Nyílt mérés

Benchmarkok

A legtöbb szabásprogram egy kihozatal-százalékot közöl. Egy százalék viszont önmagában semmit nem jelent, amíg nem tudjuk, mi lett volna elérhető — 80 % az egyik munkán optimális, a másikon pazarlás. Ezért mi az elméleti minimumhoz mérünk: minden tesztmunkára kiszámoljuk, hány táblánál vagy szálnál kevesebbet semmilyen terv nem használhat, majd megmutatjuk, milyen messze van ettől a mi tervünk. A bemenetek publikált akadémiai teszthalmazok, az eredmények lent vannak, és az egészet újra tudod futtatni.

89,3 %

a lap-munkákból a korláton van, vagy egyetlen táblával fölötte

53,0 %

bizonyítottan optimális — pontosan a korláton

1,48 %

átlagos rés a korláttól lineáris munkákon

1259

teszt-instance, 8 teszthalmazból

A lap-számok a 553 kanonikus instance-ra vonatkoznak, kerf 0 mellett, forgatás nélkül — ez az irodalmi konvenció, tehát összevethetők az ugyanezeken az instance-eken publikált munkákkal.

Hogyan számoljuk a korlátot

Az alsó korlát az a táblaszám, ami alá semmilyen terv nem mehet. Ha a tervünk eltalálja, akkor az a terv arra a munkára bizonyítottan optimális — jobb nem létezik. Két korlátot számolunk, és a nagyobbat használjuk; mindkettőt munkánként kiírjuk, hogy látszódjon, melyik mit tesz hozzá.

LB1 — területalapú, a fűrészlapra korrigálva

Adjunk minden lerakott darabhoz egy fél fűrészlapnyival minden oldalról megnövelt lábnyomot. Egy guillotine-elrendezésben bármely két darabot legalább egy vágás választ el, és minden vágás elvisz egy lapnyit — így ezek a lábnyomok soha nem fedik át egymást, és mind belefér a fél lapnyival megnövelt hasznos táblába. Az összegük olyan korlátot ad, amit egyetlen elrendezés sem tud alulmúlni. Kerf 0-nál ez a klasszikus területkorlát.

LB1 = ceil( Σ (wᵢ + k)(hᵢ + k) / ((W + k)(H + k)) )

LB2 — dual feasible függvények

A területkorlát vak az alakra: öt darab 600 × 600-as elem egy 1000 × 1000-es táblán csak 1,8 tábla területét foglalja, mégis csak egy fér el táblánként, tehát öt tábla kell. A dual feasible függvény a méretek olyan átalakítása, ami megőrzi a megvalósíthatóságot — ettől a területérvelés meglátja ezt a szerkezetet. Két családot használunk, a Martello–Toth és a Fekete–Schepers függvényeket, egymástól függetlenül a szélességekre és a magasságokra, és a teljes paraméterrács legjobb eredményét vesszük. Forgatás mellett minden darabot a két orientációja közül a kisebbel terhelünk, különben a korlát meghaladhatná a valódi optimumot.

LB2 = max over (f,g) of ceil( Σ f(wᵢ + k)·g(hᵢ + k) / (f(W + k)·g(H + k)) )

Miért skálázzuk az instance-eket

A publikált instance-ek kis, mértékegység nélküli egészeket használnak — némelyiknek 10 × 10-es a táblája. A packerünk eldobja az egy egységnél vékonyabb szabad sávokat, ami egy 10 × 10-es táblán a tábla tizede lenne. Ezért minden instance-t egész számmal szorzunk, amíg a rövidebb oldala el nem éri az 1000 egységet. Az egész számmal való skálázás egzakt átalakítás: az optimális táblaszám nem változik, az instance csak kikerül ennek a küszöbnek a hatóköréből.

Újrafuttathatóság

Az optimalizáló determinisztikus — ugyanaz a bemenet mindig ugyanazt a tervet adja. A teljes korpuszt kétszer futtattuk le, gyorsítótár nélkül, és az időzítéseken kívül minden mező bájtra azonosan jött vissza. Az instance-forrásokat SHA-256 rögzíti, tehát egy újrafuttatás bizonyítani tudja, hogy ugyanazokat a bájtokat mérte. És minden munkát ellenőrzünk arra az invariánsra, hogy a korlát soha nem haladhatja meg a ténylegesen előállított tervet; egyetlen sértés leállítja a futást, ahelyett hogy számot publikálnánk.

Amit ezek a számok NEM mondanak

A mi korlátunk nem a legerősebb ismert. A szakirodalomban erősebbek is vannak, tehát az itt közölt rés a valódi rés felső becslése — egy „nincs a korláton" jelölésű munka valójában lehet optimális, csak nem tudjuk bizonyítani.
A relatív rés kis munkákon felnagyít. Az itteni munkák mediánja nagyjából egy tucat táblát igényel, tehát egyetlen tábla is nagy százaléknak látszik. Az abszolút oszlop — hány táblával vagyunk a korlát fölött — a becsületes szám.
A generált családok közül kettő szándékosan ellenséges: a darabjaik hiánytalanul kicsempézik a táblákat, nulla tartalékkal, tehát bármilyen tökéletlenség egy egész táblába kerül. Ezek plafon-tesztek, nem a tipikus munka képe.
A méret-táblázat 150 darabos határa nem önkényes: itt vált stratégiát mindkét packer a sebesség kedvéért. A fölötte lévő munkák más kódúton futnak, tehát az ottani változás tudatos kompromisszum, nem szakadék.
A mérés ugyanazokat a függvényeket hívja, amiket a publikus Engine API futtat — csak folyamaton belül, nem HTTP-n, mert a hálózati késleltetés tönkretenné az időzítéseket. Ezt az azonosságot nem feltételezzük: egy minta instance-t átfuttatunk az élő API-n, és megköveteljük, hogy mezőről mezőre azonos válasz jöjjön.

Munkaméret szerint

Darabszám szerint bontva. Mindkét packer elhagyja a legdrágább keresési stratégiáját 150 darab fölött, tehát ez a határ két különböző kódutat választ el.

Darab	Munkák	A korláton	Átl. rés, ha nem	p95 idő
2D · <50	217	65,0 %	21,0 %	23.32 ms
2D · 50-150	315	47,6 %	9,6 %	77.34 ms
2D · 150+	21	9,5 %	10,1 %	474.53 ms
1D · 50-150	48	35,4 %	3,6 %	7.12 ms
1D · 150+	86	33,7 %	1,5 %	280.55 ms

Mit mértünk

Két korpusz, amiket soha nem mosunk össze egyetlen számmá. A kanonikus készletek azok az instance-ek, amiket az akadémiai irodalom használ; ezeket letöltjük és hash-sel ellenőrizzük, nem másoljuk ide, mert a forrásuk nem közöl olyan licencet, ami a továbbterjesztést engedné. A generált készletek a mieink, azokat publikálhatjuk.

Készlet	Instance	Eredet	A repóban?
CLASS	500	J	SHA-256 9f5ca94d6a…
BENG	10	M	SHA-256 90536b0527…
A	43	R	SHA-256 dd1804179a…
CLASS-R	500	Generált — a publikált generátor-paraméterekből, saját seeddel	✓
PERFECT2D	72	Generált — a publikált generátor-paraméterekből, saját seeddel	✓
UNIF1D	40	Generált — a publikált generátor-paraméterekből, saját seeddel	✓
TRIPLET1D	40	Generált — a publikált generátor-paraméterekből, saját seeddel	✓
RAND1D	54	Generált — a publikált generátor-paraméterekből, saját seeddel	✓

Két generált család konstrukcióból bizonyított optimumot hordoz: a darabjaik hiánytalanul kicsempézik a táblákat, nulla hulladékkal, tehát ott az optimum ismert, nem csak korlátozott.

A strip-packing, knapsack és orthogonal-packing készleteket kizártuk: ezek más feladatok, más célfüggvénnyel, és rájuk a „felhasznált tábla" szám nem is értelmezhető. Az egydimenziós BPPLIB gyűjtemény licenc miatt marad ki — a szerzői CC BY-NC-ND alatt publikálják, ami nem engedi egy kereskedelmi termék benchmarkjában való felhasználást.

Minden munka

Instance-enként egy sor, a fő beállításokkal. A többi profil, motor és orientáció a letölthető eredményfájlban van.

