.32
CLASS/cl_02_100_08CLASS1001020×10204486.6936.84
CLASS/cl_02_100_09CLASS1001020×10204482.9438.86
CLASS/cl_02_100_10CLASS1001020×10204494.9239.09
CLASS/cl_03_020_01CLASS201000×100056+171.576.48
CLASS/cl_03_020_02CLASS201000×100034+165.146.35
CLASS/cl_03_020_03CLASS201000×100056+173.495.17
CLASS/cl_03_020_04CLASS201000×10004477.563.39
CLASS/cl_03_020_05CLASS201000×100045+1697.62
CLASS/cl_03_020_06CLASS201000×100067+167.98.58
CLASS/cl_03_020_07CLASS201000×100045+168.098.69
CLASS/cl_03_020_08CLASS201000×10004480.613.76
CLASS/cl_03_020_09CLASS201000×100056+170.17.23
CLASS/cl_03_020_10CLASS201000×10007766.057.29
CLASS/cl_03_040_01CLASS401000×100067+180.0113.92
CLASS/cl_03_040_02CLASS401000×100089+179.1710.84
CLASS/cl_03_040_03CLASS401000×1000111182.5512.91
CLASS/cl_03_040_04CLASS401000×1000101082.3510.25
CLASS/cl_03_040_05CLASS401000×1000121278.6617.34
CLASS/cl_03_040_06CLASS401000×1000101069.7312.43
CLASS/cl_03_040_07CLASS401000×100089+180.714.89
CLASS/cl_03_040_08CLASS401000×10001314+170.9913.62
CLASS/cl_03_040_09CLASS401000×100078+183.6712.84
CLASS/cl_03_040_10CLASS401000×100079+274.7614.18
CLASS/cl_03_060_01CLASS601000×10001617+179.2925.75
CLASS/cl_03_060_02CLASS601000×10001214+281.3425.16
CLASS/cl_03_060_03CLASS601000×10001315+281.9324.44
CLASS/cl_03_060_04CLASS601000×10001416+276.8121
CLASS/cl_03_060_05CLASS601000×10001113+283.6924.03
CLASS/cl_03_060_06CLASS601000×10001213+185.1120.5
CLASS/cl_03_060_07CLASS601000×10001112+183.0126.61
CLASS/cl_03_060_08CLASS601000×1000151585.2223.83
CLASS/cl_03_060_09CLASS601000×10001314+182.6424.61
CLASS/cl_03_060_10CLASS601000×10001718+180.8830.46
CLASS/cl_03_080_01CLASS801000×10001718+184.2335.53
CLASS/cl_03_080_02CLASS801000×10001819+183.738.77
CLASS/cl_03_080_03CLASS801000×10001719+281.6832.44
CLASS/cl_03_080_04CLASS801000×10001819+185.9538.77
CLASS/cl_03_080_05CLASS801000×10001618+286.6638.81
CLASS/cl_03_080_06CLASS801000×10002021+181.7436.88
CLASS/cl_03_080_07CLASS801000×10002021+186.4241.99
CLASS/cl_03_080_08CLASS801000×100022228236.07
CLASS/cl_03_080_09CLASS801000×10002123+280.8642.56
CLASS/cl_03_080_10CLASS801000×10001820+281.0738.16
CLASS/cl_03_100_01CLASS1001000×10001920+189.7644.22
CLASS/cl_03_100_02CLASS1001000×10002223+190.3356.03
CLASS/cl_03_100_03CLASS1001000×10001820+288.252.97
CLASS/cl_03_100_04CLASS1001000×10002022+286.7252.01
CLASS/cl_03_100_05CLASS1001000×10002224+284.1859.79
CLASS/cl_03_100_06CLASS1001000×10002627+185.0955.79
CLASS/cl_03_100_07CLASS1001000×10002021+187.6351.69
CLASS/cl_03_100_08CLASS1001000×10002324+187.0452.84
CLASS/cl_03_100_09CLASS1001000×10002123+285.664.27
CLASS/cl_03_100_10CLASS1001000×10002930+177.4855.58
CLASS/cl_04_020_01CLASS201000×10001168.718.06
CLASS/cl_04_020_02CLASS201000×10001141.699.41
CLASS/cl_04_020_03CLASS201000×10001170.556.23
CLASS/cl_04_020_04CLASS201000×10001149.649.82
CLASS/cl_04_020_05CLASS201000×10001155.28.52
CLASS/cl_04_020_06CLASS201000×10001176.056.87
CLASS/cl_04_020_07CLASS201000×10001154.478.55
CLASS/cl_04_020_08CLASS201000×10001151.599.62
CLASS/cl_04_020_09CLASS201000×10001167.37.84
CLASS/cl_04_020_10CLASS201000×10001173.986.01
CLASS/cl_04_040_01CLASS401000×10001189.6823.94
CLASS/cl_04_040_02CLASS401000×1000225720.45
CLASS/cl_04_040_03CLASS401000×10002272.6418.08
CLASS/cl_04_040_04CLASS401000×10002265.8818.43
CLASS/cl_04_040_05CLASS401000×10002275.5116.86
CLASS/cl_04_040_06CLASS401000×10002255.7817.08
CLASS/cl_04_040_07CLASS401000×10002258.121.85
CLASS/cl_04_040_08CLASS401000×10002279.5113.79
CLASS/cl_04_040_09CLASS401000×10002253.5520.45
CLASS/cl_04_040_10CLASS401000×10002253.8323.66
CLASS/cl_04_060_01CLASS601000×10003371.8927.23
CLASS/cl_04_060_02CLASS601000×10002291.126.98
CLASS/cl_04_060_03CLASS601000×100023+165.5531.43
CLASS/cl_04_060_04CLASS601000×100023+165.5432.1
CLASS/cl_04_060_05CLASS601000×10002287.0325.09
CLASS/cl_04_060_06CLASS601000×10002288.5226.21
CLASS/cl_04_060_07CLASS601000×10002279.6827.66
CLASS/cl_04_060_08CLASS601000×10003368.1828.24
CLASS/cl_04_060_09CLASS601000×10002292.5530.54
CLASS/cl_04_060_10CLASS601000×10003377.6525.23
CLASS/cl_04_080_01CLASS801000×10003380.8635.47
CLASS/cl_04_080_02CLASS801000×10003384.8234.84
CLASS/cl_04_080_03CLASS801000×10003382.7735.16
CLASS/cl_04_080_04CLASS801000×10003387.0932.84
CLASS/cl_04_080_05CLASS801000×10003383.1936.69
CLASS/cl_04_080_06CLASS801000×10003391.5537.72
CLASS/cl_04_080_07CLASS801000×100034+172.5944.26
CLASS/cl_04_080_08CLASS801000×100034+172.1647.62
CLASS/cl_04_080_09CLASS801000×100034+174.3936.31
CLASS/cl_04_080_10CLASS801000×10003386.4831.45
CLASS/cl_04_100_01CLASS1001000×100034+171.8157.1
CLASS/cl_04_100_02CLASS1001000×10004483.149.72
CLASS/cl_04_100_03CLASS1001000×10003394.0849.28
CLASS/cl_04_100_04CLASS1001000×10004476.3152.56
CLASS/cl_04_100_05CLASS1001000×10004480.8247
CLASS/cl_04_100_06CLASS1001000×10004491.934.17
CLASS/cl_04_100_07CLASS1001000×100034+173.6156.27
CLASS/cl_04_100_08CLASS1001000×10004483.5646.1
CLASS/cl_04_100_09CLASS1001000×10004478.7552.47
CLASS/cl_04_100_10CLASS1001000×10004492.9753.37
CLASS/cl_05_020_01CLASS201000×100078+167.148.28
CLASS/cl_05_020_02CLASS201000×100045+164.738.93
CLASS/cl_05_020_03CLASS201000×10007778.914.89
CLASS/cl_05_020_04CLASS201000×10005577.784.29
CLASS/cl_05_020_05CLASS201000×100056+172.687.9
CLASS/cl_05_020_06CLASS201000×100089+166.8810.2
CLASS/cl_05_020_07CLASS201000×100056+171.097.23
CLASS/cl_05_020_08CLASS201000×10005580.937.2
CLASS/cl_05_020_09CLASS201000×10007775.386.2
CLASS/cl_05_020_10CLASS201000×100078+173.029.76
CLASS/cl_05_040_01CLASS401000×100089+177.2415.04
CLASS/cl_05_040_02CLASS401000×10001011+181.0314.13
CLASS/cl_05_040_03CLASS401000×1000151576.9118.46
CLASS/cl_05_040_04CLASS401000×10001213+180.2220.7
CLASS/cl_05_040_05CLASS401000×10001315+279.3417.86
CLASS/cl_05_040_06CLASS401000×1000121273.1412.04
CLASS/cl_05_040_07CLASS401000×10001011+182.413.62
CLASS/cl_05_040_08CLASS401000×1000171773.5414.19
CLASS/cl_05_040_09CLASS401000×1000910+183.9814.93
CLASS/cl_05_040_10CLASS401000×10001011+176.8416.6
CLASS/cl_05_060_01CLASS601000×10001921+281.2724.76
CLASS/cl_05_060_02CLASS601000×10001618+280.1230.37
CLASS/cl_05_060_03CLASS601000×10001820+277.3431.61
CLASS/cl_05_060_04CLASS601000×1000202077.4628
CLASS/cl_05_060_05CLASS601000×10001516+185.4131.02
CLASS/cl_05_060_06CLASS601000×10001517+281.5627.1
CLASS/cl_05_060_07CLASS601000×10001415+183.0631.52
CLASS/cl_05_060_08CLASS601000×1000191984.7830.86
CLASS/cl_05_060_09CLASS601000×10001617+185.3832.27
CLASS/cl_05_060_10CLASS601000×10002324+176.4929.53
CLASS/cl_05_080_01CLASS801000×10002224+279.2737.27
CLASS/cl_05_080_02CLASS801000×10002224+283.6643.15
CLASS/cl_05_080_03CLASS801000×10002425+178.0843.26
CLASS/cl_05_080_04CLASS801000×10002425+181.839.72
CLASS/cl_05_080_05CLASS801000×10002224+281.7637.58
CLASS/cl_05_080_06CLASS801000×10002526+182.9746.66
CLASS/cl_05_080_07CLASS801000×10002728+181.2745.66
CLASS/cl_05_080_08CLASS801000×10002627+184.753.7
CLASS/cl_05_080_09CLASS801000×10002628+283.7743.29
CLASS/cl_05_080_10CLASS801000×10002224+284.8845
CLASS/cl_05_100_01CLASS1001000×10002326+386.862.24
CLASS/cl_05_100_02CLASS1001000×10002830+287.2672.72
CLASS/cl_05_100_03CLASS1001000×10002326+385.4165.61
CLASS/cl_05_100_04CLASS1001000×10002628+285.7257.85
CLASS/cl_05_100_05CLASS1001000×10002730+384.7464.41
CLASS/cl_05_100_06CLASS1001000×10003335+282.8568.83
CLASS/cl_05_100_07CLASS1001000×10002427+385.6161.84
CLASS/cl_05_100_08CLASS1001000×10002931+284.868.72
CLASS/cl_05_100_09CLASS1001000×10002729+285.960.19
CLASS/cl_05_100_10CLASS1001000×10003536+181.2667.84
CLASS/cl_06_020_01CLASS201200×12001159.689.38
CLASS/cl_06_020_02CLASS201200×12001135.969.17
CLASS/cl_06_020_03CLASS201200×12001161.378.35
CLASS/cl_06_020_04CLASS201200×12001143.219.71
CLASS/cl_06_020_05CLASS201200×12001148.4510.37
CLASS/cl_06_020_06CLASS201200×12001166.886.02
CLASS/cl_06_020_07CLASS201200×12001147.49.67
CLASS/cl_06_020_08CLASS201200×12001144.969.67
CLASS/cl_06_020_09CLASS201200×12001158.639.44
CLASS/cl_06_020_10CLASS201200×12001164.98.44
CLASS/cl_06_040_01CLASS401200×12001177.2416.02
CLASS/cl_06_040_02CLASS401200×120012+149.5222.73
CLASS/cl_06_040_03CLASS401200×12002264.119.12
CLASS/cl_06_040_04CLASS401200×12002257.9324.41
CLASS/cl_06_040_05CLASS401200×12002266.1217.83
CLASS/cl_06_040_06CLASS401200×120012+148.7622.31
CLASS/cl_06_040_07CLASS401200×12002250.3522.49
CLASS/cl_06_040_08CLASS401200×12002269.4516.84
CLASS/cl_06_040_09CLASS401200×120012+146.6619.81
CLASS/cl_06_040_10CLASS401200×120012+146.9628.71
CLASS/cl_06_060_01CLASS601200×120023+163.2139.24
CLASS/cl_06_060_02CLASS601200×12002280.1228.41