Csak a korlát fölötti munkák

1259 / 1259 látszik

Instance	Készlet	Darab	Tábla	Korlát	Felhasznált	Fölötte	Kihozatal	ms
CLASS/cl_01_020_01	CLASS	20	1000×1000	8	8	—	81	19.53
CLASS/cl_01_020_02	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	86.6	6.46
CLASS/cl_01_020_03	CLASS	20	1000×1000	8	9	+1	72.22	9.33
CLASS/cl_01_020_04	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	78.33	5.02
CLASS/cl_01_020_05	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	89	6.03
CLASS/cl_01_020_06	CLASS	20	1000×1000	9	9	—	81.78	6.3
CLASS/cl_01_020_07	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	88.33	5.78
CLASS/cl_01_020_08	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	84.5	6
CLASS/cl_01_020_09	CLASS	20	1000×1000	8	8	—	76.88	5.9
CLASS/cl_01_020_10	CLASS	20	1000×1000	8	8	—	83	7.38
CLASS/cl_01_040_01	CLASS	40	1000×1000	10	10	—	89.5	13.33
CLASS/cl_01_040_02	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	89.17	14.37
CLASS/cl_01_040_03	CLASS	40	1000×1000	16	17	+1	81.76	16.15
CLASS/cl_01_040_04	CLASS	40	1000×1000	14	14	—	89.07	17.8
CLASS/cl_01_040_05	CLASS	40	1000×1000	15	15	—	91.73	13.51
CLASS/cl_01_040_06	CLASS	40	1000×1000	14	14	—	75.79	16.6
CLASS/cl_01_040_07	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	89.5	13.19
CLASS/cl_01_040_08	CLASS	40	1000×1000	18	19	+1	76.53	18.11
CLASS/cl_01_040_09	CLASS	40	1000×1000	11	11	—	91.64	10.99
CLASS/cl_01_040_10	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	85.5	12.96
CLASS/cl_01_060_01	CLASS	60	1000×1000	22	23	+1	87.26	29.24
CLASS/cl_01_060_02	CLASS	60	1000×1000	19	19	—	92.95	20.99
CLASS/cl_01_060_03	CLASS	60	1000×1000	21	21	—	86.52	23.26
CLASS/cl_01_060_04	CLASS	60	1000×1000	22	22	—	82.86	25.76
CLASS/cl_01_060_05	CLASS	60	1000×1000	19	19	—	86.79	27.32
CLASS/cl_01_060_06	CLASS	60	1000×1000	17	18	+1	92.17	24.27
CLASS/cl_01_060_07	CLASS	60	1000×1000	16	16	—	92.5	24.47
CLASS/cl_01_060_08	CLASS	60	1000×1000	21	21	—	89.67	31.67
CLASS/cl_01_060_09	CLASS	60	1000×1000	18	19	+1	91.42	23.52
CLASS/cl_01_060_10	CLASS	60	1000×1000	24	24	—	87.83	30.44
CLASS/cl_01_080_01	CLASS	80	1000×1000	25	25	—	90.96	38.28
CLASS/cl_01_080_02	CLASS	80	1000×1000	26	26	—	92.58	37.88
CLASS/cl_01_080_03	CLASS	80	1000×1000	27	27	—	85.11	31.04
CLASS/cl_01_080_04	CLASS	80	1000×1000	27	27	—	90.3	29.38
CLASS/cl_01_080_05	CLASS	80	1000×1000	26	26	—	90.46	36.19
CLASS/cl_01_080_06	CLASS	80	1000×1000	28	28	—	90.04	37
CLASS/cl_01_080_07	CLASS	80	1000×1000	31	31	—	85.81	38.29
CLASS/cl_01_080_08	CLASS	80	1000×1000	29	29	—	91.17	32.01
CLASS/cl_01_080_09	CLASS	80	1000×1000	30	31	+1	89.9	34.21
CLASS/cl_01_080_10	CLASS	80	1000×1000	26	26	—	93.31	32.58
CLASS/cl_01_100_01	CLASS	100	1000×1000	28	29	+1	94.24	48.5
CLASS/cl_01_100_02	CLASS	100	1000×1000	31	32	+1	95	44.88
CLASS/cl_01_100_03	CLASS	100	1000×1000	29	29	—	92	46.75
CLASS/cl_01_100_04	CLASS	100	1000×1000	30	31	+1	92.94	46.07
CLASS/cl_01_100_05	CLASS	100	1000×1000	32	32	—	94.22	48.57
CLASS/cl_01_100_06	CLASS	100	1000×1000	37	37	—	91.3	49.75
CLASS/cl_01_100_07	CLASS	100	1000×1000	28	29	+1	94.38	44.77
CLASS/cl_01_100_08	CLASS	100	1000×1000	33	34	+1	91.79	49.86
CLASS/cl_01_100_09	CLASS	100	1000×1000	31	32	+1	93.31	50.22
CLASS/cl_01_100_10	CLASS	100	1000×1000	38	38	—	89.92	57.65
CLASS/cl_02_020_01	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	72	6.31
CLASS/cl_02_020_02	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	48.11	8.85
CLASS/cl_02_020_03	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	72.22	5.54
CLASS/cl_02_020_04	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	52.22	8.84
CLASS/cl_02_020_05	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	59.33	8.18
CLASS/cl_02_020_06	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	81.78	4.56
CLASS/cl_02_020_07	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	58.89	8.36
CLASS/cl_02_020_08	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	56.33	8.29
CLASS/cl_02_020_09	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	68.33	7.28
CLASS/cl_02_020_10	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	73.78	6.94
CLASS/cl_02_040_01	CLASS	40	1020×1020	1	2	+1	49.72	20.98
CLASS/cl_02_040_02	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	59.44	18.45
CLASS/cl_02_040_03	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	77.22	13.63
CLASS/cl_02_040_04	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	69.28	18.39
CLASS/cl_02_040_05	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	76.44	11.72
CLASS/cl_02_040_06	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	58.94	16.79
CLASS/cl_02_040_07	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	59.67	16.32
CLASS/cl_02_040_08	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	80.78	14.09
CLASS/cl_02_040_09	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	56	19.51
CLASS/cl_02_040_10	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	57	20.12
CLASS/cl_02_060_01	CLASS	60	1020×1020	3	3	—	74.33	28.33
CLASS/cl_02_060_02	CLASS	60	1020×1020	2	3	+1	65.41	30
CLASS/cl_02_060_03	CLASS	60	1020×1020	3	3	—	67.3	29.32
CLASS/cl_02_060_04	CLASS	60	1020×1020	3	3	—	67.52	30.34
CLASS/cl_02_060_05	CLASS	60	1020×1020	2	2	—	91.61	15.38
CLASS/cl_02_060_06	CLASS	60	1020×1020	2	2	—	92.17	25.69
CLASS/cl_02_060_07	CLASS	60	1020×1020	2	2	—	82.22	20
CLASS/cl_02_060_08	CLASS	60	1020×1020	3	3	—	69.74	27.39
CLASS/cl_02_060_09	CLASS	60	1020×1020	2	2	—	96.5	27.17
CLASS/cl_02_060_10	CLASS	60	1020×1020	3	3	—	78.07	22.72
CLASS/cl_02_080_01	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	84.22	26.88
CLASS/cl_02_080_02	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	89.15	27.56
CLASS/cl_02_080_03	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	85.11	26.09
CLASS/cl_02_080_04	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	90.3	24.9
CLASS/cl_02_080_05	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	87.11	26.33
CLASS/cl_02_080_06	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	93.37	38.74
CLASS/cl_02_080_07	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	98.52	36.5
CLASS/cl_02_080_08	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	97.93	35.12
CLASS/cl_02_080_09	CLASS	80	1020×1020	4	4	—	77.42	35.06
CLASS/cl_02_080_10	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	89.85	28.08
CLASS/cl_02_100_01	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	75.92	46.31
CLASS/cl_02_100_02	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	84.44	37.91
CLASS/cl_02_100_03	CLASS	100	1020×1020	3	4	+1	74.11	47.32
CLASS/cl_02_100_04	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	80.03	36.11
CLASS/cl_02_100_05	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	83.75	34.85
CLASS/cl_02_100_06	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	93.83	33.74
CLASS/cl_02_100_07	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	76.03	45.32
CLASS/cl_02_100_08	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	86.69	36.84
CLASS/cl_02_100_09	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	82.94	38.86
CLASS/cl_02_100_10	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	94.92	39.09
CLASS/cl_03_020_01	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	71.57	6.48
CLASS/cl_03_020_02	CLASS	20	1000×1000	3	4	+1	65.14	6.35
CLASS/cl_03_020_03	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	73.49	5.17
CLASS/cl_03_020_04	CLASS	20	1000×1000	4	4	—	77.56	3.39
CLASS/cl_03_020_05	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	69	7.62
CLASS/cl_03_020_06	CLASS	20	1000×1000	6	7	+1	67.9	8.58
CLASS/cl_03_020_07	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	68.09	8.69
CLASS/cl_03_020_08	CLASS	20	1000×1000	4	4	—	80.61	3.76
CLASS/cl_03_020_09	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	70.1	7.23
CLASS/cl_03_020_10	CLASS	20	1000×1000	7	7	—	66.05	7.29
CLASS/cl_03_040_01	CLASS	40	1000×1000	6	7	+1	80.01	13.92
CLASS/cl_03_040_02	CLASS	40	1000×1000	8	9	+1	79.17	10.84
CLASS/cl_03_040_03	CLASS	40	1000×1000	11	11	—	82.55	12.91
CLASS/cl_03_040_04	CLASS	40	1000×1000	10	10	—	82.35	10.25
CLASS/cl_03_040_05	CLASS	40	1000×1000	12	12	—	78.66	17.34
CLASS/cl_03_040_06	CLASS	40	1000×1000	10	10	—	69.73	12.43
CLASS/cl_03_040_07	CLASS	40	1000×1000	8	9	+1	80.7	14.89
CLASS/cl_03_040_08	CLASS	40	1000×1000	13	14	+1	70.99	13.62
CLASS/cl_03_040_09	CLASS	40	1000×1000	7	8	+1	83.67	12.84
CLASS/cl_03_040_10	CLASS	40	1000×1000	7	9	+2	74.76	14.18
CLASS/cl_03_060_01	CLASS	60	1000×1000	16	17	+1	79.29	25.75
CLASS/cl_03_060_02	CLASS	60	1000×1000	12	14	+2	81.34	25.16
CLASS/cl_03_060_03	CLASS	60	1000×1000	13	15	+2	81.93	24.44
CLASS/cl_03_060_04	CLASS	60	1000×1000	14	16	+2	76.81	21
CLASS/cl_03_060_05	CLASS	60	1000×1000	11	13	+2	83.69	24.03
CLASS/cl_03_060_06	CLASS	60	1000×1000	12	13	+1	85.11	20.5
CLASS/cl_03_060_07	CLASS	60	1000×1000	11	12	+1	83.01	26.61
CLASS/cl_03_060_08	CLASS	60	1000×1000	15	15	—	85.22	23.83
CLASS/cl_03_060_09	CLASS	60	1000×1000	13	14	+1	82.64	24.61
CLASS/cl_03_060_10	CLASS	60	1000×1000	17	18	+1	80.88	30.46
CLASS/cl_03_080_01	CLASS	80	1000×1000	17	18	+1	84.23	35.53
CLASS/cl_03_080_02	CLASS	80	1000×1000	18	19	+1	83.7	38.77
CLASS/cl_03_080_03	CLASS	80	1000×1000	17	19	+2	81.68	32.44
CLASS/cl_03_080_04	CLASS	80	1000×1000	18	19	+1	85.95	38.77
CLASS/cl_03_080_05	CLASS	80	1000×1000	16	18	+2	86.66	38.81
CLASS/cl_03_080_06	CLASS	80	1000×1000	20	21	+1	81.74	36.88
CLASS/cl_03_080_07	CLASS	80	1000×1000	20	21	+1	86.42	41.99
CLASS/cl_03_080_08	CLASS	80	1000×1000	22	22	—	82	36.07
CLASS/cl_03_080_09	CLASS	80	1000×1000	21	23	+2	80.86	42.56
CLASS/cl_03_080_10	CLASS	80	1000×1000	18	20	+2	81.07	38.16
CLASS/cl_03_100_01	CLASS	100	1000×1000	19	20	+1	89.76	44.22
CLASS/cl_03_100_02	CLASS	100	1000×1000	22	23	+1	90.33	56.03
CLASS/cl_03_100_03	CLASS	100	1000×1000	18	20	+2	88.2	52.97
CLASS/cl_03_100_04	CLASS	100	1000×1000	20	22	+2	86.72	52.01
CLASS/cl_03_100_05	CLASS	100	1000×1000	22	24	+2	84.18	59.79
CLASS/cl_03_100_06	CLASS	100	1000×1000	26	27	+1	85.09	55.79
CLASS/cl_03_100_07	CLASS	100	1000×1000	20	21	+1	87.63	51.69
CLASS/cl_03_100_08	CLASS	100	1000×1000	23	24	+1	87.04	52.84
CLASS/cl_03_100_09	CLASS	100	1000×1000	21	23	+2	85.6	64.27
CLASS/cl_03_100_10	CLASS	100	1000×1000	29	30	+1	77.48	55.58
CLASS/cl_04_020_01	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	68.71	8.06
CLASS/cl_04_020_02	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	41.69	9.41
CLASS/cl_04_020_03	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	70.55	6.23
CLASS/cl_04_020_04	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	49.64	9.82
CLASS/cl_04_020_05	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	55.2	8.52
CLASS/cl_04_020_06	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	76.05	6.87
CLASS/cl_04_020_07	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	54.47	8.55
CLASS/cl_04_020_08	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	51.59	9.62
CLASS/cl_04_020_09	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	67.3	7.84
CLASS/cl_04_020_10	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	73.98	6.01
CLASS/cl_04_040_01	CLASS	40	1000×1000	1	1	—	89.68	23.94
CLASS/cl_04_040_02	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	57	20.45
CLASS/cl_04_040_03	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	72.64	18.08
CLASS/cl_04_040_04	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	65.88	18.43
CLASS/cl_04_040_05	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	75.51	16.86
CLASS/cl_04_040_06	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	55.78	17.08
CLASS/cl_04_040_07	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	58.1	21.85
CLASS/cl_04_040_08	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	79.51	13.79
CLASS/cl_04_040_09	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	53.55	20.45
CLASS/cl_04_040_10	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	53.83	23.66
CLASS/cl_04_060_01	CLASS	60	1000×1000	3	3	—	71.89	27.23
CLASS/cl_04_060_02	CLASS	60	1000×1000	2	2	—	91.1	26.98
CLASS/cl_04_060_03	CLASS	60	1000×1000	2	3	+1	65.55	31.43
CLASS/cl_04_060_04	CLASS	60	1000×1000	2	3	+1	65.54	32.1
CLASS/cl_04_060_05	CLASS	60	1000×1000	2	2	—	87.03	25.09
CLASS/cl_04_060_06	CLASS	60	1000×1000	2	2	—	88.52	26.21
CLASS/cl_04_060_07	CLASS	60	1000×1000	2	2	—	79.68	27.66
CLASS/cl_04_060_08	CLASS	60	1000×1000	3	3	—	68.18	28.24
CLASS/cl_04_060_09	CLASS	60	1000×1000	2	2	—	92.55	30.54
CLASS/cl_04_060_10	CLASS	60	1000×1000	3	3	—	77.65	25.23
CLASS/cl_04_080_01	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	80.86	35.47
CLASS/cl_04_080_02	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	84.82	34.84
CLASS/cl_04_080_03	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	82.77	35.16
CLASS/cl_04_080_04	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	87.09	32.84
CLASS/cl_04_080_05	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	83.19	36.69
CLASS/cl_04_080_06	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	91.55	37.72
CLASS/cl_04_080_07	CLASS	80	1000×1000	3	4	+1	72.59	44.26
CLASS/cl_04_080_08	CLASS	80	1000×1000	3	4	+1	72.16	47.62
CLASS/cl_04_080_09	CLASS	80	1000×1000	3	4	+1	74.39	36.31
CLASS/cl_04_080_10	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	86.48	31.45
CLASS/cl_04_100_01	CLASS	100	1000×1000	3	4	+1	71.81	57.1
CLASS/cl_04_100_02	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	83.1	49.72
CLASS/cl_04_100_03	CLASS	100	1000×1000	3	3	—	94.08	49.28
CLASS/cl_04_100_04	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	76.31	52.56
CLASS/cl_04_100_05	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	80.82	47
CLASS/cl_04_100_06	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	91.9	34.17
CLASS/cl_04_100_07	CLASS	100	1000×1000	3	4	+1	73.61	56.27
CLASS/cl_04_100_08	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	83.56	46.1
CLASS/cl_04_100_09	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	78.75	52.47
CLASS/cl_04_100_10	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	92.97	53.37
CLASS/cl_05_020_01	CLASS	20	1000×1000	7	8	+1	67.14	8.28
CLASS/cl_05_020_02	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	64.73	8.93
CLASS/cl_05_020_03	CLASS	20	1000×1000	7	7	—	78.91	4.89
CLASS/cl_05_020_04	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	77.78	4.29
CLASS/cl_05_020_05	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	72.68	7.9
CLASS/cl_05_020_06	CLASS	20	1000×1000	8	9	+1	66.88	10.2
CLASS/cl_05_020_07	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	71.09	7.23
CLASS/cl_05_020_08	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	80.93	7.2
CLASS/cl_05_020_09	CLASS	20	1000×1000	7	7	—	75.38	6.2
CLASS/cl_05_020_10	CLASS	20	1000×1000	7	8	+1	73.02	9.76
CLASS/cl_05_040_01	CLASS	40	1000×1000	8	9	+1	77.24	15.04
CLASS/cl_05_040_02	CLASS	40	1000×1000	10	11	+1	81.03	14.13
CLASS/cl_05_040_03	CLASS	40	1000×1000	15	15	—	76.91	18.46
CLASS/cl_05_040_04	CLASS	40	1000×1000	12	13	+1	80.22	20.7
CLASS/cl_05_040_05	CLASS	40	1000×1000	13	15	+2	79.34	17.86
CLASS/cl_05_040_06	CLASS	40	1000×1000	12	12	—	73.14	12.04
CLASS/cl_05_040_07	CLASS	40	1000×1000	10	11	+1	82.4	13.62
CLASS/cl_05_040_08	CLASS	40	1000×1000	17	17	—	73.54	14.19
CLASS/cl_05_040_09	CLASS	40	1000×1000	9	10	+1	83.98	14.93
CLASS/cl_05_040_10	CLASS	40	1000×1000	10	11	+1	76.84	16.6
CLASS/cl_05_060_01	CLASS	60	1000×1000	19	21	+2	81.27	24.76
CLASS/cl_05_060_02	CLASS	60	1000×1000	16	18	+2	80.12	30.37
CLASS/cl_05_060_03	CLASS	60	1000×1000	18	20	+2	77.34	31.61
CLASS/cl_05_060_04	CLASS	60	1000×1000	20	20	—	77.46	28
CLASS/cl_05_060_05	CLASS	60	1000×1000	15	16	+1	85.41	31.02
CLASS/cl_05_060_06	CLASS	60	1000×1000	15	17	+2	81.56	27.1
CLASS/cl_05_060_07	CLASS	60	1000×1000	14	15	+1	83.06	31.52
CLASS/cl_05_060_08	CLASS	60	1000×1000	19	19	—	84.78	30.86
CLASS/cl_05_060_09	CLASS	60	1000×1000	16	17	+1	85.38	32.27
CLASS/cl_05_060_10	CLASS	60	1000×1000	23	24	+1	76.49	29.53
CLASS/cl_05_080_01	CLASS	80	1000×1000	22	24	+2	79.27	37.27
CLASS/cl_05_080_02	CLASS	80	1000×1000	22	24	+2	83.66	43.15
CLASS/cl_05_080_03	CLASS	80	1000×1000	24	25	+1	78.08	43.26
CLASS/cl_05_080_04	CLASS	80	1000×1000	24	25	+1	81.8	39.72
CLASS/cl_05_080_05	CLASS	80	1000×1000	22	24	+2	81.76	37.58
CLASS/cl_05_080_06	CLASS	80	1000×1000	25	26	+1	82.97	46.66
CLASS/cl_05_080_07	CLASS	80	1000×1000	27	28	+1	81.27	45.66
CLASS/cl_05_080_08	CLASS	80	1000×1000	26	27	+1	84.7	53.7
CLASS/cl_05_080_09	CLASS	80	1000×1000	26	28	+2	83.77	43.29
CLASS/cl_05_080_10	CLASS	80	1000×1000	22	24	+2	84.88	45
CLASS/cl_05_100_01	CLASS	100	1000×1000	23	26	+3	86.8	62.24
CLASS/cl_05_100_02	CLASS	100	1000×1000	28	30	+2	87.26	72.72
CLASS/cl_05_100_03	CLASS	100	1000×1000	23	26	+3	85.41	65.61
CLASS/cl_05_100_04	CLASS	100	1000×1000	26	28	+2	85.72	57.85
CLASS/cl_05_100_05	CLASS	100	1000×1000	27	30	+3	84.74	64.41
CLASS/cl_05_100_06	CLASS	100	1000×1000	33	35	+2	82.85	68.83
CLASS/cl_05_100_07	CLASS	100	1000×1000	24	27	+3	85.61	61.84
CLASS/cl_05_100_08	CLASS	100	1000×1000	29	31	+2	84.8	68.72
CLASS/cl_05_100_09	CLASS	100	1000×1000	27	29	+2	85.9	60.19
CLASS/cl_05_100_10	CLASS	100	1000×1000	35	36	+1	81.26	67.84
CLASS/cl_06_020_01	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	59.68	9.38
CLASS/cl_06_020_02	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	35.96	9.17
CLASS/cl_06_020_03	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	61.37	8.35
CLASS/cl_06_020_04	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	43.21	9.71
CLASS/cl_06_020_05	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	48.45	10.37
CLASS/cl_06_020_06	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	66.88	6.02
CLASS/cl_06_020_07	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	47.4	9.67
CLASS/cl_06_020_08	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	44.96	9.67
CLASS/cl_06_020_09	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	58.63	9.44
CLASS/cl_06_020_10	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	64.9	8.44
CLASS/cl_06_040_01	CLASS	40	1200×1200	1	1	—	77.24	16.02
CLASS/cl_06_040_02	CLASS	40	1200×1200	1	2	+1	49.52	22.73
CLASS/cl_06_040_03	CLASS	40	1200×1200	2	2	—	64.1	19.12
CLASS/cl_06_040_04	CLASS	40	1200×1200	2	2	—	57.93	24.41
CLASS/cl_06_040_05	CLASS	40	1200×1200	2	2	—	66.12	17.83
CLASS/cl_06_040_06	CLASS	40	1200×1200	1	2	+1	48.76	22.31
CLASS/cl_06_040_07	CLASS	40	1200×1200	2	2	—	50.35	22.49
CLASS/cl_06_040_08	CLASS	40	1200×1200	2	2	—	69.45	16.84
CLASS/cl_06_040_09	CLASS	40	1200×1200	1	2	+1	46.66	19.81
CLASS/cl_06_040_10	CLASS	40	1200×1200	1	2	+1	46.96	28.71
CLASS/cl_06_060_01	CLASS	60	1200×1200	2	3	+1	63.21	39.24
CLASS/cl_06_060_02	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	80.12	28.41
CLASS/cl_06_060_03	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	85.93	32.26
CLASS/cl_06_060_04	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	86.07	26.31
CLASS/cl_06_060_05	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	75.92	30.93
CLASS/cl_06_060_06	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	77.03	27.52
CLASS/cl_06_060_07	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	69.22	33.6
CLASS/cl_06_060_08	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	89.49	23.14
CLASS/cl_06_060_09	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	80.64	27.32
CLASS/cl_06_060_10	CLASS	60	1200×1200	3	3	—	67.99	30.13
CLASS/cl_06_080_01	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	70.46	41.97
CLASS/cl_06_080_02	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	74.37	43.48
CLASS/cl_06_080_03	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	72.29	44.83
CLASS/cl_06_080_04	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	75.74	40.08
CLASS/cl_06_080_05	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	72.68	41.89
CLASS/cl_06_080_06	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	79.89	41.11
CLASS/cl_06_080_07	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	84.28	37.5
CLASS/cl_06_080_08	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	84.7	41.71
CLASS/cl_06_080_09	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	86.87	33.21
CLASS/cl_06_080_10	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	75.45	41.36
CLASS/cl_06_100_01	CLASS	100	1200×1200	3	3	—	83.58	54.44
CLASS/cl_06_100_02	CLASS	100	1200×1200	3	4	+1	72.72	61.23
CLASS/cl_06_100_03	CLASS	100	1200×1200	3	3	—	82.24	55.16
CLASS/cl_06_100_04	CLASS	100	1200×1200	3	3	—	88.9	49.85
CLASS/cl_06_100_05	CLASS	100	1200×1200	3	4	+1	70.62	64.28
CLASS/cl_06_100_06	CLASS	100	1200×1200	4	4	—	80.55	56.04
CLASS/cl_06_100_07	CLASS	100	1200×1200	3	3	—	85.61	56.34
CLASS/cl_06_100_08	CLASS	100	1200×1200	3	4	+1	73.02	60.61
CLASS/cl_06_100_09	CLASS	100	1200×1200	3	3	—	92.26	61.11
CLASS/cl_06_100_10	CLASS	100	1200×1200	4	4	—	81.26	54.99
CLASS/cl_07_020_01	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	87.73	7.79
CLASS/cl_07_020_02	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	75.99	3.66
CLASS/cl_07_020_03	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	78.54	6.2
CLASS/cl_07_020_04	CLASS	20	1000×1000	7	7	—	72.92	5.26
CLASS/cl_07_020_05	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	77	7.84
CLASS/cl_07_020_06	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	73.23	6.6
CLASS/cl_07_020_07	CLASS	20	1000×1000	4	4	—	81.86	3.75
CLASS/cl_07_020_08	CLASS	20	1000×1000	6	7	+1	66.57	9.16
CLASS/cl_07_020_09	CLASS	20	1000×1000	6	7	+1	68.72	7.64
CLASS/cl_07_020_10	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	68.43	7.2
CLASS/cl_07_040_01	CLASS	40	1000×1000	10	10	—	83.54	13.77
CLASS/cl_07_040_02	CLASS	40	1000×1000	12	13	+1	79.35	14.81
CLASS/cl_07_040_03	CLASS	40	1000×1000	9	10	+1	83.21	13.36
CLASS/cl_07_040_04	CLASS	40	1000×1000	14	15	+1	74.56	18.16
CLASS/cl_07_040_05	CLASS	40	1000×1000	9	10	+1	78.66	9.9
CLASS/cl_07_040_06	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	79.65	15.17
CLASS/cl_07_040_07	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	75.75	11.83
CLASS/cl_07_040_08	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	79.6	13.38
CLASS/cl_07_040_09	CLASS	40	1000×1000	8	9	+1	77.22	16.11
CLASS/cl_07_040_10	CLASS	40	1000×1000	13	13	—	78.49	10.89
CLASS/cl_07_060_01	CLASS	60	1000×1000	17	18	+1	81.52	28.03
CLASS/cl_07_060_02	CLASS	60	1000×1000	14	15	+1	82.51	28.49
CLASS/cl_07_060_03	CLASS	60	1000×1000	17	17	—	82.76	22.36
CLASS/cl_07_060_04	CLASS	60	1000×1000	14	16	+2	80.09	27.99
CLASS/cl_07_060_05	CLASS	60	1000×1000	14	15	+1	80.79	23.84
CLASS/cl_07_060_06	CLASS	60	1000×1000	15	15	—	80.85	23.28
CLASS/cl_07_060_07	CLASS	60	1000×1000	15	15	—	82.92	27
CLASS/cl_07_060_08	CLASS	60	1000×1000	17	18	+1	80.73	23.38
CLASS/cl_07_060_09	CLASS	60	1000×1000	14	15	+1	84.79	27.94
CLASS/cl_07_060_10	CLASS	60	1000×1000	18	20	+2	81.02	31.32
CLASS/cl_07_080_01	CLASS	80	1000×1000	20	22	+2	81.57	43.69
CLASS/cl_07_080_02	CLASS	80	1000×1000	25	26	+1	80.46	43.57
CLASS/cl_07_080_03	CLASS	80	1000×1000	20	21	+1	84.4	35.56