CLASS/cl_06_060_03CLASS601200×12002285.9332.26
CLASS/cl_06_060_04CLASS601200×12002286.0726.31
CLASS/cl_06_060_05CLASS601200×12002275.9230.93
CLASS/cl_06_060_06CLASS601200×12002277.0327.52
CLASS/cl_06_060_07CLASS601200×12002269.2233.6
CLASS/cl_06_060_08CLASS601200×12002289.4923.14
CLASS/cl_06_060_09CLASS601200×12002280.6427.32
CLASS/cl_06_060_10CLASS601200×12003367.9930.13
CLASS/cl_06_080_01CLASS801200×12003370.4641.97
CLASS/cl_06_080_02CLASS801200×12003374.3743.48
CLASS/cl_06_080_03CLASS801200×12003372.2944.83
CLASS/cl_06_080_04CLASS801200×12003375.7440.08
CLASS/cl_06_080_05CLASS801200×12003372.6841.89
CLASS/cl_06_080_06CLASS801200×12003379.8941.11
CLASS/cl_06_080_07CLASS801200×12003384.2837.5
CLASS/cl_06_080_08CLASS801200×12003384.741.71
CLASS/cl_06_080_09CLASS801200×12003386.8733.21
CLASS/cl_06_080_10CLASS801200×12003375.4541.36
CLASS/cl_06_100_01CLASS1001200×12003383.5854.44
CLASS/cl_06_100_02CLASS1001200×120034+172.7261.23
CLASS/cl_06_100_03CLASS1001200×12003382.2455.16
CLASS/cl_06_100_04CLASS1001200×12003388.949.85
CLASS/cl_06_100_05CLASS1001200×120034+170.6264.28
CLASS/cl_06_100_06CLASS1001200×12004480.5556.04
CLASS/cl_06_100_07CLASS1001200×12003385.6156.34
CLASS/cl_06_100_08CLASS1001200×120034+173.0260.61
CLASS/cl_06_100_09CLASS1001200×12003392.2661.11
CLASS/cl_06_100_10CLASS1001200×12004481.2654.99
CLASS/cl_07_020_01CLASS201000×10005587.737.79
CLASS/cl_07_020_02CLASS201000×10005575.993.66
CLASS/cl_07_020_03CLASS201000×10005578.546.2
CLASS/cl_07_020_04CLASS201000×10007772.925.26
CLASS/cl_07_020_05CLASS201000×100066777.84
CLASS/cl_07_020_06CLASS201000×100056+173.236.6
CLASS/cl_07_020_07CLASS201000×10004481.863.75
CLASS/cl_07_020_08CLASS201000×100067+166.579.16
CLASS/cl_07_020_09CLASS201000×100067+168.727.64
CLASS/cl_07_020_10CLASS201000×100045+168.437.2
CLASS/cl_07_040_01CLASS401000×1000101083.5413.77
CLASS/cl_07_040_02CLASS401000×10001213+179.3514.81
CLASS/cl_07_040_03CLASS401000×1000910+183.2113.36
CLASS/cl_07_040_04CLASS401000×10001415+174.5618.16
CLASS/cl_07_040_05CLASS401000×1000910+178.669.9
CLASS/cl_07_040_06CLASS401000×10001112+179.6515.17
CLASS/cl_07_040_07CLASS401000×10001112+175.7511.83
CLASS/cl_07_040_08CLASS401000×10001112+179.613.38
CLASS/cl_07_040_09CLASS401000×100089+177.2216.11
CLASS/cl_07_040_10CLASS401000×1000131378.4910.89
CLASS/cl_07_060_01CLASS601000×10001718+181.5228.03
CLASS/cl_07_060_02CLASS601000×10001415+182.5128.49
CLASS/cl_07_060_03CLASS601000×1000171782.7622.36
CLASS/cl_07_060_04CLASS601000×10001416+280.0927.99
CLASS/cl_07_060_05CLASS601000×10001415+180.7923.84
CLASS/cl_07_060_06CLASS601000×1000151580.8523.28
CLASS/cl_07_060_07CLASS601000×1000151582.9227
CLASS/cl_07_060_08CLASS601000×10001718+180.7323.38
CLASS/cl_07_060_09CLASS601000×10001415+184.7927.94
CLASS/cl_07_060_10CLASS601000×10001820+281.0231.32
CLASS/cl_07_080_01CLASS801000×10002022+281.5743.69
CLASS/cl_07_080_02CLASS801000×10002526+180.4643.57
CLASS/cl_07_080_03CLASS801000×10002021+184.435.56
CLASS/cl_07_080_04CLASS801000×10002122+183.7834.56
CLASS/cl_07_080_05CLASS801000×10002324+181.934.93
CLASS/cl_07_080_06CLASS801000×10002223+183.3334.68
CLASS/cl_07_080_07CLASS801000×10002425+182.5438.77
CLASS/cl_07_080_08CLASS801000×10002223+182.1536.97
CLASS/cl_07_080_09CLASS801000×10002324+182.2638.67
CLASS/cl_07_080_10CLASS801000×1000242484.8539.13
CLASS/cl_07_100_01CLASS1001000×10002728+184.2752.97
CLASS/cl_07_100_02CLASS1001000×10002728+182.9254.16
CLASS/cl_07_100_03CLASS1001000×10002425+183.0751.77
CLASS/cl_07_100_04CLASS1001000×10002627+183.5350.6
CLASS/cl_07_100_05CLASS1001000×1000252586.1748.53
CLASS/cl_07_100_06CLASS1001000×10002831+379.9358.5
CLASS/cl_07_100_07CLASS1001000×10002728+181.4757.67
CLASS/cl_07_100_08CLASS1001000×10002829+184.0155.69
CLASS/cl_07_100_09CLASS1001000×10002526+186.8963.7
CLASS/cl_07_100_10CLASS1001000×10003133+282.4561.11
CLASS/cl_08_020_01CLASS201000×10006680.618.51
CLASS/cl_08_020_02CLASS201000×100067+166.296.81
CLASS/cl_08_020_03CLASS201000×100056+173.57.5
CLASS/cl_08_020_04CLASS201000×10007771.137.35
CLASS/cl_08_020_05CLASS201000×10006669.538.66
CLASS/cl_08_020_06CLASS201000×10006678.847.97
CLASS/cl_08_020_07CLASS201000×100045+167.716.87
CLASS/cl_08_020_08CLASS201000×10005583.845.25
CLASS/cl_08_020_09CLASS201000×100067+170.458.27
CLASS/cl_08_020_10CLASS201000×10004477.668.3
CLASS/cl_08_040_01CLASS401000×10001112+179.3814.83
CLASS/cl_08_040_02CLASS401000×10001314+176.0418.96
CLASS/cl_08_040_03CLASS401000×1000111181.1314.95
CLASS/cl_08_040_04CLASS401000×1000121283.1216.06
CLASS/cl_08_040_05CLASS401000×10009980.6816.5
CLASS/cl_08_040_06CLASS401000×100012127915.37
CLASS/cl_08_040_07CLASS401000×10001112+173.8516.07
CLASS/cl_08_040_08CLASS401000×1000111183.4615
CLASS/cl_08_040_09CLASS401000×1000910+177.0815.3
CLASS/cl_08_040_10CLASS401000×10001314+175.2618.42
CLASS/cl_08_060_01CLASS601000×10001718+18132.23
CLASS/cl_08_060_02CLASS601000×1000171784.4528.61
CLASS/cl_08_060_03CLASS601000×10001617+182.6226.81
CLASS/cl_08_060_04CLASS601000×10001516+177.8427.9
CLASS/cl_08_060_05CLASS601000×10001415+181.2626.44
CLASS/cl_08_060_06CLASS601000×1000151586.1527.32
CLASS/cl_08_060_07CLASS601000×1000141486.7626.72
CLASS/cl_08_060_08CLASS601000×10001718+181.6632.44
CLASS/cl_08_060_09CLASS601000×10001617+180.430.63
CLASS/cl_08_060_10CLASS601000×1000181883.2532
CLASS/cl_08_080_01CLASS801000×1000222283.4245.7
CLASS/cl_08_080_02CLASS801000×1000242480.7447.18
CLASS/cl_08_080_03CLASS801000×10002021+182.4542.52
CLASS/cl_08_080_04CLASS801000×10001921+281.8143.36
CLASS/cl_08_080_05CLASS801000×1000262684.2346.89
CLASS/cl_08_080_06CLASS801000×1000222285.0744.25
CLASS/cl_08_080_07CLASS801000×1000222286.1344.35
CLASS/cl_08_080_08CLASS801000×10002223+184.4450.84
CLASS/cl_08_080_09CLASS801000×10002122+185.6241.15
CLASS/cl_08_080_10CLASS801000×10002425+183.3142.96
CLASS/cl_08_100_01CLASS1001000×10002627+184.0561.98
CLASS/cl_08_100_02CLASS1001000×10002728+181.5964.62
CLASS/cl_08_100_03CLASS1001000×10002425+182.5365.46
CLASS/cl_08_100_04CLASS1001000×10003031+182.1177
CLASS/cl_08_100_05CLASS1001000×10002930+180.2672
CLASS/cl_08_100_06CLASS1001000×10002627+183.761.2
CLASS/cl_08_100_07CLASS1001000×10002527+283.6463.52
CLASS/cl_08_100_08CLASS1001000×10002829+184.5365.39
CLASS/cl_08_100_09CLASS1001000×10002627+186.7966.66
CLASS/cl_08_100_10CLASS1001000×10003233+182.9171.35
CLASS/cl_09_020_01CLASS201000×1000191958.5711.46
CLASS/cl_09_020_02CLASS201000×1000131358.3710.66
CLASS/cl_09_020_03CLASS201000×1000141465.558.91
CLASS/cl_09_020_04CLASS201000×1000161654.6910.48
CLASS/cl_09_020_05CLASS201000×1000161661.6110.92
CLASS/cl_09_020_06CLASS201000×1000141469.819.88
CLASS/cl_09_020_07CLASS201000×10009972.28.38
CLASS/cl_09_020_08CLASS201000×1000141460.099.74
CLASS/cl_09_020_09CLASS201000×1000151567.7410.76
CLASS/cl_09_020_10CLASS201000×1000131359.510.95
CLASS/cl_09_040_01CLASS401000×10002425+164.7519.44
CLASS/cl_09_040_02CLASS401000×1000323257.8929.47
CLASS/cl_09_040_03CLASS401000×10002829+163.8424.82
CLASS/cl_09_040_04CLASS401000×1000313160.3325.76
CLASS/cl_09_040_05CLASS401000×1000272761.5724.37
CLASS/cl_09_040_06CLASS401000×1000292963.3517.64
CLASS/cl_09_040_07CLASS401000×1000242465.6921.58
CLASS/cl_09_040_08CLASS401000×1000262669.0717.19
CLASS/cl_09_040_09CLASS401000×1000212170.9622.35
CLASS/cl_09_040_10CLASS401000×10003334+159.1432.63
CLASS/cl_09_060_01CLASS601000×1000464663.6743.61
CLASS/cl_09_060_02CLASS601000×10004445+165.0746.72
CLASS/cl_09_060_03CLASS601000×1000464664.4643.93
CLASS/cl_09_060_04CLASS601000×1000444459.5844.51
CLASS/cl_09_060_05CLASS601000×1000414160.1942.97
CLASS/cl_09_060_06CLASS601000×1000373765.2944.45
CLASS/cl_09_060_07CLASS601000×10004041+160.3448.76
CLASS/cl_09_060_08CLASS601000×1000474759.4549.26
CLASS/cl_09_060_09CLASS601000×1000454559.9239.83
CLASS/cl_09_060_10CLASS601000×1000454564.245.75
CLASS/cl_09_080_01CLASS801000×10005859+159.4877.34
CLASS/cl_09_080_02CLASS801000×1000585862.1172.18
CLASS/cl_09_080_03CLASS801000×1000575761.5771.55
CLASS/cl_09_080_04CLASS801000×10005253+167.1373.83
CLASS/cl_09_080_05CLASS801000×10006162+162.3479.93
CLASS/cl_09_080_06CLASS801000×1000626260.1483.74
CLASS/cl_09_080_07CLASS801000×1000595965.2470.87
CLASS/cl_09_080_08CLASS801000×1000585863.5978.4
CLASS/cl_09_080_09CLASS801000×1000494967.6959.96
CLASS/cl_09_080_10CLASS801000×1000606064.9374.4
CLASS/cl_09_100_01CLASS1001000×1000717163.991.46
CLASS/cl_09_100_02CLASS1001000×1000646467.2798.02
CLASS/cl_09_100_03CLASS1001000×1000686861.54102.93
CLASS/cl_09_100_04CLASS1001000×1000787860.91120.71
CLASS/cl_09_100_05CLASS1001000×1000656563.49109.07