CLASS/cl_07_080_04	CLASS	80	1000×1000	21	22	+1	83.78	34.56
CLASS/cl_07_080_05	CLASS	80	1000×1000	23	24	+1	81.9	34.93
CLASS/cl_07_080_06	CLASS	80	1000×1000	22	23	+1	83.33	34.68
CLASS/cl_07_080_07	CLASS	80	1000×1000	24	25	+1	82.54	38.77
CLASS/cl_07_080_08	CLASS	80	1000×1000	22	23	+1	82.15	36.97
CLASS/cl_07_080_09	CLASS	80	1000×1000	23	24	+1	82.26	38.67
CLASS/cl_07_080_10	CLASS	80	1000×1000	24	24	—	84.85	39.13
CLASS/cl_07_100_01	CLASS	100	1000×1000	27	28	+1	84.27	52.97
CLASS/cl_07_100_02	CLASS	100	1000×1000	27	28	+1	82.92	54.16
CLASS/cl_07_100_03	CLASS	100	1000×1000	24	25	+1	83.07	51.77
CLASS/cl_07_100_04	CLASS	100	1000×1000	26	27	+1	83.53	50.6
CLASS/cl_07_100_05	CLASS	100	1000×1000	25	25	—	86.17	48.53
CLASS/cl_07_100_06	CLASS	100	1000×1000	28	31	+3	79.93	58.5
CLASS/cl_07_100_07	CLASS	100	1000×1000	27	28	+1	81.47	57.67
CLASS/cl_07_100_08	CLASS	100	1000×1000	28	29	+1	84.01	55.69
CLASS/cl_07_100_09	CLASS	100	1000×1000	25	26	+1	86.89	63.7
CLASS/cl_07_100_10	CLASS	100	1000×1000	31	33	+2	82.45	61.11
CLASS/cl_08_020_01	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	80.61	8.51
CLASS/cl_08_020_02	CLASS	20	1000×1000	6	7	+1	66.29	6.81
CLASS/cl_08_020_03	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	73.5	7.5
CLASS/cl_08_020_04	CLASS	20	1000×1000	7	7	—	71.13	7.35
CLASS/cl_08_020_05	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	69.53	8.66
CLASS/cl_08_020_06	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	78.84	7.97
CLASS/cl_08_020_07	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	67.71	6.87
CLASS/cl_08_020_08	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	83.84	5.25
CLASS/cl_08_020_09	CLASS	20	1000×1000	6	7	+1	70.45	8.27
CLASS/cl_08_020_10	CLASS	20	1000×1000	4	4	—	77.66	8.3
CLASS/cl_08_040_01	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	79.38	14.83
CLASS/cl_08_040_02	CLASS	40	1000×1000	13	14	+1	76.04	18.96
CLASS/cl_08_040_03	CLASS	40	1000×1000	11	11	—	81.13	14.95
CLASS/cl_08_040_04	CLASS	40	1000×1000	12	12	—	83.12	16.06
CLASS/cl_08_040_05	CLASS	40	1000×1000	9	9	—	80.68	16.5
CLASS/cl_08_040_06	CLASS	40	1000×1000	12	12	—	79	15.37
CLASS/cl_08_040_07	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	73.85	16.07
CLASS/cl_08_040_08	CLASS	40	1000×1000	11	11	—	83.46	15
CLASS/cl_08_040_09	CLASS	40	1000×1000	9	10	+1	77.08	15.3
CLASS/cl_08_040_10	CLASS	40	1000×1000	13	14	+1	75.26	18.42
CLASS/cl_08_060_01	CLASS	60	1000×1000	17	18	+1	81	32.23
CLASS/cl_08_060_02	CLASS	60	1000×1000	17	17	—	84.45	28.61
CLASS/cl_08_060_03	CLASS	60	1000×1000	16	17	+1	82.62	26.81
CLASS/cl_08_060_04	CLASS	60	1000×1000	15	16	+1	77.84	27.9
CLASS/cl_08_060_05	CLASS	60	1000×1000	14	15	+1	81.26	26.44
CLASS/cl_08_060_06	CLASS	60	1000×1000	15	15	—	86.15	27.32
CLASS/cl_08_060_07	CLASS	60	1000×1000	14	14	—	86.76	26.72
CLASS/cl_08_060_08	CLASS	60	1000×1000	17	18	+1	81.66	32.44
CLASS/cl_08_060_09	CLASS	60	1000×1000	16	17	+1	80.4	30.63
CLASS/cl_08_060_10	CLASS	60	1000×1000	18	18	—	83.25	32
CLASS/cl_08_080_01	CLASS	80	1000×1000	22	22	—	83.42	45.7
CLASS/cl_08_080_02	CLASS	80	1000×1000	24	24	—	80.74	47.18
CLASS/cl_08_080_03	CLASS	80	1000×1000	20	21	+1	82.45	42.52
CLASS/cl_08_080_04	CLASS	80	1000×1000	19	21	+2	81.81	43.36
CLASS/cl_08_080_05	CLASS	80	1000×1000	26	26	—	84.23	46.89
CLASS/cl_08_080_06	CLASS	80	1000×1000	22	22	—	85.07	44.25
CLASS/cl_08_080_07	CLASS	80	1000×1000	22	22	—	86.13	44.35
CLASS/cl_08_080_08	CLASS	80	1000×1000	22	23	+1	84.44	50.84
CLASS/cl_08_080_09	CLASS	80	1000×1000	21	22	+1	85.62	41.15
CLASS/cl_08_080_10	CLASS	80	1000×1000	24	25	+1	83.31	42.96
CLASS/cl_08_100_01	CLASS	100	1000×1000	26	27	+1	84.05	61.98
CLASS/cl_08_100_02	CLASS	100	1000×1000	27	28	+1	81.59	64.62
CLASS/cl_08_100_03	CLASS	100	1000×1000	24	25	+1	82.53	65.46
CLASS/cl_08_100_04	CLASS	100	1000×1000	30	31	+1	82.11	77
CLASS/cl_08_100_05	CLASS	100	1000×1000	29	30	+1	80.26	72
CLASS/cl_08_100_06	CLASS	100	1000×1000	26	27	+1	83.7	61.2
CLASS/cl_08_100_07	CLASS	100	1000×1000	25	27	+2	83.64	63.52
CLASS/cl_08_100_08	CLASS	100	1000×1000	28	29	+1	84.53	65.39
CLASS/cl_08_100_09	CLASS	100	1000×1000	26	27	+1	86.79	66.66
CLASS/cl_08_100_10	CLASS	100	1000×1000	32	33	+1	82.91	71.35
CLASS/cl_09_020_01	CLASS	20	1000×1000	19	19	—	58.57	11.46
CLASS/cl_09_020_02	CLASS	20	1000×1000	13	13	—	58.37	10.66
CLASS/cl_09_020_03	CLASS	20	1000×1000	14	14	—	65.55	8.91
CLASS/cl_09_020_04	CLASS	20	1000×1000	16	16	—	54.69	10.48
CLASS/cl_09_020_05	CLASS	20	1000×1000	16	16	—	61.61	10.92
CLASS/cl_09_020_06	CLASS	20	1000×1000	14	14	—	69.81	9.88
CLASS/cl_09_020_07	CLASS	20	1000×1000	9	9	—	72.2	8.38
CLASS/cl_09_020_08	CLASS	20	1000×1000	14	14	—	60.09	9.74
CLASS/cl_09_020_09	CLASS	20	1000×1000	15	15	—	67.74	10.76
CLASS/cl_09_020_10	CLASS	20	1000×1000	13	13	—	59.5	10.95
CLASS/cl_09_040_01	CLASS	40	1000×1000	24	25	+1	64.75	19.44
CLASS/cl_09_040_02	CLASS	40	1000×1000	32	32	—	57.89	29.47
CLASS/cl_09_040_03	CLASS	40	1000×1000	28	29	+1	63.84	24.82
CLASS/cl_09_040_04	CLASS	40	1000×1000	31	31	—	60.33	25.76
CLASS/cl_09_040_05	CLASS	40	1000×1000	27	27	—	61.57	24.37
CLASS/cl_09_040_06	CLASS	40	1000×1000	29	29	—	63.35	17.64
CLASS/cl_09_040_07	CLASS	40	1000×1000	24	24	—	65.69	21.58
CLASS/cl_09_040_08	CLASS	40	1000×1000	26	26	—	69.07	17.19
CLASS/cl_09_040_09	CLASS	40	1000×1000	21	21	—	70.96	22.35
CLASS/cl_09_040_10	CLASS	40	1000×1000	33	34	+1	59.14	32.63
CLASS/cl_09_060_01	CLASS	60	1000×1000	46	46	—	63.67	43.61
CLASS/cl_09_060_02	CLASS	60	1000×1000	44	45	+1	65.07	46.72
CLASS/cl_09_060_03	CLASS	60	1000×1000	46	46	—	64.46	43.93
CLASS/cl_09_060_04	CLASS	60	1000×1000	44	44	—	59.58	44.51
CLASS/cl_09_060_05	CLASS	60	1000×1000	41	41	—	60.19	42.97
CLASS/cl_09_060_06	CLASS	60	1000×1000	37	37	—	65.29	44.45
CLASS/cl_09_060_07	CLASS	60	1000×1000	40	41	+1	60.34	48.76
CLASS/cl_09_060_08	CLASS	60	1000×1000	47	47	—	59.45	49.26
CLASS/cl_09_060_09	CLASS	60	1000×1000	45	45	—	59.92	39.83
CLASS/cl_09_060_10	CLASS	60	1000×1000	45	45	—	64.2	45.75
CLASS/cl_09_080_01	CLASS	80	1000×1000	58	59	+1	59.48	77.34
CLASS/cl_09_080_02	CLASS	80	1000×1000	58	58	—	62.11	72.18
CLASS/cl_09_080_03	CLASS	80	1000×1000	57	57	—	61.57	71.55
CLASS/cl_09_080_04	CLASS	80	1000×1000	52	53	+1	67.13	73.83
CLASS/cl_09_080_05	CLASS	80	1000×1000	61	62	+1	62.34	79.93
CLASS/cl_09_080_06	CLASS	80	1000×1000	62	62	—	60.14	83.74
CLASS/cl_09_080_07	CLASS	80	1000×1000	59	59	—	65.24	70.87
CLASS/cl_09_080_08	CLASS	80	1000×1000	58	58	—	63.59	78.4
CLASS/cl_09_080_09	CLASS	80	1000×1000	49	49	—	67.69	59.96
CLASS/cl_09_080_10	CLASS	80	1000×1000	60	60	—	64.93	74.4
CLASS/cl_09_100_01	CLASS	100	1000×1000	71	71	—	63.9	91.46
CLASS/cl_09_100_02	CLASS	100	1000×1000	64	64	—	67.27	98.02
CLASS/cl_09_100_03	CLASS	100	1000×1000	68	68	—	61.54	102.93
CLASS/cl_09_100_04	CLASS	100	1000×1000	78	78	—	60.91	120.71
CLASS/cl_09_100_05	CLASS	100	1000×1000	65	65	—	63.49	109.07
CLASS/cl_09_100_06	CLASS	100	1000×1000	71	71	—	64.71	109.05
CLASS/cl_09_100_07	CLASS	100	1000×1000	66	66	—	62.98	101.4
CLASS/cl_09_100_08	CLASS	100	1000×1000	73	74	+1	63.02	115.94
CLASS/cl_09_100_09	CLASS	100	1000×1000	65	66	+1	65.86	100.46
CLASS/cl_09_100_10	CLASS	100	1000×1000	72	72	—	67.51	109.42
CLASS/cl_10_020_01	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	83.47	9.89
CLASS/cl_10_020_02	CLASS	20	1000×1000	3	3	—	78.6	4.28
CLASS/cl_10_020_03	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	70.92	10.31
CLASS/cl_10_020_04	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	67.89	8.62
CLASS/cl_10_020_05	CLASS	20	1000×1000	4	4	—	78.85	7.6
CLASS/cl_10_020_06	CLASS	20	1000×1000	4	4	—	75.84	6.8
CLASS/cl_10_020_07	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	78.6	4.2
CLASS/cl_10_020_08	CLASS	20	1000×1000	3	3	—	64.71	8.85
CLASS/cl_10_020_09	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	73.25	9.33
CLASS/cl_10_020_10	CLASS	20	1000×1000	2	3	+1	65.49	9.02
CLASS/cl_10_040_01	CLASS	40	1000×1000	8	8	—	87.85	15.75
CLASS/cl_10_040_02	CLASS	40	1000×1000	7	8	+1	82.57	14.18
CLASS/cl_10_040_03	CLASS	40	1000×1000	9	10	+1	79.64	16.61
CLASS/cl_10_040_04	CLASS	40	1000×1000	6	7	+1	78.38	17.59
CLASS/cl_10_040_05	CLASS	40	1000×1000	6	6	—	84.32	13.16
CLASS/cl_10_040_06	CLASS	40	1000×1000	5	6	+1	82.7	14.17
CLASS/cl_10_040_07	CLASS	40	1000×1000	7	8	+1	76.04	17.95
CLASS/cl_10_040_08	CLASS	40	1000×1000	7	7	—	87.14	10.7
CLASS/cl_10_040_09	CLASS	40	1000×1000	8	8	—	84.53	18.19
CLASS/cl_10_040_10	CLASS	40	1000×1000	9	9	—	79.6	18.33
CLASS/cl_10_060_01	CLASS	60	1000×1000	11	12	+1	85.99	30.52
CLASS/cl_10_060_02	CLASS	60	1000×1000	12	13	+1	83.82	29.27
CLASS/cl_10_060_03	CLASS	60	1000×1000	11	12	+1	85.49	25.28
CLASS/cl_10_060_04	CLASS	60	1000×1000	7	8	+1	86.76	24.84
CLASS/cl_10_060_05	CLASS	60	1000×1000	8	8	—	90.13	22.14
CLASS/cl_10_060_06	CLASS	60	1000×1000	12	13	+1	85.68	27.98
CLASS/cl_10_060_07	CLASS	60	1000×1000	10	10	—	89.75	29.54
CLASS/cl_10_060_08	CLASS	60	1000×1000	10	11	+1	81.44	29.55
CLASS/cl_10_060_09	CLASS	60	1000×1000	8	9	+1	87.9	25.45
CLASS/cl_10_060_10	CLASS	60	1000×1000	8	9	+1	81.19	25.33
CLASS/cl_10_080_01	CLASS	80	1000×1000	12	13	+1	90.3	39.3
CLASS/cl_10_080_02	CLASS	80	1000×1000	10	11	+1	88.91	35.87
CLASS/cl_10_080_03	CLASS	80	1000×1000	11	12	+1	84.2	41.33
CLASS/cl_10_080_04	CLASS	80	1000×1000	13	15	+2	86.27	37.41
CLASS/cl_10_080_05	CLASS	80	1000×1000	14	14	—	90.87	37.17
CLASS/cl_10_080_06	CLASS	80	1000×1000	13	14	+1	87.22	40.01
CLASS/cl_10_080_07	CLASS	80	1000×1000	14	15	+1	89.02	45.91
CLASS/cl_10_080_08	CLASS	80	1000×1000	10	11	+1	85.22	41.17
CLASS/cl_10_080_09	CLASS	80	1000×1000	12	13	+1	89.07	36.55
CLASS/cl_10_080_10	CLASS	80	1000×1000	14	15	+1	89.11	40.25
CLASS/cl_10_100_01	CLASS	100	1000×1000	14	15	+1	90.66	61.45
CLASS/cl_10_100_02	CLASS	100	1000×1000	15	16	+1	91.26	55.11
CLASS/cl_10_100_03	CLASS	100	1000×1000	15	17	+2	87.86	56.94
CLASS/cl_10_100_04	CLASS	100	1000×1000	17	18	+1	89.97	50.35
CLASS/cl_10_100_05	CLASS	100	1000×1000	17	18	+1	91.59	61.01
CLASS/cl_10_100_06	CLASS	100	1000×1000	13	14	+1	86.85	52.41
CLASS/cl_10_100_07	CLASS	100	1000×1000	13	15	+2	85.69	54.31
CLASS/cl_10_100_08	CLASS	100	1000×1000	18	19	+1	89.74	57.19
CLASS/cl_10_100_09	CLASS	100	1000×1000	16	17	+1	88.62	58.97
CLASS/cl_10_100_10	CLASS	100	1000×1000	15	16	+1	88.13	55.63
BENG/BENG01	BENG	20	2500×1000	4	4	—	74.1	7.22
BENG/BENG02	BENG	40	2500×1000	6	7	+1	81.14	14.97
BENG/BENG03	BENG	60	2500×1000	9	9	—	92.89	19.8
BENG/BENG04	BENG	80	2500×1000	11	11	—	97.2	27.61
BENG/BENG05	BENG	100	2500×1000	14	14	—	95.14	31.92
BENG/BENG06	BENG	40	1600×1000	2	2	—	71	17.68
BENG/BENG07	BENG	80	1600×1000	3	3	—	89.1	27.01
BENG/BENG08	BENG	120	1600×1000	5	5	—	80.54	67.09
BENG/BENG09	BENG	160	1600×1000	6	6	—	83.47	44.74
BENG/BENG10	BENG	200	1600×1000	7	7	—	88.81	49.61
A/A1	A	24	2750×1220	3	3	—	74.02	12.31
A/A10	A	44	2550×2100	2	2	—	92.21	23.32
A/A11	A	724	2550×2100	44	50	+6	86.66	364.37
A/A12	A	44	2550×2100	14	14	—	77.58	22.07
A/A13	A	304	2550×2100	12	15	+3	79.09	119.5
A/A14	A	809	2550×2100	65	70	+5	90.12	592.97
A/A15	A	339	2550×2100	38	41	+3	85.42	144.33
A/A16	A	744	2550×2100	81	85	+4	91.69	431.93
A/A17	A	135	2550×2100	5	5	—	89.15	30.45
A/A18	A	559	2550×2100	62	69	+7	85.59	372.53
A/A19	A	507	2550×2100	53	57	+4	89.35	284.11
A/A2	A	38	2750×1220	36	36	—	62.18	28.26
A/A20	A	215	2550×2100	25	26	+1	86.21	67.3
A/A21	A	450	2550×2100	26	29	+3	87.34	185.34
A/A22	A	24	2550×2100	3	3	—	64.45	8.37
A/A23	A	248	2550×2100	12	14	+2	84.29	80.48
A/A24	A	217	2550×2100	33	36	+3	85.83	84.8
A/A25	A	156	2550×2100	17	18	+1	88.59	50.33
A/A26	A	61	2550×2100	7	8	+1	79.85	24.72
A/A27	A	180	2550×2100	19	20	+1	89.78	60.96
A/A28	A	106	2550×2100	11	12	+1	82.55	61.31
A/A29	A	218	2550×2100	26	29	+3	87.22	84.68
A/A3	A	17	2750×1220	8	8	—	60.61	7.17
A/A30	A	39	2550×2100	4	4	—	82.15	11.3
A/A31	A	64	2550×2100	8	8	—	84.99	32.83
A/A32	A	184	2550×2100	26	28	+2	86.53	69.6
A/A33	A	309	2550×2100	34	36	+2	90.68	136.84
A/A34	A	46	2550×2100	5	6	+1	76.56	20.99
A/A35	A	144	2550×2100	16	17	+1	88.89	97.49
A/A36	A	52	2550×2100	9	9	—	72.11	24.89
A/A37	A	78	2550×2100	5	5	—	82.8	40.59
A/A38	A	160	2550×2100	21	24	+3	84.04	41.63
A/A39	A	22	2550×2100	3	4	+1	68.3	10.45
A/A4	A	16	2750×1220	3	3	—	72.59	6.88
A/A40	A	163	2750×1220	15	17	+2	84.31	43.33
A/A41	A	71	2750×1220	16	18	+2	78.39	36.73
A/A42	A	13	2750×1220	7	8	+1	55.17	6.32
A/A43	A	22	2750×1220	6	7	+1	67.69	7.58
A/A5	A	138	2470×2080	12	13	+1	85.81	90.09
A/A6	A	17	2750×1220	2	2	—	58.96	6.69
A/A7	A	58	2750×1220	13	14	+1	67.06	31.67
A/A8	A	16	2750×1220	2	2	—	35.92	5.97
A/A9	A	770	2550×2100	57	62	+5	88.29	474.53
CLASS-R/rcl_01_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	79.86	3.27
CLASS-R/rcl_01_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	88.14	3.62
CLASS-R/rcl_01_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	78.71	6.77
CLASS-R/rcl_01_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	7	8	+1	80.13	6.26
CLASS-R/rcl_01_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	80.86	3.9
CLASS-R/rcl_01_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	71	8.07
CLASS-R/rcl_01_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	80.14	6.12
CLASS-R/rcl_01_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	6	7	+1	69.14	7.51
CLASS-R/rcl_01_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	85.83	5.88
CLASS-R/rcl_01_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	10	10	—	69.4	8.4
CLASS-R/rcl_01_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	16	16	—	87.25	16.18
CLASS-R/rcl_01_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	13	13	—	92.23	14.43
CLASS-R/rcl_01_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	14	15	+1	86.53	14.65
CLASS-R/rcl_01_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	11	11	—	94.82	13.09
CLASS-R/rcl_01_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	16	16	—	84	14.31
CLASS-R/rcl_01_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	14	14	—	83.14	14.72
CLASS-R/rcl_01_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	16	16	—	85.06	15.92
CLASS-R/rcl_01_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	13	13	—	91.15	9.17
CLASS-R/rcl_01_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	85.5	14.9
CLASS-R/rcl_01_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	10	10	—	90.4	10.7
CLASS-R/rcl_01_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	23	23	—	83.3	20.96
CLASS-R/rcl_01_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	19	20	+1	88.75	20.59
CLASS-R/rcl_01_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	17	18	+1	88.67	25.12
CLASS-R/rcl_01_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	19	20	+1	88.85	24.1
CLASS-R/rcl_01_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	21	22	+1	90.59	24.2
CLASS-R/rcl_01_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	19	19	—	91.47	22.3
CLASS-R/rcl_01_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	18	18	—	94.44	22.09
CLASS-R/rcl_01_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	21	21	—	88.62	25.73
CLASS-R/rcl_01_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	20	20	—	93.55	22.06
CLASS-R/rcl_01_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	18	19	+1	90.89	25
CLASS-R/rcl_01_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	27	28	+1	91.39	34.92
CLASS-R/rcl_01_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	28	28	—	93.07	39.4
CLASS-R/rcl_01_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	29	29	—	91.93	33.96
CLASS-R/rcl_01_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	23	24	+1	94.46	28.13
CLASS-R/rcl_01_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	28	29	+1	89.97	36.92
CLASS-R/rcl_01_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	24	24	—	94.92	34.06
CLASS-R/rcl_01_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	24	25	+1	91.04	36.82
CLASS-R/rcl_01_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	28	28	—	93.64	33.12
CLASS-R/rcl_01_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	22	23	+1	95.61	34.77
CLASS-R/rcl_01_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	32	32	—	86.09	43.45
CLASS-R/rcl_01_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	33	34	+1	91.79	54.39
CLASS-R/rcl_01_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	35	35	—	89.6	51.58
CLASS-R/rcl_01_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	29	29	—	93.97	42.75
CLASS-R/rcl_01_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	37	37	—	90.3	51.16
CLASS-R/rcl_01_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	32	32	—	95.5	44.43
CLASS-R/rcl_01_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	32	32	—	93.31	51.71
CLASS-R/rcl_01_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	38	38	—	86.61	50.43
CLASS-R/rcl_01_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	40	40	—	85.22	69.04
CLASS-R/rcl_01_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	30	31	+1	94.52	48.25
CLASS-R/rcl_01_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	33	33	—	89.97	54.76
CLASS-R/rcl_02_020_01	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	64.89	8.38
CLASS-R/rcl_02_020_02	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	71.44	6.88
CLASS-R/rcl_02_020_03	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	53.78	11.22
CLASS-R/rcl_02_020_04	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	55	8.29
CLASS-R/rcl_02_020_05	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	55.22	9.61
CLASS-R/rcl_02_020_06	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	59.22	8.07
CLASS-R/rcl_02_020_07	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	82.11	6.9
CLASS-R/rcl_02_020_08	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	55.33	8.85
CLASS-R/rcl_02_020_09	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	77.67	4.74
CLASS-R/rcl_02_020_10	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	72.78	7.44
CLASS-R/rcl_02_040_01	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	71.89	17.02
CLASS-R/rcl_02_040_02	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	60.94	19.14
CLASS-R/rcl_02_040_03	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	66.83	15.21
CLASS-R/rcl_02_040_04	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	70.44	17.16
CLASS-R/rcl_02_040_05	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	73.44	13.79
CLASS-R/rcl_02_040_06	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	73.33	14.66
CLASS-R/rcl_02_040_07	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	74.39	14.6
CLASS-R/rcl_02_040_08	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	62.22	18.52
CLASS-R/rcl_02_040_09	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	63.28	16.38
CLASS-R/rcl_02_040_10	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	65	17.16
CLASS-R/rcl_02_060_01	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	68.26	26.32
CLASS-R/rcl_02_060_02	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	77.59	23.1
CLASS-R/rcl_02_060_03	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	76.7	25.5
CLASS-R/rcl_02_060_04	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	69.3	27.31
CLASS-R/rcl_02_060_05	CLASS-R	60	1020×1020	2	2	—	94.39	27.53
CLASS-R/rcl_02_060_06	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	69.26	29.64
CLASS-R/rcl_02_060_07	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	75.19	26.76
CLASS-R/rcl_02_060_08	CLASS-R	60	1020×1020	2	2	—	89.72	19.74
CLASS-R/rcl_02_060_09	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	67.19	29.37
CLASS-R/rcl_02_060_10	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	77.78	22.39
CLASS-R/rcl_02_080_01	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	86	26.81
CLASS-R/rcl_02_080_02	CLASS-R	80	1020×1020	4	4	—	76.31	38.44
CLASS-R/rcl_02_080_03	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	78.19	28.26
CLASS-R/rcl_02_080_04	CLASS-R	80	1020×1020	4	4	—	79.03	35.31
CLASS-R/rcl_02_080_05	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	95.19	37.08
CLASS-R/rcl_02_080_06	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	90.81	27.03
CLASS-R/rcl_02_080_07	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	85.11	27.1
CLASS-R/rcl_02_080_08	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	96.81	28.06
CLASS-R/rcl_02_080_09	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	95	34.97
CLASS-R/rcl_02_080_10	CLASS-R	80	1020×1020	3	4	+1	74.89	35
CLASS-R/rcl_02_100_01	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	81.94	39.68
CLASS-R/rcl_02_100_02	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	80.64	34.3
CLASS-R/rcl_02_100_03	CLASS-R	100	1020×1020	5	5	—	85.6	34.79
CLASS-R/rcl_02_100_04	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	78.56	44.61
CLASS-R/rcl_02_100_05	CLASS-R	100	1020×1020	5	5	—	80.31	51.71
CLASS-R/rcl_02_100_06	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	79.19	45.82
CLASS-R/rcl_02_100_07	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	88.75	35.2
CLASS-R/rcl_02_100_08	CLASS-R	100	1020×1020	3	3	—	96.33	42.57
CLASS-R/rcl_02_100_09	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	83.72	39.44
CLASS-R/rcl_02_100_10	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	86.17	35.15
CLASS-R/rcl_03_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	8	8	—	64.97	8.99
CLASS-R/rcl_03_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	69.77	4.46
CLASS-R/rcl_03_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	4	5	+1	63.65	6.14
CLASS-R/rcl_03_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	4	4	—	79.47	4.81
CLASS-R/rcl_03_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	8	8	—	68.3	9.16
CLASS-R/rcl_03_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	79.19	7.85
CLASS-R/rcl_03_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	78.29	7.76
CLASS-R/rcl_03_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	61.79	8
CLASS-R/rcl_03_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	70.28	6.82
CLASS-R/rcl_03_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	72.46	6.49
CLASS-R/rcl_03_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	7	8	+1	77.16	14.02
CLASS-R/rcl_03_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	8	9	+1	77.56	16.89
CLASS-R/rcl_03_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	11	11	—	70.98	13.25
CLASS-R/rcl_03_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	76.86	16.77
CLASS-R/rcl_03_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	13	14	+1	74.15	15.64
CLASS-R/rcl_03_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	11	11	—	83.61	17.04
CLASS-R/rcl_03_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	78.7	12.62
CLASS-R/rcl_03_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	9	9	—	79.33	15.82
CLASS-R/rcl_03_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	7	8	+1	84.51	9.85
CLASS-R/rcl_03_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	74.55	14.88
CLASS-R/rcl_03_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	12	13	+1	83.92	24.99