CLASS/cl_09_100_06CLASS1001000×1000717164.71109.05
CLASS/cl_09_100_07CLASS1001000×1000666662.98101.4
CLASS/cl_09_100_08CLASS1001000×10007374+163.02115.94
CLASS/cl_09_100_09CLASS1001000×10006566+165.86100.46
CLASS/cl_09_100_10CLASS1001000×1000727267.51109.42
CLASS/cl_10_020_01CLASS201000×10006683.479.89
CLASS/cl_10_020_02CLASS201000×10003378.64.28
CLASS/cl_10_020_03CLASS201000×100045+170.9210.31
CLASS/cl_10_020_04CLASS201000×100045+167.898.62
CLASS/cl_10_020_05CLASS201000×10004478.857.6
CLASS/cl_10_020_06CLASS201000×10004475.846.8
CLASS/cl_10_020_07CLASS201000×10005578.64.2
CLASS/cl_10_020_08CLASS201000×10003364.718.85
CLASS/cl_10_020_09CLASS201000×100056+173.259.33
CLASS/cl_10_020_10CLASS201000×100023+165.499.02
CLASS/cl_10_040_01CLASS401000×10008887.8515.75
CLASS/cl_10_040_02CLASS401000×100078+182.5714.18
CLASS/cl_10_040_03CLASS401000×1000910+179.6416.61
CLASS/cl_10_040_04CLASS401000×100067+178.3817.59
CLASS/cl_10_040_05CLASS401000×10006684.3213.16
CLASS/cl_10_040_06CLASS401000×100056+182.714.17
CLASS/cl_10_040_07CLASS401000×100078+176.0417.95
CLASS/cl_10_040_08CLASS401000×10007787.1410.7
CLASS/cl_10_040_09CLASS401000×10008884.5318.19
CLASS/cl_10_040_10CLASS401000×10009979.618.33
CLASS/cl_10_060_01CLASS601000×10001112+185.9930.52
CLASS/cl_10_060_02CLASS601000×10001213+183.8229.27
CLASS/cl_10_060_03CLASS601000×10001112+185.4925.28
CLASS/cl_10_060_04CLASS601000×100078+186.7624.84
CLASS/cl_10_060_05CLASS601000×10008890.1322.14
CLASS/cl_10_060_06CLASS601000×10001213+185.6827.98
CLASS/cl_10_060_07CLASS601000×1000101089.7529.54
CLASS/cl_10_060_08CLASS601000×10001011+181.4429.55
CLASS/cl_10_060_09CLASS601000×100089+187.925.45
CLASS/cl_10_060_10CLASS601000×100089+181.1925.33
CLASS/cl_10_080_01CLASS801000×10001213+190.339.3
CLASS/cl_10_080_02CLASS801000×10001011+188.9135.87
CLASS/cl_10_080_03CLASS801000×10001112+184.241.33
CLASS/cl_10_080_04CLASS801000×10001315+286.2737.41
CLASS/cl_10_080_05CLASS801000×1000141490.8737.17
CLASS/cl_10_080_06CLASS801000×10001314+187.2240.01
CLASS/cl_10_080_07CLASS801000×10001415+189.0245.91
CLASS/cl_10_080_08CLASS801000×10001011+185.2241.17
CLASS/cl_10_080_09CLASS801000×10001213+189.0736.55
CLASS/cl_10_080_10CLASS801000×10001415+189.1140.25
CLASS/cl_10_100_01CLASS1001000×10001415+190.6661.45
CLASS/cl_10_100_02CLASS1001000×10001516+191.2655.11
CLASS/cl_10_100_03CLASS1001000×10001517+287.8656.94
CLASS/cl_10_100_04CLASS1001000×10001718+189.9750.35
CLASS/cl_10_100_05CLASS1001000×10001718+191.5961.01
CLASS/cl_10_100_06CLASS1001000×10001314+186.8552.41
CLASS/cl_10_100_07CLASS1001000×10001315+285.6954.31
CLASS/cl_10_100_08CLASS1001000×10001819+189.7457.19
CLASS/cl_10_100_09CLASS1001000×10001617+188.6258.97
CLASS/cl_10_100_10CLASS1001000×10001516+188.1355.63
BENG/BENG01BENG202500×10004474.17.22
BENG/BENG02BENG402500×100067+181.1414.97
BENG/BENG03BENG602500×10009992.8919.8
BENG/BENG04BENG802500×1000111197.227.61
BENG/BENG05BENG1002500×1000141495.1431.92
BENG/BENG06BENG401600×1000227117.68
BENG/BENG07BENG801600×10003389.127.01
BENG/BENG08BENG1201600×10005580.5467.09
BENG/BENG09BENG1601600×10006683.4744.74
BENG/BENG10BENG2001600×10007788.8149.61
A/A1A242750×12203374.0212.31
A/A10A442550×21002292.2123.32
A/A11A7242550×21004450+686.66364.37
A/A12A442550×2100141477.5822.07
A/A13A3042550×21001215+379.09119.5
A/A14A8092550×21006570+590.12592.97
A/A15A3392550×21003841+385.42144.33
A/A16A7442550×21008185+491.69431.93
A/A17A1352550×21005589.1530.45
A/A18A5592550×21006269+785.59372.53
A/A19A5072550×21005357+489.35284.11
A/A2A382750×1220363662.1828.26
A/A20A2152550×21002526+186.2167.3
A/A21A4502550×21002629+387.34185.34
A/A22A242550×21003364.458.37
A/A23A2482550×21001214+284.2980.48
A/A24A2172550×21003336+385.8384.8
A/A25A1562550×21001718+188.5950.33
A/A26A612550×210078+179.8524.72
A/A27A1802550×21001920+189.7860.96
A/A28A1062550×21001112+182.5561.31
A/A29A2182550×21002629+387.2284.68
A/A3A172750×12208860.617.17
A/A30A392550×21004482.1511.3
A/A31A642550×21008884.9932.83
A/A32A1842550×21002628+286.5369.6
A/A33A3092550×21003436+290.68136.84
A/A34A462550×210056+176.5620.99
A/A35A1442550×21001617+188.8997.49
A/A36A522550×21009972.1124.89
A/A37A782550×21005582.840.59
A/A38A1602550×21002124+384.0441.63
A/A39A222550×210034+168.310.45
A/A4A162750×12203372.596.88
A/A40A1632750×12201517+284.3143.33
A/A41A712750×12201618+278.3936.73
A/A42A132750×122078+155.176.32
A/A43A222750×122067+167.697.58
A/A5A1382470×20801213+185.8190.09
A/A6A172750×12202258.966.69
A/A7A582750×12201314+167.0631.67
A/A8A162750×12202235.925.97
A/A9A7702550×21005762+588.29474.53
CLASS-R/rcl_01_020_01CLASS-R201000×10007779.863.27
CLASS-R/rcl_01_020_02CLASS-R201000×10007788.143.62
CLASS-R/rcl_01_020_03CLASS-R201000×10007778.716.77
CLASS-R/rcl_01_020_04CLASS-R201000×100078+180.136.26
CLASS-R/rcl_01_020_05CLASS-R201000×10007780.863.9
CLASS-R/rcl_01_020_06CLASS-R201000×100077718.07
CLASS-R/rcl_01_020_07CLASS-R201000×10007780.146.12
CLASS-R/rcl_01_020_08CLASS-R201000×100067+169.147.51
CLASS-R/rcl_01_020_09CLASS-R201000×10006685.835.88
CLASS-R/rcl_01_020_10CLASS-R201000×1000101069.48.4
CLASS-R/rcl_01_040_01CLASS-R401000×1000161687.2516.18
CLASS-R/rcl_01_040_02CLASS-R401000×1000131392.2314.43
CLASS-R/rcl_01_040_03CLASS-R401000×10001415+186.5314.65
CLASS-R/rcl_01_040_04CLASS-R401000×1000111194.8213.09
CLASS-R/rcl_01_040_05CLASS-R401000×100016168414.31
CLASS-R/rcl_01_040_06CLASS-R401000×1000141483.1414.72
CLASS-R/rcl_01_040_07CLASS-R401000×1000161685.0615.92
CLASS-R/rcl_01_040_08CLASS-R401000×1000131391.159.17
CLASS-R/rcl_01_040_09CLASS-R401000×1000121285.514.9
CLASS-R/rcl_01_040_10CLASS-R401000×1000101090.410.7
CLASS-R/rcl_01_060_01CLASS-R601000×1000232383.320.96
CLASS-R/rcl_01_060_02CLASS-R601000×10001920+188.7520.59
CLASS-R/rcl_01_060_03CLASS-R601000×10001718+188.6725.12
CLASS-R/rcl_01_060_04CLASS-R601000×10001920+188.8524.1
CLASS-R/rcl_01_060_05CLASS-R601000×10002122+190.5924.2
CLASS-R/rcl_01_060_06CLASS-R601000×1000191991.4722.3
CLASS-R/rcl_01_060_07CLASS-R601000×1000181894.4422.09
CLASS-R/rcl_01_060_08CLASS-R601000×1000212188.6225.73
CLASS-R/rcl_01_060_09CLASS-R601000×1000202093.5522.06
CLASS-R/rcl_01_060_10CLASS-R601000×10001819+190.8925
CLASS-R/rcl_01_080_01CLASS-R801000×10002728+191.3934.92
CLASS-R/rcl_01_080_02CLASS-R801000×1000282893.0739.4
CLASS-R/rcl_01_080_03CLASS-R801000×1000292991.9333.96
CLASS-R/rcl_01_080_04CLASS-R801000×10002324+194.4628.13
CLASS-R/rcl_01_080_05CLASS-R801000×10002829+189.9736.92
CLASS-R/rcl_01_080_06CLASS-R801000×1000242494.9234.06
CLASS-R/rcl_01_080_07CLASS-R801000×10002425+191.0436.82
CLASS-R/rcl_01_080_08CLASS-R801000×1000282893.6433.12
CLASS-R/rcl_01_080_09CLASS-R801000×10002223+195.6134.77
CLASS-R/rcl_01_080_10CLASS-R801000×1000323286.0943.45
CLASS-R/rcl_01_100_01CLASS-R1001000×10003334+191.7954.39
CLASS-R/rcl_01_100_02CLASS-R1001000×1000353589.651.58
CLASS-R/rcl_01_100_03CLASS-R1001000×1000292993.9742.75
CLASS-R/rcl_01_100_04CLASS-R1001000×1000373790.351.16
CLASS-R/rcl_01_100_05CLASS-R1001000×1000323295.544.43
CLASS-R/rcl_01_100_06CLASS-R1001000×1000323293.3151.71
CLASS-R/rcl_01_100_07CLASS-R1001000×1000383886.6150.43
CLASS-R/rcl_01_100_08CLASS-R1001000×1000404085.2269.04
CLASS-R/rcl_01_100_09CLASS-R1001000×10003031+194.5248.25
CLASS-R/rcl_01_100_10CLASS-R1001000×1000333389.9754.76
CLASS-R/rcl_02_020_01CLASS-R201020×10201164.898.38
CLASS-R/rcl_02_020_02CLASS-R201020×10201171.446.88
CLASS-R/rcl_02_020_03CLASS-R201020×10201153.7811.22
CLASS-R/rcl_02_020_04CLASS-R201020×102011558.29
CLASS-R/rcl_02_020_05CLASS-R201020×10201155.229.61
CLASS-R/rcl_02_020_06CLASS-R201020×10201159.228.07
CLASS-R/rcl_02_020_07CLASS-R201020×10201182.116.9
CLASS-R/rcl_02_020_08CLASS-R201020×10201155.338.85
CLASS-R/rcl_02_020_09CLASS-R201020×10201177.674.74
CLASS-R/rcl_02_020_10CLASS-R201020×10201172.787.44
CLASS-R/rcl_02_040_01CLASS-R401020×10202271.8917.02
CLASS-R/rcl_02_040_02CLASS-R401020×10202260.9419.14
CLASS-R/rcl_02_040_03CLASS-R401020×10202266.8315.21
CLASS-R/rcl_02_040_04CLASS-R401020×10202270.4417.16
CLASS-R/rcl_02_040_05CLASS-R401020×10202273.4413.79
CLASS-R/rcl_02_040_06CLASS-R401020×10202273.3314.66
CLASS-R/rcl_02_040_07CLASS-R401020×10202274.3914.6
CLASS-R/rcl_02_040_08CLASS-R401020×10202262.2218.52
CLASS-R/rcl_02_040_09CLASS-R401020×10202263.2816.38
CLASS-R/rcl_02_040_10CLASS-R401020×1020226517.16
CLASS-R/rcl_02_060_01CLASS-R601020×10203368.2626.32
CLASS-R/rcl_02_060_02CLASS-R601020×10203377.5923.1
CLASS-R/rcl_02_060_03CLASS-R601020×10203376.725.5
CLASS-R/rcl_02_060_04CLASS-R601020×10203369.327.31
CLASS-R/rcl_02_060_05CLASS-R601020×10202294.3927.53