CLASS-R/rcl_03_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	16	17	+1	79.96	25.42
CLASS-R/rcl_03_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	12	13	+1	83.97	27.53
CLASS-R/rcl_03_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	19	19	—	76.8	26.09
CLASS-R/rcl_03_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	14	15	+1	79.28	25.82
CLASS-R/rcl_03_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	14	14	—	83.34	23.73
CLASS-R/rcl_03_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	14	15	+1	79.37	27.11
CLASS-R/rcl_03_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	15	16	+1	77.75	25.13
CLASS-R/rcl_03_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	13	14	+1	82.56	21.63
CLASS-R/rcl_03_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	14	15	+1	81.99	24.99
CLASS-R/rcl_03_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	23	23	—	75.25	40.75
CLASS-R/rcl_03_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	76.22	39.6
CLASS-R/rcl_03_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	81.46	39.87
CLASS-R/rcl_03_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	23	24	+1	79.73	43.88
CLASS-R/rcl_03_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	21	21	—	87.36	35.38
CLASS-R/rcl_03_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	17	19	+2	85.5	46.14
CLASS-R/rcl_03_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	19	19	—	84.85	42.24
CLASS-R/rcl_03_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	16	16	—	84.88	33.61
CLASS-R/rcl_03_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	19	20	+1	83.05	37.52
CLASS-R/rcl_03_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	19	20	+1	86.71	34.12
CLASS-R/rcl_03_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	23	23	—	85.1	46.62
CLASS-R/rcl_03_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	22	23	+1	86.33	46.54
CLASS-R/rcl_03_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	30	31	+1	79.85	61.1
CLASS-R/rcl_03_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	22	23	+1	89.49	57.27
CLASS-R/rcl_03_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	23	24	+1	85.5	50.7
CLASS-R/rcl_03_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	21	24	+3	83	52.87
CLASS-R/rcl_03_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	22	24	+2	86.23	52.4
CLASS-R/rcl_03_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	22	24	+2	83.91	48.85
CLASS-R/rcl_03_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	23	24	+1	86.9	58.32
CLASS-R/rcl_03_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	18	20	+2	86.99	47.61
CLASS-R/rcl_04_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	67.01	7.97
CLASS-R/rcl_04_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	60.14	7.42
CLASS-R/rcl_04_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	67.11	7.72
CLASS-R/rcl_04_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	57.74	8.55
CLASS-R/rcl_04_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	1	2	+1	43.84	10.98
CLASS-R/rcl_04_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	42.75	9.7
CLASS-R/rcl_04_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	47.78	9.66
CLASS-R/rcl_04_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	69.64	7.83
CLASS-R/rcl_04_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	67.49	7.38
CLASS-R/rcl_04_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	71.1	7.13
CLASS-R/rcl_04_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	79.32	14.3
CLASS-R/rcl_04_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	63.68	19.16
CLASS-R/rcl_04_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	62.73	20.16
CLASS-R/rcl_04_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	57.52	18.86
CLASS-R/rcl_04_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	73.39	15.99
CLASS-R/rcl_04_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	60.87	20.53
CLASS-R/rcl_04_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	57.55	22.6
CLASS-R/rcl_04_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	71	14.22
CLASS-R/rcl_04_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	50.53	23.8
CLASS-R/rcl_04_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	72.31	18.6
CLASS-R/rcl_04_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	2	2	—	90.66	31.76
CLASS-R/rcl_04_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	3	3	—	67.39	34.42
CLASS-R/rcl_04_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	2	3	+1	61.68	35.48
CLASS-R/rcl_04_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	3	3	—	67.61	29.28
CLASS-R/rcl_04_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	2	3	+1	63.62	37.6
CLASS-R/rcl_04_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	3	3	—	70.01	31.32
CLASS-R/rcl_04_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	2	2	—	89.83	31.68
CLASS-R/rcl_04_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	3	3	—	76.21	29.69
CLASS-R/rcl_04_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	3	3	—	69.69	28.87
CLASS-R/rcl_04_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	2	2	—	88.49	33.19
CLASS-R/rcl_04_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	86.85	28.66
CLASS-R/rcl_04_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	92.49	38.31
CLASS-R/rcl_04_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	77.37	36.87
CLASS-R/rcl_04_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	86.56	33.61
CLASS-R/rcl_04_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	92.54	38.74
CLASS-R/rcl_04_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	77.9	37.81
CLASS-R/rcl_04_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	75.46	40.93
CLASS-R/rcl_04_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	90.18	42.49
CLASS-R/rcl_04_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	74.3	37.05
CLASS-R/rcl_04_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	4	4	—	75.05	40.4
CLASS-R/rcl_04_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	85.3	45.58
CLASS-R/rcl_04_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	83.3	47.88
CLASS-R/rcl_04_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	90.62	54.97
CLASS-R/rcl_04_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	83.77	47.24
CLASS-R/rcl_04_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	81.93	46.21
CLASS-R/rcl_04_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	79.29	46.51
CLASS-R/rcl_04_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	84.1	44.72
CLASS-R/rcl_04_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	80.95	46.98
CLASS-R/rcl_04_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	94.26	41.6
CLASS-R/rcl_04_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	81.66	48.15
CLASS-R/rcl_05_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	8	8	—	65.92	8.36
CLASS-R/rcl_05_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	7	8	+1	69.77	7.92
CLASS-R/rcl_05_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	66.65	5.46
CLASS-R/rcl_05_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	8	8	—	80.06	6.38
CLASS-R/rcl_05_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	78.01	7.25
CLASS-R/rcl_05_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	10	10	—	72.83	7.75
CLASS-R/rcl_05_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	72.78	6.48
CLASS-R/rcl_05_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	7	8	+1	72.89	4.61
CLASS-R/rcl_05_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	78.71	8.23
CLASS-R/rcl_05_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	77.7	6.78
CLASS-R/rcl_05_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	80.35	12.93
CLASS-R/rcl_05_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	11	11	—	80.58	17.9
CLASS-R/rcl_05_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	75.5	14.61
CLASS-R/rcl_05_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	15	15	—	81.78	16.44
CLASS-R/rcl_05_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	79.42	13.87
CLASS-R/rcl_05_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	12	13	+1	68.65	21.32
CLASS-R/rcl_05_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	12	13	+1	80.57	16.22
CLASS-R/rcl_05_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	12	13	+1	76.06	19.57
CLASS-R/rcl_05_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	81.32	13.72
CLASS-R/rcl_05_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	11	11	—	81.18	12.21
CLASS-R/rcl_05_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	17	18	+1	86.07	26.56
CLASS-R/rcl_05_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	13	14	+1	85.47	22.31
CLASS-R/rcl_05_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	21	22	+1	79.29	29.85
CLASS-R/rcl_05_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	17	19	+2	79.25	31.01
CLASS-R/rcl_05_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	13	15	+2	82.5	28.44
CLASS-R/rcl_05_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	18	19	+1	81.84	29.58
CLASS-R/rcl_05_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	19	20	+1	84.97	33.26
CLASS-R/rcl_05_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	18	20	+2	80.2	24.75
CLASS-R/rcl_05_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	21	23	+2	73.46	32.21
CLASS-R/rcl_05_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	18	18	—	82.42	29.91
CLASS-R/rcl_05_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	24	25	+1	77.2	43.73
CLASS-R/rcl_05_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	83.31	45.91
CLASS-R/rcl_05_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	27	27	—	81.48	41.52
CLASS-R/rcl_05_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	24	26	+2	80.72	46.57
CLASS-R/rcl_05_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	27	28	+1	81.91	51.57
CLASS-R/rcl_05_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	18	19	+1	89.36	50.1
CLASS-R/rcl_05_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	19	22	+3	83.23	41.14
CLASS-R/rcl_05_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	18	19	+1	82.42	43.48
CLASS-R/rcl_05_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	21	21	—	89.58	41.21
CLASS-R/rcl_05_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	29	29	—	83.69	62.14
CLASS-R/rcl_05_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	38	39	+1	79.2	68.74
CLASS-R/rcl_05_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	27	30	+3	86.34	64.18
CLASS-R/rcl_05_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	24	26	+2	86.46	59.72
CLASS-R/rcl_05_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	24	27	+3	83.97	62.95
CLASS-R/rcl_05_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	30	33	+3	84.5	66.98
CLASS-R/rcl_05_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	37	38	+1	79.34	64.81
CLASS-R/rcl_05_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	31	33	+2	83.91	72.84
CLASS-R/rcl_05_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	24	26	+2	87.37	56.8
CLASS-R/rcl_05_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	29	30	+1	88.37	66.81
CLASS-R/rcl_05_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	28	30	+2	84.47	58.08
CLASS-R/rcl_06_020_01	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	57.43	7.43
CLASS-R/rcl_06_020_02	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	57.48	9.76
CLASS-R/rcl_06_020_03	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	56.36	8.6