CLASS-R/rcl_02_060_06CLASS-R601020×10203369.2629.64
CLASS-R/rcl_02_060_07CLASS-R601020×10203375.1926.76
CLASS-R/rcl_02_060_08CLASS-R601020×10202289.7219.74
CLASS-R/rcl_02_060_09CLASS-R601020×10203367.1929.37
CLASS-R/rcl_02_060_10CLASS-R601020×10203377.7822.39
CLASS-R/rcl_02_080_01CLASS-R801020×1020338626.81
CLASS-R/rcl_02_080_02CLASS-R801020×10204476.3138.44
CLASS-R/rcl_02_080_03CLASS-R801020×10203378.1928.26
CLASS-R/rcl_02_080_04CLASS-R801020×10204479.0335.31
CLASS-R/rcl_02_080_05CLASS-R801020×10203395.1937.08
CLASS-R/rcl_02_080_06CLASS-R801020×10203390.8127.03
CLASS-R/rcl_02_080_07CLASS-R801020×10203385.1127.1
CLASS-R/rcl_02_080_08CLASS-R801020×10203396.8128.06
CLASS-R/rcl_02_080_09CLASS-R801020×1020339534.97
CLASS-R/rcl_02_080_10CLASS-R801020×102034+174.8935
CLASS-R/rcl_02_100_01CLASS-R1001020×10204481.9439.68
CLASS-R/rcl_02_100_02CLASS-R1001020×10204480.6434.3
CLASS-R/rcl_02_100_03CLASS-R1001020×10205585.634.79
CLASS-R/rcl_02_100_04CLASS-R1001020×10204478.5644.61
CLASS-R/rcl_02_100_05CLASS-R1001020×10205580.3151.71
CLASS-R/rcl_02_100_06CLASS-R1001020×10204479.1945.82
CLASS-R/rcl_02_100_07CLASS-R1001020×10204488.7535.2
CLASS-R/rcl_02_100_08CLASS-R1001020×10203396.3342.57
CLASS-R/rcl_02_100_09CLASS-R1001020×10204483.7239.44
CLASS-R/rcl_02_100_10CLASS-R1001020×10204486.1735.15
CLASS-R/rcl_03_020_01CLASS-R201000×10008864.978.99
CLASS-R/rcl_03_020_02CLASS-R201000×10006669.774.46
CLASS-R/rcl_03_020_03CLASS-R201000×100045+163.656.14
CLASS-R/rcl_03_020_04CLASS-R201000×10004479.474.81
CLASS-R/rcl_03_020_05CLASS-R201000×10008868.39.16
CLASS-R/rcl_03_020_06CLASS-R201000×10006679.197.85
CLASS-R/rcl_03_020_07CLASS-R201000×10006678.297.76
CLASS-R/rcl_03_020_08CLASS-R201000×10006661.798
CLASS-R/rcl_03_020_09CLASS-R201000×10006670.286.82
CLASS-R/rcl_03_020_10CLASS-R201000×10006672.466.49
CLASS-R/rcl_03_040_01CLASS-R401000×100078+177.1614.02
CLASS-R/rcl_03_040_02CLASS-R401000×100089+177.5616.89
CLASS-R/rcl_03_040_03CLASS-R401000×1000111170.9813.25
CLASS-R/rcl_03_040_04CLASS-R401000×10001112+176.8616.77
CLASS-R/rcl_03_040_05CLASS-R401000×10001314+174.1515.64
CLASS-R/rcl_03_040_06CLASS-R401000×1000111183.6117.04
CLASS-R/rcl_03_040_07CLASS-R401000×10001112+178.712.62
CLASS-R/rcl_03_040_08CLASS-R401000×10009979.3315.82
CLASS-R/rcl_03_040_09CLASS-R401000×100078+184.519.85
CLASS-R/rcl_03_040_10CLASS-R401000×10001011+174.5514.88
CLASS-R/rcl_03_060_01CLASS-R601000×10001213+183.9224.99
CLASS-R/rcl_03_060_02CLASS-R601000×10001617+179.9625.42
CLASS-R/rcl_03_060_03CLASS-R601000×10001213+183.9727.53
CLASS-R/rcl_03_060_04CLASS-R601000×1000191976.826.09
CLASS-R/rcl_03_060_05CLASS-R601000×10001415+179.2825.82
CLASS-R/rcl_03_060_06CLASS-R601000×1000141483.3423.73
CLASS-R/rcl_03_060_07CLASS-R601000×10001415+179.3727.11
CLASS-R/rcl_03_060_08CLASS-R601000×10001516+177.7525.13
CLASS-R/rcl_03_060_09CLASS-R601000×10001314+182.5621.63
CLASS-R/rcl_03_060_10CLASS-R601000×10001415+181.9924.99
CLASS-R/rcl_03_080_01CLASS-R801000×1000232375.2540.75
CLASS-R/rcl_03_080_02CLASS-R801000×10002122+176.2239.6
CLASS-R/rcl_03_080_03CLASS-R801000×10002122+181.4639.87
CLASS-R/rcl_03_080_04CLASS-R801000×10002324+179.7343.88
CLASS-R/rcl_03_080_05CLASS-R801000×1000212187.3635.38
CLASS-R/rcl_03_080_06CLASS-R801000×10001719+285.546.14
CLASS-R/rcl_03_080_07CLASS-R801000×1000191984.8542.24
CLASS-R/rcl_03_080_08CLASS-R801000×1000161684.8833.61
CLASS-R/rcl_03_080_09CLASS-R801000×10001920+183.0537.52
CLASS-R/rcl_03_080_10CLASS-R801000×10001920+186.7134.12
CLASS-R/rcl_03_100_01CLASS-R1001000×1000232385.146.62
CLASS-R/rcl_03_100_02CLASS-R1001000×10002223+186.3346.54
CLASS-R/rcl_03_100_03CLASS-R1001000×10003031+179.8561.1
CLASS-R/rcl_03_100_04CLASS-R1001000×10002223+189.4957.27
CLASS-R/rcl_03_100_05CLASS-R1001000×10002324+185.550.7
CLASS-R/rcl_03_100_06CLASS-R1001000×10002124+38352.87
CLASS-R/rcl_03_100_07CLASS-R1001000×10002224+286.2352.4
CLASS-R/rcl_03_100_08CLASS-R1001000×10002224+283.9148.85
CLASS-R/rcl_03_100_09CLASS-R1001000×10002324+186.958.32
CLASS-R/rcl_03_100_10CLASS-R1001000×10001820+286.9947.61
CLASS-R/rcl_04_020_01CLASS-R201000×10001167.017.97
CLASS-R/rcl_04_020_02CLASS-R201000×10001160.147.42
CLASS-R/rcl_04_020_03CLASS-R201000×10001167.117.72
CLASS-R/rcl_04_020_04CLASS-R201000×10001157.748.55
CLASS-R/rcl_04_020_05CLASS-R201000×100012+143.8410.98
CLASS-R/rcl_04_020_06CLASS-R201000×10001142.759.7
CLASS-R/rcl_04_020_07CLASS-R201000×10001147.789.66
CLASS-R/rcl_04_020_08CLASS-R201000×10001169.647.83
CLASS-R/rcl_04_020_09CLASS-R201000×10001167.497.38
CLASS-R/rcl_04_020_10CLASS-R201000×10001171.17.13
CLASS-R/rcl_04_040_01CLASS-R401000×10002279.3214.3
CLASS-R/rcl_04_040_02CLASS-R401000×10002263.6819.16
CLASS-R/rcl_04_040_03CLASS-R401000×10002262.7320.16
CLASS-R/rcl_04_040_04CLASS-R401000×10002257.5218.86
CLASS-R/rcl_04_040_05CLASS-R401000×10002273.3915.99
CLASS-R/rcl_04_040_06CLASS-R401000×10002260.8720.53
CLASS-R/rcl_04_040_07CLASS-R401000×10002257.5522.6
CLASS-R/rcl_04_040_08CLASS-R401000×1000227114.22
CLASS-R/rcl_04_040_09CLASS-R401000×10002250.5323.8
CLASS-R/rcl_04_040_10CLASS-R401000×10002272.3118.6
CLASS-R/rcl_04_060_01CLASS-R601000×10002290.6631.76
CLASS-R/rcl_04_060_02CLASS-R601000×10003367.3934.42
CLASS-R/rcl_04_060_03CLASS-R601000×100023+161.6835.48
CLASS-R/rcl_04_060_04CLASS-R601000×10003367.6129.28
CLASS-R/rcl_04_060_05CLASS-R601000×100023+163.6237.6
CLASS-R/rcl_04_060_06CLASS-R601000×10003370.0131.32
CLASS-R/rcl_04_060_07CLASS-R601000×10002289.8331.68
CLASS-R/rcl_04_060_08CLASS-R601000×10003376.2129.69
CLASS-R/rcl_04_060_09CLASS-R601000×10003369.6928.87
CLASS-R/rcl_04_060_10CLASS-R601000×10002288.4933.19
CLASS-R/rcl_04_080_01CLASS-R801000×10003386.8528.66
CLASS-R/rcl_04_080_02CLASS-R801000×10003392.4938.31
CLASS-R/rcl_04_080_03CLASS-R801000×10003377.3736.87
CLASS-R/rcl_04_080_04CLASS-R801000×10003386.5633.61
CLASS-R/rcl_04_080_05CLASS-R801000×10003392.5438.74
CLASS-R/rcl_04_080_06CLASS-R801000×10003377.937.81
CLASS-R/rcl_04_080_07CLASS-R801000×10003375.4640.93
CLASS-R/rcl_04_080_08CLASS-R801000×10003390.1842.49
CLASS-R/rcl_04_080_09CLASS-R801000×10003374.337.05
CLASS-R/rcl_04_080_10CLASS-R801000×10004475.0540.4
CLASS-R/rcl_04_100_01CLASS-R1001000×10004485.345.58
CLASS-R/rcl_04_100_02CLASS-R1001000×10004483.347.88
CLASS-R/rcl_04_100_03CLASS-R1001000×10004490.6254.97
CLASS-R/rcl_04_100_04CLASS-R1001000×10004483.7747.24
CLASS-R/rcl_04_100_05CLASS-R1001000×10004481.9346.21
CLASS-R/rcl_04_100_06CLASS-R1001000×10004479.2946.51
CLASS-R/rcl_04_100_07CLASS-R1001000×10004484.144.72
CLASS-R/rcl_04_100_08CLASS-R1001000×10004480.9546.98
CLASS-R/rcl_04_100_09CLASS-R1001000×10004494.2641.6
CLASS-R/rcl_04_100_10CLASS-R1001000×10004481.6648.15
CLASS-R/rcl_05_020_01CLASS-R201000×10008865.928.36
CLASS-R/rcl_05_020_02CLASS-R201000×100078+169.777.92
CLASS-R/rcl_05_020_03CLASS-R201000×10007766.655.46
CLASS-R/rcl_05_020_04CLASS-R201000×10008880.066.38
CLASS-R/rcl_05_020_05CLASS-R201000×10007778.017.25
CLASS-R/rcl_05_020_06CLASS-R201000×1000101072.837.75
CLASS-R/rcl_05_020_07CLASS-R201000×10006672.786.48
CLASS-R/rcl_05_020_08CLASS-R201000×100078+172.894.61
CLASS-R/rcl_05_020_09CLASS-R201000×10006678.718.23
CLASS-R/rcl_05_020_10CLASS-R201000×10006677.76.78
CLASS-R/rcl_05_040_01CLASS-R401000×10001112+180.3512.93
CLASS-R/rcl_05_040_02CLASS-R401000×1000111180.5817.9
CLASS-R/rcl_05_040_03CLASS-R401000×10001112+175.514.61
CLASS-R/rcl_05_040_04CLASS-R401000×1000151581.7816.44
CLASS-R/rcl_05_040_05CLASS-R401000×10001011+179.4213.87
CLASS-R/rcl_05_040_06CLASS-R401000×10001213+168.6521.32
CLASS-R/rcl_05_040_07CLASS-R401000×10001213+180.5716.22
CLASS-R/rcl_05_040_08CLASS-R401000×10001213+176.0619.57
CLASS-R/rcl_05_040_09CLASS-R401000×1000121281.3213.72
CLASS-R/rcl_05_040_10CLASS-R401000×1000111181.1812.21
CLASS-R/rcl_05_060_01CLASS-R601000×10001718+186.0726.56
CLASS-R/rcl_05_060_02CLASS-R601000×10001314+185.4722.31
CLASS-R/rcl_05_060_03CLASS-R601000×10002122+179.2929.85
CLASS-R/rcl_05_060_04CLASS-R601000×10001719+279.2531.01
CLASS-R/rcl_05_060_05CLASS-R601000×10001315+282.528.44
CLASS-R/rcl_05_060_06CLASS-R601000×10001819+181.8429.58
CLASS-R/rcl_05_060_07CLASS-R601000×10001920+184.9733.26
CLASS-R/rcl_05_060_08CLASS-R601000×10001820+280.224.75
CLASS-R/rcl_05_060_09CLASS-R601000×10002123+273.4632.21
CLASS-R/rcl_05_060_10CLASS-R601000×1000181882.4229.91
CLASS-R/rcl_05_080_01CLASS-R801000×10002425+177.243.73
CLASS-R/rcl_05_080_02CLASS-R801000×10002122+183.3145.91
CLASS-R/rcl_05_080_03CLASS-R801000×1000272781.4841.52
CLASS-R/rcl_05_080_04CLASS-R801000×10002426+280.7246.57
CLASS-R/rcl_05_080_05CLASS-R801000×10002728+181.9151.57
CLASS-R/rcl_05_080_06CLASS-R801000×10001819+189.3650.1
CLASS-R/rcl_05_080_07CLASS-R801000×10001922+383.2341.14
CLASS-R/rcl_05_080_08CLASS-R801000×10001819+182.4243.48
CLASS-R/rcl_05_080_09CLASS-R801000×1000212189.5841.21
CLASS-R/rcl_05_080_10CLASS-R801000×1000292983.6962.14
CLASS-R/rcl_05_100_01CLASS-R1001000×10003839+179.268.74
CLASS-R/rcl_05_100_02CLASS-R1001000×10002730+386.3464.18
CLASS-R/rcl_05_100_03CLASS-R1001000×10002426+286.4659.72
CLASS-R/rcl_05_100_04CLASS-R1001000×10002427+383.9762.95
CLASS-R/rcl_05_100_05CLASS-R1001000×10003033+384.566.98
CLASS-R/rcl_05_100_06CLASS-R1001000×10003738+179.3464.81
CLASS-R/rcl_05_100_07CLASS-R1001000×10003133+283.9172.84
CLASS-R/rcl_05_100_08CLASS-R1001000×10002426+287.3756.8
CLASS-R/rcl_05_100_09CLASS-R1001000×10002930+188.3766.81
CLASS-R/rcl_05_100_10CLASS-R1001000×10002830+284.4758.08
CLASS-R/rcl_06_020_01CLASS-R201200×12001157.437.43
CLASS-R/rcl_06_020_02CLASS-R201200×12001157.489.76
CLASS-R/rcl_06_020_03CLASS-R201200×12001156.368.6
CLASS-R/rcl_06_020_04CLASS-R201200×12001181.747.25
CLASS-R/rcl_06_020_05CLASS-R201200×12001157.589.69
CLASS-R/rcl_06_020_06CLASS-R201200×12001150.639.65
CLASS-R/rcl_06_020_07CLASS-R201200×12001174.966.85
CLASS-R/rcl_06_020_08CLASS-R201200×12001140.9410.18
CLASS-R/rcl_06_020_09CLASS-R201200×12001153.0810.17
CLASS-R/rcl_06_020_10CLASS-R201200×12001165.587.11
CLASS-R/rcl_06_040_01CLASS-R401200×12002263.8120.55
CLASS-R/rcl_06_040_02CLASS-R401200×12002264.2325.45
CLASS-R/rcl_06_040_03CLASS-R401200×12002263.8321.51
CLASS-R/rcl_06_040_04CLASS-R401200×12002263.1420.62
CLASS-R/rcl_06_040_05CLASS-R401200×12002261.7320.98
CLASS-R/rcl_06_040_06CLASS-R401200×12002254.4526.28
CLASS-R/rcl_06_040_07CLASS-R401200×12002257.8221.07
CLASS-R/rcl_06_040_08CLASS-R401200×12002262.8519.06
CLASS-R/rcl_06_040_09CLASS-R401200×12002265.0318.95
CLASS-R/rcl_06_040_10CLASS-R401200×12001180.9421.62
CLASS-R/rcl_06_060_01CLASS-R601200×12002281.6525.93
CLASS-R/rcl_06_060_02CLASS-R601200×120023+162.7334.14
CLASS-R/rcl_06_060_03CLASS-R601200×12003369.8835.79
CLASS-R/rcl_06_060_04CLASS-R601200×12002280.0331.96
CLASS-R/rcl_06_060_05CLASS-R601200×12003368.9734.23
CLASS-R/rcl_06_060_06CLASS-R601200×1200227250.81
CLASS-R/rcl_06_060_07CLASS-R601200×12002275.929.93
CLASS-R/rcl_06_060_08CLASS-R601200×12003369.4531.59
CLASS-R/rcl_06_060_09CLASS-R601200×12002264.433.45
CLASS-R/rcl_06_060_10CLASS-R601200×12002284.0525.63
CLASS-R/rcl_06_080_01CLASS-R801200×12003380.6841.31
CLASS-R/rcl_06_080_02CLASS-R801200×12003382.940.21
CLASS-R/rcl_06_080_03CLASS-R801200×1200338141.05
CLASS-R/rcl_06_080_04CLASS-R801200×12003382.9243.31
CLASS-R/rcl_06_080_05CLASS-R801200×12002272.8141.79
CLASS-R/rcl_06_080_06CLASS-R801200×12003376.3241.32
CLASS-R/rcl_06_080_07CLASS-R801200×120023+165.8151.43
CLASS-R/rcl_06_080_08CLASS-R801200×12003380.6842.56
CLASS-R/rcl_06_080_09CLASS-R801200×12003370.5647.65
CLASS-R/rcl_06_080_10CLASS-R801200×12003382.2240.05
CLASS-R/rcl_06_100_01CLASS-R1001200×12003391.0861.98
CLASS-R/rcl_06_100_02CLASS-R1001200×12003377.0856.5
CLASS-R/rcl_06_100_03CLASS-R1001200×12003380.7757.26
CLASS-R/rcl_06_100_04CLASS-R1001200×12004478.7956.16
CLASS-R/rcl_06_100_05CLASS-R1001200×12003381.9353.71
CLASS-R/rcl_06_100_06CLASS-R1001200×12003388.2841.92
CLASS-R/rcl_06_100_07CLASS-R1001200×12004478.6956.22
CLASS-R/rcl_06_100_08CLASS-R1001200×12003377.954.52
CLASS-R/rcl_06_100_09CLASS-R1001200×12004484.6954.77
CLASS-R/rcl_06_100_10CLASS-R1001200×12003391.0358.92
CLASS-R/rcl_07_020_01CLASS-R201000×10007779.815.19
CLASS-R/rcl_07_020_02CLASS-R201000×10006684.774.42
CLASS-R/rcl_07_020_03CLASS-R201000×100078+165.668.88
CLASS-R/rcl_07_020_04CLASS-R201000×100067+170.758.03
CLASS-R/rcl_07_020_05CLASS-R201000×100056+167.886.95
CLASS-R/rcl_07_020_06CLASS-R201000×10006676.866.07
CLASS-R/rcl_07_020_07CLASS-R201000×100056+176.175.84
CLASS-R/rcl_07_020_08CLASS-R201000×100056+169.978.09
CLASS-R/rcl_07_020_09CLASS-R201000×10007777.75.65
CLASS-R/rcl_07_020_10CLASS-R201000×100067+172.365.87
CLASS-R/rcl_07_040_01CLASS-R401000×10001112+181.4419.28
CLASS-R/rcl_07_040_02CLASS-R401000×1000910+180.2311.25
CLASS-R/rcl_07_040_03CLASS-R401000×1000910+182.2314.36
CLASS-R/rcl_07_040_04CLASS-R401000×1000101086.4217.98
CLASS-R/rcl_07_040_05CLASS-R401000×10001011+177.9911.83
CLASS-R/rcl_07_040_06CLASS-R401000×1000121282.4215.54
CLASS-R/rcl_07_040_07CLASS-R401000×1000121275.9815.61
CLASS-R/rcl_07_040_08CLASS-R401000×1000101083.6317.41
CLASS-R/rcl_07_040_09CLASS-R401000×1000121277.2612.91
CLASS-R/rcl_07_040_10CLASS-R401000×1000121280.7212.63
CLASS-R/rcl_07_060_01CLASS-R601000×10001617+180.0124.69
CLASS-R/rcl_07_060_02CLASS-R601000×10001314+183.3528.5
CLASS-R/rcl_07_060_03CLASS-R601000×1000212181.9925.78
CLASS-R/rcl_07_060_04CLASS-R601000×1000181882.2523.53
CLASS-R/rcl_07_060_05CLASS-R601000×1000171778.9121.88
CLASS-R/rcl_07_060_06CLASS-R601000×1000171781.6324.71
CLASS-R/rcl_07_060_07CLASS-R601000×1000171782.2425.08
CLASS-R/rcl_07_060_08CLASS-R601000×1000181880.3421.54
CLASS-R/rcl_07_060_09CLASS-R601000×10001617+180.6324.4
CLASS-R/rcl_07_060_10CLASS-R601000×10001415+183.7730.42
CLASS-R/rcl_07_080_01CLASS-R801000×1000212181.8540.44
CLASS-R/rcl_07_080_02CLASS-R801000×1000232384.9436.41
CLASS-R/rcl_07_080_03CLASS-R801000×10002223+183.1542.41
CLASS-R/rcl_07_080_04CLASS-R801000×1000191985.3735.23
CLASS-R/rcl_07_080_05CLASS-R801000×10002122+186.1136.99
CLASS-R/rcl_07_080_06CLASS-R801000×10002223+184.5735.8
CLASS-R/rcl_07_080_07CLASS-R801000×10002527+281.2540.19
CLASS-R/rcl_07_080_08CLASS-R801000×10002122+182.5143.88
CLASS-R/rcl_07_080_09CLASS-R801000×10002021+187.6240.9
CLASS-R/rcl_07_080_10CLASS-R801000×10002122+189.1642.2
CLASS-R/rcl_07_100_01CLASS-R1001000×10002627+184.3361.22
CLASS-R/rcl_07_100_02CLASS-R1001000×10002325+285.454.73
CLASS-R/rcl_07_100_03CLASS-R1001000×10002829+182.4556.49
CLASS-R/rcl_07_100_04CLASS-R1001000×10002830+283.3361.9
CLASS-R/rcl_07_100_05CLASS-R1001000×10002425+183.5650.59
CLASS-R/rcl_07_100_06CLASS-R1001000×1000262684.2256.06
CLASS-R/rcl_07_100_07CLASS-R1001000×10002627+184.5454.76
CLASS-R/rcl_07_100_08CLASS-R1001000×1000303089.3559.14
CLASS-R/rcl_07_100_09CLASS-R1001000×1000282881.7553.54
CLASS-R/rcl_07_100_10CLASS-R1001000×10002627+186.1651.13
CLASS-R/rcl_08_020_01CLASS-R201000×10005577.16.83
CLASS-R/rcl_08_020_02CLASS-R201000×10006665.756.36
CLASS-R/rcl_08_020_03CLASS-R201000×10007773.665.91
CLASS-R/rcl_08_020_04CLASS-R201000×100078+175.237.15
CLASS-R/rcl_08_020_05CLASS-R201000×10008877.876.38
CLASS-R/rcl_08_020_06CLASS-R201000×10006675.48.36
CLASS-R/rcl_08_020_07CLASS-R201000×10009976.318.34
CLASS-R/rcl_08_020_08CLASS-R201000×10007778.837.35
CLASS-R/rcl_08_020_09CLASS-R201000×100056+175.826.43
CLASS-R/rcl_08_020_10CLASS-R201000×10004481.777.55
CLASS-R/rcl_08_040_01CLASS-R401000×10001011+177.9216.49
CLASS-R/rcl_08_040_02CLASS-R401000×100012128017.89
CLASS-R/rcl_08_040_03CLASS-R401000×1000111182.6720.78
CLASS-R/rcl_08_040_04CLASS-R401000×10001011+174.8620.41
CLASS-R/rcl_08_040_05CLASS-R401000×10001011+180.7116.11
CLASS-R/rcl_08_040_06CLASS-R401000×10001112+176.8313.87
CLASS-R/rcl_08_040_07CLASS-R401000×10001112+180.9417.78
CLASS-R/rcl_08_040_08CLASS-R401000×10001213+174.3821.26
CLASS-R/rcl_08_040_09CLASS-R401000×1000101085.4519.99
CLASS-R/rcl_08_040_10CLASS-R401000×10001011+184.1616.32
CLASS-R/rcl_08_060_01CLASS-R601000×10001718+183.4432.92
CLASS-R/rcl_08_060_02CLASS-R601000×1000171781.5831.85
CLASS-R/rcl_08_060_03CLASS-R601000×1000171784.0832.89
CLASS-R/rcl_08_060_04CLASS-R601000×1000171782.0530.65
CLASS-R/rcl_08_060_05CLASS-R601000×10001718+181.3626.92
CLASS-R/rcl_08_060_06CLASS-R601000×10001415+179.8130.02
CLASS-R/rcl_08_060_07CLASS-R601000×1000181881.4633.99
CLASS-R/rcl_08_060_08CLASS-R601000×10001718+181.8129.3
CLASS-R/rcl_08_060_09CLASS-R601000×1000151586.6329.68
CLASS-R/rcl_08_060_10CLASS-R601000×1000202083.131.15
CLASS-R/rcl_08_080_01CLASS-R801000×10002627+181.8747.71
CLASS-R/rcl_08_080_02CLASS-R801000×10001920+182.7145.63
CLASS-R/rcl_08_080_03CLASS-R801000×1000242485.0942.09
CLASS-R/rcl_08_080_04CLASS-R801000×10001920+181.6641.22
CLASS-R/rcl_08_080_05CLASS-R801000×10002223+182.747.16
CLASS-R/rcl_08_080_06CLASS-R801000×10002122+183.2543.03
CLASS-R/rcl_08_080_07CLASS-R801000×1000191985.753.18
CLASS-R/rcl_08_080_08CLASS-R801000×10002223+183.6548.02
CLASS-R/rcl_08_080_09CLASS-R801000×10002526+180.0546.58
CLASS-R/rcl_08_080_10CLASS-R801000×1000212184.0847.44
CLASS-R/rcl_08_100_01CLASS-R1001000×10002627+183.0473.54
CLASS-R/rcl_08_100_02CLASS-R1001000×10002729+283.1364.94