CLASS-R/rcl_06_020_04	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	81.74	7.25
CLASS-R/rcl_06_020_05	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	57.58	9.69
CLASS-R/rcl_06_020_06	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	50.63	9.65
CLASS-R/rcl_06_020_07	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	74.96	6.85
CLASS-R/rcl_06_020_08	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	40.94	10.18
CLASS-R/rcl_06_020_09	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	53.08	10.17
CLASS-R/rcl_06_020_10	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	65.58	7.11
CLASS-R/rcl_06_040_01	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	63.81	20.55
CLASS-R/rcl_06_040_02	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	64.23	25.45
CLASS-R/rcl_06_040_03	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	63.83	21.51
CLASS-R/rcl_06_040_04	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	63.14	20.62
CLASS-R/rcl_06_040_05	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	61.73	20.98
CLASS-R/rcl_06_040_06	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	54.45	26.28
CLASS-R/rcl_06_040_07	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	57.82	21.07
CLASS-R/rcl_06_040_08	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	62.85	19.06
CLASS-R/rcl_06_040_09	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	65.03	18.95
CLASS-R/rcl_06_040_10	CLASS-R	40	1200×1200	1	1	—	80.94	21.62
CLASS-R/rcl_06_060_01	CLASS-R	60	1200×1200	2	2	—	81.65	25.93
CLASS-R/rcl_06_060_02	CLASS-R	60	1200×1200	2	3	+1	62.73	34.14
CLASS-R/rcl_06_060_03	CLASS-R	60	1200×1200	3	3	—	69.88	35.79
CLASS-R/rcl_06_060_04	CLASS-R	60	1200×1200	2	2	—	80.03	31.96
CLASS-R/rcl_06_060_05	CLASS-R	60	1200×1200	3	3	—	68.97	34.23
CLASS-R/rcl_06_060_06	CLASS-R	60	1200×1200	2	2	—	72	50.81
CLASS-R/rcl_06_060_07	CLASS-R	60	1200×1200	2	2	—	75.9	29.93
CLASS-R/rcl_06_060_08	CLASS-R	60	1200×1200	3	3	—	69.45	31.59
CLASS-R/rcl_06_060_09	CLASS-R	60	1200×1200	2	2	—	64.4	33.45
CLASS-R/rcl_06_060_10	CLASS-R	60	1200×1200	2	2	—	84.05	25.63
CLASS-R/rcl_06_080_01	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	80.68	41.31
CLASS-R/rcl_06_080_02	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	82.9	40.21
CLASS-R/rcl_06_080_03	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	81	41.05
CLASS-R/rcl_06_080_04	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	82.92	43.31
CLASS-R/rcl_06_080_05	CLASS-R	80	1200×1200	2	2	—	72.81	41.79
CLASS-R/rcl_06_080_06	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	76.32	41.32
CLASS-R/rcl_06_080_07	CLASS-R	80	1200×1200	2	3	+1	65.81	51.43
CLASS-R/rcl_06_080_08	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	80.68	42.56
CLASS-R/rcl_06_080_09	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	70.56	47.65
CLASS-R/rcl_06_080_10	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	82.22	40.05
CLASS-R/rcl_06_100_01	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	91.08	61.98
CLASS-R/rcl_06_100_02	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	77.08	56.5
CLASS-R/rcl_06_100_03	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	80.77	57.26
CLASS-R/rcl_06_100_04	CLASS-R	100	1200×1200	4	4	—	78.79	56.16
CLASS-R/rcl_06_100_05	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	81.93	53.71
CLASS-R/rcl_06_100_06	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	88.28	41.92
CLASS-R/rcl_06_100_07	CLASS-R	100	1200×1200	4	4	—	78.69	56.22
CLASS-R/rcl_06_100_08	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	77.9	54.52
CLASS-R/rcl_06_100_09	CLASS-R	100	1200×1200	4	4	—	84.69	54.77
CLASS-R/rcl_06_100_10	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	91.03	58.92
CLASS-R/rcl_07_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	79.81	5.19
CLASS-R/rcl_07_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	84.77	4.42
CLASS-R/rcl_07_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	7	8	+1	65.66	8.88
CLASS-R/rcl_07_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	6	7	+1	70.75	8.03
CLASS-R/rcl_07_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	5	6	+1	67.88	6.95
CLASS-R/rcl_07_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	76.86	6.07
CLASS-R/rcl_07_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	5	6	+1	76.17	5.84
CLASS-R/rcl_07_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	5	6	+1	69.97	8.09
CLASS-R/rcl_07_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	77.7	5.65
CLASS-R/rcl_07_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	6	7	+1	72.36	5.87
CLASS-R/rcl_07_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	81.44	19.28
CLASS-R/rcl_07_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	9	10	+1	80.23	11.25
CLASS-R/rcl_07_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	9	10	+1	82.23	14.36
CLASS-R/rcl_07_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	10	10	—	86.42	17.98
CLASS-R/rcl_07_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	77.99	11.83
CLASS-R/rcl_07_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	82.42	15.54
CLASS-R/rcl_07_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	75.98	15.61
CLASS-R/rcl_07_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	10	10	—	83.63	17.41
CLASS-R/rcl_07_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	77.26	12.91
CLASS-R/rcl_07_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	80.72	12.63
CLASS-R/rcl_07_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	16	17	+1	80.01	24.69
CLASS-R/rcl_07_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	13	14	+1	83.35	28.5
CLASS-R/rcl_07_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	21	21	—	81.99	25.78
CLASS-R/rcl_07_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	18	18	—	82.25	23.53
CLASS-R/rcl_07_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	17	17	—	78.91	21.88
CLASS-R/rcl_07_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	17	17	—	81.63	24.71
CLASS-R/rcl_07_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	17	17	—	82.24	25.08
CLASS-R/rcl_07_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	18	18	—	80.34	21.54
CLASS-R/rcl_07_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	16	17	+1	80.63	24.4
CLASS-R/rcl_07_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	14	15	+1	83.77	30.42
CLASS-R/rcl_07_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	21	21	—	81.85	40.44
CLASS-R/rcl_07_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	23	23	—	84.94	36.41
CLASS-R/rcl_07_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	22	23	+1	83.15	42.41
CLASS-R/rcl_07_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	19	19	—	85.37	35.23
CLASS-R/rcl_07_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	86.11	36.99
CLASS-R/rcl_07_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	22	23	+1	84.57	35.8
CLASS-R/rcl_07_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	25	27	+2	81.25	40.19
CLASS-R/rcl_07_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	82.51	43.88
CLASS-R/rcl_07_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	20	21	+1	87.62	40.9
CLASS-R/rcl_07_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	89.16	42.2
CLASS-R/rcl_07_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	26	27	+1	84.33	61.22
CLASS-R/rcl_07_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	23	25	+2	85.4	54.73
CLASS-R/rcl_07_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	28	29	+1	82.45	56.49
CLASS-R/rcl_07_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	28	30	+2	83.33	61.9
CLASS-R/rcl_07_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	24	25	+1	83.56	50.59
CLASS-R/rcl_07_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	26	26	—	84.22	56.06
CLASS-R/rcl_07_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	26	27	+1	84.54	54.76
CLASS-R/rcl_07_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	30	30	—	89.35	59.14
CLASS-R/rcl_07_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	28	28	—	81.75	53.54
CLASS-R/rcl_07_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	26	27	+1	86.16	51.13
CLASS-R/rcl_08_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	5	5	—	77.1	6.83
CLASS-R/rcl_08_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	65.75	6.36
CLASS-R/rcl_08_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	73.66	5.91
CLASS-R/rcl_08_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	7	8	+1	75.23	7.15
CLASS-R/rcl_08_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	8	8	—	77.87	6.38
CLASS-R/rcl_08_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	75.4	8.36
CLASS-R/rcl_08_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	9	9	—	76.31	8.34
CLASS-R/rcl_08_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	78.83	7.35
CLASS-R/rcl_08_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	5	6	+1	75.82	6.43
CLASS-R/rcl_08_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	4	4	—	81.77	7.55
CLASS-R/rcl_08_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	77.92	16.49
CLASS-R/rcl_08_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	80	17.89
CLASS-R/rcl_08_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	11	11	—	82.67	20.78
CLASS-R/rcl_08_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	74.86	20.41
CLASS-R/rcl_08_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	80.71	16.11
CLASS-R/rcl_08_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	76.83	13.87
CLASS-R/rcl_08_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	80.94	17.78
CLASS-R/rcl_08_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	12	13	+1	74.38	21.26
CLASS-R/rcl_08_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	10	10	—	85.45	19.99
CLASS-R/rcl_08_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	84.16	16.32
CLASS-R/rcl_08_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	17	18	+1	83.44	32.92
CLASS-R/rcl_08_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	17	17	—	81.58	31.85
CLASS-R/rcl_08_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	17	17	—	84.08	32.89
CLASS-R/rcl_08_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	17	17	—	82.05	30.65
CLASS-R/rcl_08_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	17	18	+1	81.36	26.92
CLASS-R/rcl_08_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	14	15	+1	79.81	30.02
CLASS-R/rcl_08_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	18	18	—	81.46	33.99
CLASS-R/rcl_08_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	17	18	+1	81.81	29.3
CLASS-R/rcl_08_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	15	15	—	86.63	29.68
CLASS-R/rcl_08_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	20	20	—	83.1	31.15
CLASS-R/rcl_08_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	26	27	+1	81.87	47.71
CLASS-R/rcl_08_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	19	20	+1	82.71	45.63
CLASS-R/rcl_08_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	24	24	—	85.09	42.09
CLASS-R/rcl_08_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	19	20	+1	81.66	41.22
CLASS-R/rcl_08_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	22	23	+1	82.7	47.16
CLASS-R/rcl_08_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	83.25	43.03
CLASS-R/rcl_08_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	19	19	—	85.7	53.18
CLASS-R/rcl_08_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	22	23	+1	83.65	48.02