CLASS-R/rcl_08_100_03CLASS-R1001000×1000272788.6763.44
CLASS-R/rcl_08_100_04CLASS-R1001000×10002930+182.0871.6
CLASS-R/rcl_08_100_05CLASS-R1001000×1000222286.8465.94
CLASS-R/rcl_08_100_06CLASS-R1001000×10002830+281.2363.41
CLASS-R/rcl_08_100_07CLASS-R1001000×10002324+182.6964.03
CLASS-R/rcl_08_100_08CLASS-R1001000×10002324+183.0460.67
CLASS-R/rcl_08_100_09CLASS-R1001000×10002627+187.5261.89
CLASS-R/rcl_08_100_10CLASS-R1001000×10002930+182.7565.08
CLASS-R/rcl_09_020_01CLASS-R201000×1000131371.038.48
CLASS-R/rcl_09_020_02CLASS-R201000×1000141454.7110.79
CLASS-R/rcl_09_020_03CLASS-R201000×1000151565.769.01
CLASS-R/rcl_09_020_04CLASS-R201000×1000121264.8110.29
CLASS-R/rcl_09_020_05CLASS-R201000×1000161670.418.79
CLASS-R/rcl_09_020_06CLASS-R201000×10001213+161.848.09
CLASS-R/rcl_09_020_07CLASS-R201000×1000101074.229.53
CLASS-R/rcl_09_020_08CLASS-R201000×1000151560.058.35
CLASS-R/rcl_09_020_09CLASS-R201000×1000161667.0910.77
CLASS-R/rcl_09_020_10CLASS-R201000×1000151562.049.25
CLASS-R/rcl_09_040_01CLASS-R401000×1000292967.9926.61
CLASS-R/rcl_09_040_02CLASS-R401000×10003435+158.8126.6
CLASS-R/rcl_09_040_03CLASS-R401000×1000242473.3619.28
CLASS-R/rcl_09_040_04CLASS-R401000×1000303058.1627.14
CLASS-R/rcl_09_040_05CLASS-R401000×1000272768.1126.56
CLASS-R/rcl_09_040_06CLASS-R401000×10003132+157.6629.46
CLASS-R/rcl_09_040_07CLASS-R401000×10002627+166.5921.61
CLASS-R/rcl_09_040_08CLASS-R401000×10002526+167.820.79
CLASS-R/rcl_09_040_09CLASS-R401000×1000212167.3320.24
CLASS-R/rcl_09_040_10CLASS-R401000×1000272767.5821.04
CLASS-R/rcl_09_060_01CLASS-R601000×1000484863.9851.85
CLASS-R/rcl_09_060_02CLASS-R601000×1000474760.741.33
CLASS-R/rcl_09_060_03CLASS-R601000×1000434363.4648.85
CLASS-R/rcl_09_060_04CLASS-R601000×1000454557.346.84
CLASS-R/rcl_09_060_05CLASS-R601000×1000424266.5142.76
CLASS-R/rcl_09_060_06CLASS-R601000×1000414162.8843.25
CLASS-R/rcl_09_060_07CLASS-R601000×1000454563.8135.46
CLASS-R/rcl_09_060_08CLASS-R601000×1000363662.8339.24
CLASS-R/rcl_09_060_09CLASS-R601000×1000373766.0642.62
CLASS-R/rcl_09_060_10CLASS-R601000×1000464659.4251.21
CLASS-R/rcl_09_080_01CLASS-R801000×1000565664.0864.06
CLASS-R/rcl_09_080_02CLASS-R801000×1000585862.3782.98
CLASS-R/rcl_09_080_03CLASS-R801000×10005758+165.0872.67
CLASS-R/rcl_09_080_04CLASS-R801000×1000616162.8971.54
CLASS-R/rcl_09_080_05CLASS-R801000×1000555559.4169.65
CLASS-R/rcl_09_080_06CLASS-R801000×100052526567.08
CLASS-R/rcl_09_080_07CLASS-R801000×10004647+166.5370.81
CLASS-R/rcl_09_080_08CLASS-R801000×10005556+162.8767.6
CLASS-R/rcl_09_080_09CLASS-R801000×1000515165.5572.84
CLASS-R/rcl_09_080_10CLASS-R801000×1000555564.5557.63
CLASS-R/rcl_09_100_01CLASS-R1001000×1000727263.16103.02
CLASS-R/rcl_09_100_02CLASS-R1001000×1000626265.0386.7
CLASS-R/rcl_09_100_03CLASS-R1001000×1000737366.51107.25
CLASS-R/rcl_09_100_04CLASS-R1001000×1000646464.796.05
CLASS-R/rcl_09_100_05CLASS-R1001000×1000696960.12110.26
CLASS-R/rcl_09_100_06CLASS-R1001000×1000656564.55102.37
CLASS-R/rcl_09_100_07CLASS-R1001000×1000767663.2594.15
CLASS-R/rcl_09_100_08CLASS-R1001000×10006869+162.24108.1
CLASS-R/rcl_09_100_09CLASS-R1001000×1000808060.35123.89
CLASS-R/rcl_09_100_10CLASS-R1001000×10007677+162.55103.18
CLASS-R/rcl_10_020_01CLASS-R201000×10004482.236.87
CLASS-R/rcl_10_020_02CLASS-R201000×10003377.695.49
CLASS-R/rcl_10_020_03CLASS-R201000×100056+174.298.8
CLASS-R/rcl_10_020_04CLASS-R201000×10004486.987.03
CLASS-R/rcl_10_020_05CLASS-R201000×10004475.266.45
CLASS-R/rcl_10_020_06CLASS-R201000×100034+165.46.77
CLASS-R/rcl_10_020_07CLASS-R201000×100056+163.719.9
CLASS-R/rcl_10_020_08CLASS-R201000×10003389.197.43
CLASS-R/rcl_10_020_09CLASS-R201000×10002283.387.67
CLASS-R/rcl_10_020_10CLASS-R201000×10003379.436.59
CLASS-R/rcl_10_040_01CLASS-R401000×10006688.5916.7
CLASS-R/rcl_10_040_02CLASS-R401000×100056+169.7417.51
CLASS-R/rcl_10_040_03CLASS-R401000×100056+181.7713.95
CLASS-R/rcl_10_040_04CLASS-R401000×100067+179.9216.76
CLASS-R/rcl_10_040_05CLASS-R401000×10006686.5815.09
CLASS-R/rcl_10_040_06CLASS-R401000×10005584.6419.31
CLASS-R/rcl_10_040_07CLASS-R401000×10007786.7717.17
CLASS-R/rcl_10_040_08CLASS-R401000×1000910+178.816.02
CLASS-R/rcl_10_040_09CLASS-R401000×10007785.1711.25
CLASS-R/rcl_10_040_10CLASS-R401000×100067+182.616.81
CLASS-R/rcl_10_060_01CLASS-R601000×1000101089.0724.99
CLASS-R/rcl_10_060_02CLASS-R601000×10001011+189.225.45
CLASS-R/rcl_10_060_03CLASS-R601000×1000910+183.8624.85
CLASS-R/rcl_10_060_04CLASS-R601000×100089+182.0624.38
CLASS-R/rcl_10_060_05CLASS-R601000×100078+180.2526.42
CLASS-R/rcl_10_060_06CLASS-R601000×10001112+189.1831.78
CLASS-R/rcl_10_060_07CLASS-R601000×10001011+184.0631.21
CLASS-R/rcl_10_060_08CLASS-R601000×1000161678.7632.21
CLASS-R/rcl_10_060_09CLASS-R601000×100067+183.1225.15
CLASS-R/rcl_10_060_10CLASS-R601000×100078+183.7324.47
CLASS-R/rcl_10_080_01CLASS-R801000×1000910+186.9729.42
CLASS-R/rcl_10_080_02CLASS-R801000×10001314+189.137.24
CLASS-R/rcl_10_080_03CLASS-R801000×10001415+190.0242.9
CLASS-R/rcl_10_080_04CLASS-R801000×10001213+191.0836.54
CLASS-R/rcl_10_080_05CLASS-R801000×10001112+185.8838.98
CLASS-R/rcl_10_080_06CLASS-R801000×10001516+183.7236.9
CLASS-R/rcl_10_080_07CLASS-R801000×10001213+185.4837.54
CLASS-R/rcl_10_080_08CLASS-R801000×10001112+185.0340.2
CLASS-R/rcl_10_080_09CLASS-R801000×10001516+188.6839.67
CLASS-R/rcl_10_080_10CLASS-R801000×10001112+185.5439
CLASS-R/rcl_10_100_01CLASS-R1001000×10002021+185.8958.35
CLASS-R/rcl_10_100_02CLASS-R1001000×10001617+190.7357.87
CLASS-R/rcl_10_100_03CLASS-R1001000×10001415+187.2354.59
CLASS-R/rcl_10_100_04CLASS-R1001000×10001415+191.4852.8
CLASS-R/rcl_10_100_05CLASS-R1001000×10001820+285.8164.95
CLASS-R/rcl_10_100_06CLASS-R1001000×10001719+285.0560.12
CLASS-R/rcl_10_100_07CLASS-R1001000×10001617+191.2954.94
CLASS-R/rcl_10_100_08CLASS-R1001000×10001415+186.755.61
CLASS-R/rcl_10_100_09CLASS-R1001000×10001314+192.5949.49
CLASS-R/rcl_10_100_10CLASS-R1001000×10001415+190.9257.59
PERFECT2D/p_100x100_k2_n8_1PERFECT2D161000×1000221003.8
PERFECT2D/p_100x100_k2_n8_2PERFECT2D161000×100023+166.674.4
PERFECT2D/p_100x100_k2_n16_1PERFECT2D321000×100023+166.6711.05
PERFECT2D/p_100x100_k2_n16_2PERFECT2D321000×100023+166.6712.75
PERFECT2D/p_100x100_k2_n30_1PERFECT2D601000×100023+166.6726.25
PERFECT2D/p_100x100_k2_n30_2PERFECT2D601000×100023+166.6728.59
PERFECT2D/p_100x100_k3_n8_1PERFECT2D241000×100034+1756.56
PERFECT2D/p_100x100_k3_n8_2PERFECT2D241000×100034+1757.41
PERFECT2D/p_100x100_k3_n16_1PERFECT2D481000×100034+17516.58
PERFECT2D/p_100x100_k3_n16_2PERFECT2D481000×100034+17517.28
PERFECT2D/p_100x100_k3_n30_1PERFECT2D901000×100034+17544.03
PERFECT2D/p_100x100_k3_n30_2PERFECT2D901000×100034+17550.94
PERFECT2D/p_100x100_k5_n8_1PERFECT2D401000×100056+183.3310.77
PERFECT2D/p_100x100_k5_n8_2PERFECT2D401000×100056+183.3311.69
PERFECT2D/p_100x100_k5_n16_1PERFECT2D801000×100056+183.3331.95
PERFECT2D/p_100x100_k5_n16_2PERFECT2D801000×100056+183.3340.47
PERFECT2D/p_100x100_k5_n30_1PERFECT2D1501000×100056+183.3381.51
PERFECT2D/p_100x100_k5_n30_2PERFECT2D1501000×100056+183.3383.66
PERFECT2D/p_120x80_k2_n8_1PERFECT2D161560×104023+166.673.61
PERFECT2D/p_120x80_k2_n8_2PERFECT2D161560×104023+166.674.88
PERFECT2D/p_120x80_k2_n16_1PERFECT2D321560×104023+166.6712.55
PERFECT2D/p_120x80_k2_n16_2PERFECT2D321560×104023+166.6711.31
PERFECT2D/p_120x80_k2_n30_1PERFECT2D601560×104023+166.6728.79
PERFECT2D/p_120x80_k2_n30_2PERFECT2D601560×104023+166.6728.06
PERFECT2D/p_120x80_k3_n8_1PERFECT2D241560×104034+1757.43
PERFECT2D/p_120x80_k3_n8_2PERFECT2D241560×104034+1759.02
PERFECT2D/p_120x80_k3_n16_1PERFECT2D481560×104034+17514.88
PERFECT2D/p_120x80_k3_n16_2PERFECT2D481560×104034+17516.36
PERFECT2D/p_120x80_k3_n30_1PERFECT2D901560×104034+17548.19
PERFECT2D/p_120x80_k3_n30_2PERFECT2D901560×104034+17542.48
PERFECT2D/p_120x80_k5_n8_1PERFECT2D401560×104056+183.338.61
PERFECT2D/p_120x80_k5_n8_2PERFECT2D401560×104056+183.3311.24
PERFECT2D/p_120x80_k5_n16_1PERFECT2D801560×104056+183.3333.04
PERFECT2D/p_120x80_k5_n16_2PERFECT2D801560×104056+183.3332.04
PERFECT2D/p_120x80_k5_n30_1PERFECT2D1501560×104056+183.3388
PERFECT2D/p_120x80_k5_n30_2PERFECT2D1501560×104056+183.3386.98
PERFECT2D/p_250x150_k2_n8_1PERFECT2D161750×105023+166.675.5
PERFECT2D/p_250x150_k2_n8_2PERFECT2D161750×105023+166.674.99
PERFECT2D/p_250x150_k2_n16_1PERFECT2D321750×105023+166.6712.54
PERFECT2D/p_250x150_k2_n16_2PERFECT2D321750×105023+166.6710.63
PERFECT2D/p_250x150_k2_n30_1PERFECT2D601750×105023+166.6729.92
PERFECT2D/p_250x150_k2_n30_2PERFECT2D601750×105023+166.6730.07
PERFECT2D/p_250x150_k3_n8_1PERFECT2D241750×105034+1756.47
PERFECT2D/p_250x150_k3_n8_2PERFECT2D241750×105034+1756.98
PERFECT2D/p_250x150_k3_n16_1PERFECT2D481750×105034+17520.5
PERFECT2D/p_250x150_k3_n16_2PERFECT2D481750×105034+17519.23
PERFECT2D/p_250x150_k3_n30_1PERFECT2D901750×105034+17543.53
PERFECT2D/p_250x150_k3_n30_2PERFECT2D901750×105034+17549.68
PERFECT2D/p_250x150_k5_n8_1PERFECT2D401750×105057+271.4314.81
PERFECT2D/p_250x150_k5_n8_2PERFECT2D401750×105056+183.338.86
PERFECT2D/p_250x150_k5_n16_1PERFECT2D801750×105056+183.3333.97
PERFECT2D/p_250x150_k5_n16_2PERFECT2D801750×105056+183.3334.59
PERFECT2D/p_250x150_k5_n30_1PERFECT2D1501750×105056+183.3395.87
PERFECT2D/p_250x150_k5_n30_2PERFECT2D1501750×105056+183.3390.32
PERFECT2D/p_300x300_k2_n8_1PERFECT2D161200×1200221004.19
PERFECT2D/p_300x300_k2_n8_2PERFECT2D161200×120023+166.673.41
PERFECT2D/p_300x300_k2_n16_1PERFECT2D321200×120023+166.6711.62
PERFECT2D/p_300x300_k2_n16_2PERFECT2D321200×120023+166.6711.9
PERFECT2D/p_300x300_k2_n30_1PERFECT2D601200×120023+166.6729.61
PERFECT2D/p_300x300_k2_n30_2PERFECT2D601200×120023+166.6731.47
PERFECT2D/p_300x300_k3_n8_1PERFECT2D241200×120034+1756.85
PERFECT2D/p_300x300_k3_n8_2PERFECT2D241200×120034+1756.11
PERFECT2D/p_300x300_k3_n16_1PERFECT2D481200×120034+17518.53
PERFECT2D/p_300x300_k3_n16_2PERFECT2D481200×120034+17518.3
PERFECT2D/p_300x300_k3_n30_1PERFECT2D901200×120034+17546.08
PERFECT2D/p_300x300_k3_n30_2PERFECT2D901200×120034+17549.58
PERFECT2D/p_300x300_k5_n8_1PERFECT2D401200×120056+183.3311.55
PERFECT2D/p_300x300_k5_n8_2PERFECT2D401200×120056+183.3313.62
PERFECT2D/p_300x300_k5_n16_1PERFECT2D801200×120056+183.3331.67
PERFECT2D/p_300x300_k5_n16_2PERFECT2D801200×120056+183.3329.66
PERFECT2D/p_300x300_k5_n30_1PERFECT2D1501200×120056+183.3394.05
PERFECT2D/p_300x300_k5_n30_2PERFECT2D1501200×120056+183.3396.34
UNIF1D/u120_01UNIF1D1201050474798.757.75
UNIF1D/u120_02UNIF1D12010504849+197.655.49
UNIF1D/u120_03UNIF1D12010504849+196.754.99
UNIF1D/u120_04UNIF1D1201050525298.1711.44
UNIF1D/u120_05UNIF1D1201050515198.074.13
UNIF1D/u120_06UNIF1D12010505052+295.914.52
UNIF1D/u120_07UNIF1D12010505152+198.054.68
UNIF1D/u120_08UNIF1D12010504950+197.434.14
UNIF1D/u120_09UNIF1D12010505152+196.824.76
UNIF1D/u120_10UNIF1D1201050454598.434.42
UNIF1D/u250_01UNIF1D250105099101+297.919.47
UNIF1D/u250_02UNIF1D2501050102104+297.5318.79
UNIF1D/u250_03UNIF1D2501050959599.1619.77
UNIF1D/u250_04UNIF1D2501050102103+198.5222.85
UNIF1D/u250_05UNIF1D2501050104106+298.0919.32
UNIF1D/u250_06UNIF1D2501050101103+297.6119.05
UNIF1D/u250_07UNIF1D250105010010099.2516.68
UNIF1D/u250_08UNIF1D2501050105106+198.4118.45
UNIF1D/u250_09UNIF1D2501050102103+198.4321.17
UNIF1D/u250_10UNIF1D250105098100+297.6118.34
UNIF1D/u500_01UNIF1D5001050199200+199.4479.63
UNIF1D/u500_02UNIF1D500105019619699.9480.92
UNIF1D/u500_03UNIF1D5001050204206+298.6379.14
UNIF1D/u500_04UNIF1D5001050196198+298.9579.26
UNIF1D/u500_05UNIF1D500105019919999.6778.27
UNIF1D/u500_06UNIF1D500105020420499.7279.14
UNIF1D/u500_07UNIF1D5001050202205+398.5378.48
UNIF1D/u500_08UNIF1D5001050200202+298.5979
UNIF1D/u500_09UNIF1D500105020020099.7474
UNIF1D/u500_10UNIF1D500105019719799.776.38
UNIF1D/u1000_01UNIF1D1000105040340399.96292.33
UNIF1D/u1000_02UNIF1D10001050398399+199.52309.11
UNIF1D/u1000_03UNIF1D1000105040140199.95303.68
UNIF1D/u1000_04UNIF1D10001050392393+199.66280.55
UNIF1D/u1000_05UNIF1D10001050399400+199.73280.16
UNIF1D/u1000_06UNIF1D10001050403404+199.63278.34
UNIF1D/u1000_07UNIF1D10001050409410+199.65295.87
UNIF1D/u1000_08UNIF1D1000105039839899.85277.36
UNIF1D/u1000_09UNIF1D1000105039939999.98279.3
UNIF1D/u1000_10UNIF1D10001050403405+299.42271.44
TRIPLET1D/t60_01TRIPLET1D6010002021+195.247.12
TRIPLET1D/t60_02TRIPLET1D6010002021+195.240.87
TRIPLET1D/t60_03TRIPLET1D6010002021+195.240.89
TRIPLET1D/t60_04TRIPLET1D6010002021+195.240.84
TRIPLET1D/t60_05TRIPLET1D6010002021+195.241.14
TRIPLET1D/t60_06TRIPLET1D6010002021+195.240.92
TRIPLET1D/t60_07TRIPLET1D6010002021+195.240.82
TRIPLET1D/t60_08TRIPLET1D6010002021+195.240.82
TRIPLET1D/t60_09TRIPLET1D6010002021+195.240.82
TRIPLET1D/t60_10TRIPLET1D6010002021+195.240.82
TRIPLET1D/t120_01TRIPLET1D12010004041+197.562.92
TRIPLET1D/t120_02TRIPLET1D12010004041+197.563.01
TRIPLET1D/t120_03TRIPLET1D12010004041+197.562.96
TRIPLET1D/t120_04TRIPLET1D12010004041+197.563.32
TRIPLET1D/t120_05TRIPLET1D12010004041+197.563.23
TRIPLET1D/t120_06TRIPLET1D12010004041+197.562.88
TRIPLET1D/t120_07TRIPLET1D12010004041+197.563
TRIPLET1D/t120_08TRIPLET1D12010004041+197.562.9
TRIPLET1D/t120_09TRIPLET1D12010004041+197.563.34
TRIPLET1D/t120_10TRIPLET1D12010004041+197.562.91
TRIPLET1D/t249_01TRIPLET1D24910008386+396.5116.84
TRIPLET1D/t249_02TRIPLET1D24910008384+198.8111.79
TRIPLET1D/t249_03TRIPLET1D24910008385+297.6512.07
TRIPLET1D/t249_04TRIPLET1D24910008386+396.5118.21
TRIPLET1D/t249_05TRIPLET1D24910008385+297.6512.73
TRIPLET1D/t249_06TRIPLET1D24910008385+297.6512.29
TRIPLET1D/t249_07TRIPLET1D24910008385+297.6512.18
TRIPLET1D/t249_08TRIPLET1D24910008385+297.6512.11
TRIPLET1D/t249_09TRIPLET1D24910008385+297.6512.01
TRIPLET1D/t249_10TRIPLET1D24910008385+297.6511.76
TRIPLET1D/t501_01TRIPLET1D5011000167171+497.6653.07
TRIPLET1D/t501_02TRIPLET1D5011000167171+497.6646.74
TRIPLET1D/t501_03TRIPLET1D5011000167171+497.6646.6
TRIPLET1D/t501_04TRIPLET1D5011000167171+497.6651.66
TRIPLET1D/t501_05TRIPLET1D5011000167171+497.6655.78
TRIPLET1D/t501_06TRIPLET1D5011000167170+398.2455.08
TRIPLET1D/t501_07TRIPLET1D5011000167171+497.6652.44
TRIPLET1D/t501_08TRIPLET1D5011000167171+497.6646.9
TRIPLET1D/t501_09TRIPLET1D5011000167171+497.6646.52
TRIPLET1D/t501_10TRIPLET1D5011000167171+497.6654.43
RAND1D/r_50_100_0.1_0.7_1RAND1D5010002122+194.593.18
RAND1D/r_50_100_0.1_0.7_2RAND1D501000212196.571.62
RAND1D/r_50_100_0.1_0.7_3RAND1D5010002020971.49
RAND1D/r_50_100_0.2_0.8_1RAND1D501000282890.611.49
RAND1D/r_50_100_0.2_0.8_2RAND1D5010002626931.39
RAND1D/r_50_100_0.2_0.8_3RAND1D5010002324+194.631.4
RAND1D/r_50_150_0.1_0.7_1RAND1D501050202095.831.53
RAND1D/r_50_150_0.1_0.7_2RAND1D501050202095.631.39
RAND1D/r_50_150_0.1_0.7_3RAND1D5010502223+194.71.5
RAND1D/r_50_150_0.2_0.8_1RAND1D501050313180.691.63
RAND1D/r_50_150_0.2_0.8_2RAND1D501050303085.185.51
RAND1D/r_50_150_0.2_0.8_3RAND1D501050252595.761.23
RAND1D/r_50_1000_0.1_0.7_1RAND1D5010002122+193.10.68
RAND1D/r_50_1000_0.1_0.7_2RAND1D5010002021+194.890.63
RAND1D/r_50_1000_0.1_0.7_3RAND1D501000212196.710.67
RAND1D/r_50_1000_0.2_0.8_1RAND1D501000292988.750.71
RAND1D/r_50_1000_0.2_0.8_2RAND1D501000303089.930.71
RAND1D/r_50_1000_0.2_0.8_3RAND1D501000282891.310.64
RAND1D/r_200_100_0.1_0.7_1RAND1D20010007879+197.759.76
RAND1D/r_200_100_0.1_0.7_2RAND1D20010007879+198.6211.04
RAND1D/r_200_100_0.1_0.7_3RAND1D2001000828298.9911.08
RAND1D/r_200_100_0.2_0.8_1RAND1D200100010110198.1914.01
RAND1D/r_200_100_0.2_0.8_2RAND1D200100011011092.949.21
RAND1D/r_200_100_0.2_0.8_3RAND1D200100010810894.889.27
RAND1D/r_200_150_0.1_0.7_1RAND1D2001050828298.8510.62
RAND1D/r_200_150_0.1_0.7_2RAND1D20010507778+198.3610.73
RAND1D/r_200_150_0.1_0.7_3RAND1D20010508081+198.219.84
RAND1D/r_200_150_0.2_0.8_1RAND1D200105010010097.079.6
RAND1D/r_200_150_0.2_0.8_2RAND1D2001050101102+196.9314.27
RAND1D/r_200_150_0.2_0.8_3RAND1D200105010010098.069.41
RAND1D/r_200_1000_0.1_0.7_1RAND1D20010008485+198.489.5
RAND1D/r_200_1000_0.1_0.7_2RAND1D20010007677+198.029.56
RAND1D/r_200_1000_0.1_0.7_3RAND1D20010008081+197.859.03
RAND1D/r_200_1000_0.2_0.8_1RAND1D20010009899+198.158.85
RAND1D/r_200_1000_0.2_0.8_2RAND1D200100010610695.248.67
RAND1D/r_200_1000_0.2_0.8_3RAND1D200100010810894.29.4
RAND1D/r_500_100_0.1_0.7_1RAND1D5001000196197+199.3264.83
RAND1D/r_500_100_0.1_0.7_2RAND1D500100020420499.969.21
RAND1D/r_500_100_0.1_0.7_3RAND1D500100020020099.6970.26
RAND1D/r_500_100_0.2_0.8_1RAND1D5001000263264+196.4362.33
RAND1D/r_500_100_0.2_0.8_2RAND1D5001000249250+198.5462.99
RAND1D/r_500_100_0.2_0.8_3RAND1D500100025625697.5364.82
RAND1D/r_500_150_0.1_0.7_1RAND1D500105020220299.8971.84
RAND1D/r_500_150_0.1_0.7_2RAND1D500105020420499.6573.46
RAND1D/r_500_150_0.1_0.7_3RAND1D500105019219299.7575.24
RAND1D/r_500_150_0.2_0.8_1RAND1D500105026126196.7264.54
RAND1D/r_500_150_0.2_0.8_2RAND1D500105025025098.8764.97
RAND1D/r_500_150_0.2_0.8_3RAND1D500105027027095.2663.52
RAND1D/r_500_1000_0.1_0.7_1RAND1D5001000194196+298.6659.23
RAND1D/r_500_1000_0.1_0.7_2RAND1D5001000198201+398.4462.32
RAND1D/r_500_1000_0.1_0.7_3RAND1D5001000199200+199.0957.15
RAND1D/r_500_1000_0.2_0.8_1RAND1D5001000260261+196.9264.69
RAND1D/r_500_1000_0.2_0.8_2RAND1D5001000261262+196.262.77
RAND1D/r_500_1000_0.2_0.8_3RAND1D5001000259262+396.3258.46

Nesting kształtów rzeczywistych

Powyższe liczby dotyczą algorytmu gilotynowego, który tnie prostokąty. Nesting kształtów rzeczywistych to inny silnik do innego problemu: pakuje DOWOLNE WIELOKĄTY — pod laser, plazmę i strumień wody — pozwalając elementom wchodzić wzajemnie we własne wklęsłe wnęki. Na reprezentatywnym zleceniu z 272 elementami zajmuje 6 płyt, podczas gdy dokładnie te same elementy podane algorytmowi prostokątnemu poprzez ich prostokąt otaczający potrzebują 9 — o jedną trzecią mniej materiału, z samego kształtu.

6
płyt · kształt rzeczywisty
5
płyt · silnik max, 60 s
9
płyt · prostokąt otaczający
4
płyt · teoretyczne minimum

Dlaczego raportujemy liczbę płyt, a nie gęstość

Algorytm prostokątny liczy powietrze w narożnym wycięciu wewnątrz prostokąta każdego elementu jako materiał, więc jego „wykorzystanie” odczytuje się wyżej przy gorszym wyniku — plan na 9 płyt wygląda na gęstszy niż ten na 6 płyt. Jedyną uczciwą, porównywalną miarą jest liczba płyt, jakiej faktycznie potrzebują te same fizyczne elementy. To jest liczba powyżej.

Plan szybkiego, domyślnego silnika (liczba płyt: 6) powstaje w ramach tego samego żądania. Asynchroniczny silnik max (engine:"max") kontynuuje szukanie sposobu na mniejszą liczbę płyt: zmierzone na naszym serwerze produkcyjnym 22 września 2026 — przy domyślnym budżecie 60 sekund liczba płyt: 5 (liczba przebiegów: 4), a przy maksymalnym budżecie 180 sekund liczba płyt: 5 (liczba przebiegów: 2). Silnik ma ograniczony czas działania, więc jeden przebieg może zakończyć się inaczej niż kolejny — pokazujemy zakres ze wszystkich przebiegów, a nie najlepszy wynik. Każdy układ był weryfikowany niezależnie: każdy element umieszczony i mieszczący się na swojej płycie, a żadne dwa elementy nie nakładają się na więcej niż 0,01 mm — margines na zaokrąglone współrzędne zwracane przez API, ponieważ stykające się elementy mogą w przeciwnym razie wyglądać na przecinające się o kilka tysięcznych milimetra.

Teoretyczne dolne ograniczenie liczby płyt dla tego zlecenia wynosi 4 — łączna powierzchnia elementów podzielona przez powierzchnię jednej płyty. Żaden plan nie może użyć mniej; przy nieregularnych kształtach powietrze między elementami sprawia, że plan rzadko je osiąga.

Powyższe liczby nie uwzględniają odstępu między elementami. Przy odstępie 5 mm między elementami i od krawędzi płyty — typowym ustawieniu dla lasera — to samo zlecenie wymaga: dla silnika domyślnego liczba płyt: 6, a dla silnika max liczba płyt: 5–6 (liczba przebiegów: 2, po 60 s każdy).

Klasyczne zestawy nestingowe ESICUP

Opisane powyżej zlecenie zbudowaliśmy sami. Aby silnik dało się sprawdzić także na problemach, których nie wybraliśmy, uruchomiliśmy go na klasycznych zestawach nestingowych ESICUP — publicznych instancjach nieregularnego pakowania, używanych w literaturze naukowej — których liczba wynosi 13. To problemy typu strip-packing; przekształcamy je w problemy płytowe tak, jak robi to literatura bin-packing, przyjmując trzy kwadratowe rozmiary płyty na zestaw, co daje liczbę instancji równą 39. Licząc łącznie po wszystkich instancjach, liczba płyt zużytych przez silnik domyślny wynosi 248, a przez silnik max — 244 (gorszy wynik z przebiegów, których liczba wynosi 2, po 60 s każdy), wobec dolnego ograniczenia wynoszącego 153. Silnik domyślny osiąga to ograniczenie w liczbie instancji równej 7, a silnik max — w liczbie instancji równej 11. Liczba instancji, w których max potrzebuje mniej płyt niż silnik domyślny — i to w każdym przebiegu — wynosi 4.

Jak to zmierzono na naszym serwerze produkcyjnym 22 września 2026: każda płyta jest kwadratem, którego bok stanowi 1,1-, 1,5- lub 2-krotność największego wymiaru elementu (konwencja Martinez-Sykora i in., 2017); każdy zestaw zachowuje własne dozwolone obroty; między elementami nie ma odstępu, tak jak w literaturze; max działa z domyślnym budżetem 60 sekund, a raportujemy jego gorszy przebieg. Dolne ograniczenie — łączna powierzchnia elementów podzielona przez powierzchnię jednej płyty — jest słabe dla kształtów nieregularnych, więc wynik powyżej niego niekoniecznie jest przez cokolwiek pobity. Każdy układ zweryfikowano niezależnie od silnika: spośród instancji, których liczba wynosi 39, liczba prawidłowych wynosi 39 — każdy element jest umieszczony na swojej płycie, a żadne dwa elementy nie nakładają się poza zaokrągleniem zwróconych współrzędnych. Instancje pochodzą z repozytorium jagua-rs, z rewizji, z której zbudowany jest nasz silnik (kolekcja ESICUP jest na licencji CC0), a skrypt, który je zmierzył, znajduje się w naszym repozytorium.

Wszystkie instancje: 39
ZestawBok płyty (× największy element)ElementyDolne ograniczenieDomyślnyMax · 60 s
albano1,124466
albano1,524333
albano224222
blaz11,128112020
blaz11,52861414
blaz1228466
dagli1,130344
dagli1,530222
dagli230111
fu1,112599
fu1,512355
fu212232
jakobs11,125699
jakobs11,525344
jakobs1225233
jakobs21,125588
jakobs21,525344
jakobs2225232
mao1,120344
mao1,520232
mao220121
marques1,124466
marques1,524333
marques224222
shapes01,14371717
shapes01,54341010
shapes0243355
shapes11,14371515
shapes11,543488
shapes1243344
shirts1,199111616
shirts1,599699
shirts299455
swim1,14861212
swim1,548466
swim248233
trousers1,164566
trousers1,564344
trousers264222

Wyniki dla poszczególnych instancji (JSON)

Nesting kształtów rzeczywistych w Engine API →

The max tier — closer to the proven optimum

The figures above are the default engine, which returns instantly. The optional async max engine (engine:"max") runs a tree search instead: on the same public 2DPackLib instances, judged by the same lower bound, it reaches the PROVEN minimum on 12–13 percentage points more jobs than the default, with a smaller gap on the ones that miss. The trade is time — see below.

CorpusEngineOn the boundAvg gap (off-bound)
A + BENG · 106default · heuristic44,3 %11,1 %
max · PackingSolver57,1 %6,9 %
CLASS (sample) · 168default · heuristic57,7 %12,8 %
max · PackingSolver69,6 %10,4 %

Why the max tier is asynchronous

The default engine solves in about 30 ms and runs in your browser. The max engine takes seconds to a minute per job — too long to hold an HTTP request open — so it is asynchronous: POST with engine:"max" returns a job id, and you poll until it finishes. Same public corpus, same lower-bound method, both our own engines — no competitor data.

One honest caveat: the max engine is time-boxed, so on the very hardest instances the search is cut off at the cap — a few jobs may not finish (1 of 274 here) and its figures can move by about a point between runs. The default engine is fully deterministic and always returns a plan.

The max tier on the Engine API →

Dane

Pełny pomiar, a nie jego podsumowanie.

  • results.jsonl — Wszystkie wyniki — każde zlecenie, profil, silnik i orientacja
  • summary.json — Agregaty — liczby z tej strony
  • table.json — Ta tabela w formacie JSON
  • corpus.json — Wygenerowane instancje wejściowe — faktyczne problemy, które rozwiązał moduł uruchamiający. Kanoniczne zestawy akademickie są pobierane i weryfikowane po hashu, a nie kopiowane tutaj, ponieważ ich źródło nie udziela zgody na redystrybucję.

Aby odtworzyć: sklonuj repozytorium, uruchom npm run bench:fetch, aby pobrać kanoniczne instancje i zweryfikować ich hashe, a następnie npm run bench. Wygenerowany korpus nie wymaga pobierania.

Powyższe pliki są publikowane na licencji CC BY 4.0 — używaj ich ponownie, także komercyjnie, z podaniem CutOptim jako źródła. Obejmuje to nasz własny pomiar oraz wygenerowany korpus. Kanoniczne instancje akademickie nie są nasze do licencjonowania i nie są rozpowszechniane stąd.

Uruchom własne zlecenie

Jedyna liczba, która się liczy, to ta, którą daje Twoja własna lista elementów.