CLASS-R/rcl_08_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	25	26	+1	80.05	46.58
CLASS-R/rcl_08_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	21	21	—	84.08	47.44
CLASS-R/rcl_08_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	26	27	+1	83.04	73.54
CLASS-R/rcl_08_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	27	29	+2	83.13	64.94
CLASS-R/rcl_08_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	27	27	—	88.67	63.44
CLASS-R/rcl_08_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	29	30	+1	82.08	71.6
CLASS-R/rcl_08_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	22	22	—	86.84	65.94
CLASS-R/rcl_08_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	28	30	+2	81.23	63.41
CLASS-R/rcl_08_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	23	24	+1	82.69	64.03
CLASS-R/rcl_08_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	23	24	+1	83.04	60.67
CLASS-R/rcl_08_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	26	27	+1	87.52	61.89
CLASS-R/rcl_08_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	29	30	+1	82.75	65.08
CLASS-R/rcl_09_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	13	13	—	71.03	8.48
CLASS-R/rcl_09_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	14	14	—	54.71	10.79
CLASS-R/rcl_09_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	15	15	—	65.76	9.01
CLASS-R/rcl_09_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	12	12	—	64.81	10.29
CLASS-R/rcl_09_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	16	16	—	70.41	8.79
CLASS-R/rcl_09_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	12	13	+1	61.84	8.09
CLASS-R/rcl_09_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	10	10	—	74.22	9.53
CLASS-R/rcl_09_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	15	15	—	60.05	8.35
CLASS-R/rcl_09_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	16	16	—	67.09	10.77
CLASS-R/rcl_09_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	15	15	—	62.04	9.25
CLASS-R/rcl_09_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	29	29	—	67.99	26.61
CLASS-R/rcl_09_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	34	35	+1	58.81	26.6
CLASS-R/rcl_09_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	24	24	—	73.36	19.28
CLASS-R/rcl_09_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	30	30	—	58.16	27.14
CLASS-R/rcl_09_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	27	27	—	68.11	26.56
CLASS-R/rcl_09_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	31	32	+1	57.66	29.46
CLASS-R/rcl_09_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	26	27	+1	66.59	21.61
CLASS-R/rcl_09_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	25	26	+1	67.8	20.79
CLASS-R/rcl_09_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	21	21	—	67.33	20.24
CLASS-R/rcl_09_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	27	27	—	67.58	21.04
CLASS-R/rcl_09_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	48	48	—	63.98	51.85
CLASS-R/rcl_09_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	47	47	—	60.7	41.33
CLASS-R/rcl_09_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	43	43	—	63.46	48.85
CLASS-R/rcl_09_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	45	45	—	57.3	46.84
CLASS-R/rcl_09_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	42	42	—	66.51	42.76
CLASS-R/rcl_09_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	41	41	—	62.88	43.25
CLASS-R/rcl_09_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	45	45	—	63.81	35.46
CLASS-R/rcl_09_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	36	36	—	62.83	39.24
CLASS-R/rcl_09_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	37	37	—	66.06	42.62
CLASS-R/rcl_09_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	46	46	—	59.42	51.21
CLASS-R/rcl_09_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	56	56	—	64.08	64.06
CLASS-R/rcl_09_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	58	58	—	62.37	82.98
CLASS-R/rcl_09_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	57	58	+1	65.08	72.67
CLASS-R/rcl_09_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	61	61	—	62.89	71.54
CLASS-R/rcl_09_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	55	55	—	59.41	69.65
CLASS-R/rcl_09_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	52	52	—	65	67.08
CLASS-R/rcl_09_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	46	47	+1	66.53	70.81
CLASS-R/rcl_09_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	55	56	+1	62.87	67.6
CLASS-R/rcl_09_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	51	51	—	65.55	72.84
CLASS-R/rcl_09_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	55	55	—	64.55	57.63
CLASS-R/rcl_09_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	72	72	—	63.16	103.02
CLASS-R/rcl_09_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	62	62	—	65.03	86.7
CLASS-R/rcl_09_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	73	73	—	66.51	107.25
CLASS-R/rcl_09_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	64	64	—	64.7	96.05
CLASS-R/rcl_09_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	69	69	—	60.12	110.26
CLASS-R/rcl_09_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	65	65	—	64.55	102.37
CLASS-R/rcl_09_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	76	76	—	63.25	94.15
CLASS-R/rcl_09_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	68	69	+1	62.24	108.1
CLASS-R/rcl_09_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	80	80	—	60.35	123.89
CLASS-R/rcl_09_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	76	77	+1	62.55	103.18
CLASS-R/rcl_10_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	4	4	—	82.23	6.87
CLASS-R/rcl_10_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	3	3	—	77.69	5.49
CLASS-R/rcl_10_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	5	6	+1	74.29	8.8
CLASS-R/rcl_10_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	4	4	—	86.98	7.03
CLASS-R/rcl_10_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	4	4	—	75.26	6.45
CLASS-R/rcl_10_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	3	4	+1	65.4	6.77
CLASS-R/rcl_10_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	5	6	+1	63.71	9.9
CLASS-R/rcl_10_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	3	3	—	89.19	7.43
CLASS-R/rcl_10_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	2	2	—	83.38	7.67
CLASS-R/rcl_10_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	3	3	—	79.43	6.59
CLASS-R/rcl_10_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	6	6	—	88.59	16.7
CLASS-R/rcl_10_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	5	6	+1	69.74	17.51
CLASS-R/rcl_10_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	5	6	+1	81.77	13.95
CLASS-R/rcl_10_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	6	7	+1	79.92	16.76
CLASS-R/rcl_10_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	6	6	—	86.58	15.09
CLASS-R/rcl_10_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	5	5	—	84.64	19.31
CLASS-R/rcl_10_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	7	7	—	86.77	17.17
CLASS-R/rcl_10_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	9	10	+1	78.8	16.02
CLASS-R/rcl_10_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	7	7	—	85.17	11.25
CLASS-R/rcl_10_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	6	7	+1	82.6	16.81
CLASS-R/rcl_10_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	10	10	—	89.07	24.99
CLASS-R/rcl_10_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	10	11	+1	89.2	25.45
CLASS-R/rcl_10_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	9	10	+1	83.86	24.85
CLASS-R/rcl_10_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	8	9	+1	82.06	24.38
CLASS-R/rcl_10_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	7	8	+1	80.25	26.42
CLASS-R/rcl_10_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	11	12	+1	89.18	31.78
CLASS-R/rcl_10_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	10	11	+1	84.06	31.21
CLASS-R/rcl_10_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	16	16	—	78.76	32.21
CLASS-R/rcl_10_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	6	7	+1	83.12	25.15
CLASS-R/rcl_10_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	7	8	+1	83.73	24.47
CLASS-R/rcl_10_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	9	10	+1	86.97	29.42
CLASS-R/rcl_10_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	13	14	+1	89.1	37.24
CLASS-R/rcl_10_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	14	15	+1	90.02	42.9
CLASS-R/rcl_10_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	12	13	+1	91.08	36.54
CLASS-R/rcl_10_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	11	12	+1	85.88	38.98
CLASS-R/rcl_10_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	15	16	+1	83.72	36.9
CLASS-R/rcl_10_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	12	13	+1	85.48	37.54
CLASS-R/rcl_10_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	11	12	+1	85.03	40.2
CLASS-R/rcl_10_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	15	16	+1	88.68	39.67
CLASS-R/rcl_10_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	11	12	+1	85.54	39
CLASS-R/rcl_10_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	20	21	+1	85.89	58.35
CLASS-R/rcl_10_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	16	17	+1	90.73	57.87
CLASS-R/rcl_10_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	14	15	+1	87.23	54.59
CLASS-R/rcl_10_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	14	15	+1	91.48	52.8
CLASS-R/rcl_10_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	18	20	+2	85.81	64.95
CLASS-R/rcl_10_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	17	19	+2	85.05	60.12
CLASS-R/rcl_10_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	16	17	+1	91.29	54.94
CLASS-R/rcl_10_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	14	15	+1	86.7	55.61
CLASS-R/rcl_10_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	13	14	+1	92.59	49.49
CLASS-R/rcl_10_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	14	15	+1	90.92	57.59
PERFECT2D/p_100x100_k2_n8_1	PERFECT2D	16	1000×1000	2	2	—	100	3.8
PERFECT2D/p_100x100_k2_n8_2	PERFECT2D	16	1000×1000	2	3	+1	66.67	4.4
PERFECT2D/p_100x100_k2_n16_1	PERFECT2D	32	1000×1000	2	3	+1	66.67	11.05
PERFECT2D/p_100x100_k2_n16_2	PERFECT2D	32	1000×1000	2	3	+1	66.67	12.75
PERFECT2D/p_100x100_k2_n30_1	PERFECT2D	60	1000×1000	2	3	+1	66.67	26.25
PERFECT2D/p_100x100_k2_n30_2	PERFECT2D	60	1000×1000	2	3	+1	66.67	28.59
PERFECT2D/p_100x100_k3_n8_1	PERFECT2D	24	1000×1000	3	4	+1	75	6.56
PERFECT2D/p_100x100_k3_n8_2	PERFECT2D	24	1000×1000	3	4	+1	75	7.41
PERFECT2D/p_100x100_k3_n16_1	PERFECT2D	48	1000×1000	3	4	+1	75	16.58
PERFECT2D/p_100x100_k3_n16_2	PERFECT2D	48	1000×1000	3	4	+1	75	17.28
PERFECT2D/p_100x100_k3_n30_1	PERFECT2D	90	1000×1000	3	4	+1	75	44.03
PERFECT2D/p_100x100_k3_n30_2	PERFECT2D	90	1000×1000	3	4	+1	75	50.94
PERFECT2D/p_100x100_k5_n8_1	PERFECT2D	40	1000×1000	5	6	+1	83.33	10.77
PERFECT2D/p_100x100_k5_n8_2	PERFECT2D	40	1000×1000	5	6	+1	83.33	11.69
PERFECT2D/p_100x100_k5_n16_1	PERFECT2D	80	1000×1000	5	6	+1	83.33	31.95
PERFECT2D/p_100x100_k5_n16_2	PERFECT2D	80	1000×1000	5	6	+1	83.33	40.47
PERFECT2D/p_100x100_k5_n30_1	PERFECT2D	150	1000×1000	5	6	+1	83.33	81.51
PERFECT2D/p_100x100_k5_n30_2	PERFECT2D	150	1000×1000	5	6	+1	83.33	83.66
PERFECT2D/p_120x80_k2_n8_1	PERFECT2D	16	1560×1040	2	3	+1	66.67	3.61
PERFECT2D/p_120x80_k2_n8_2	PERFECT2D	16	1560×1040	2	3	+1	66.67	4.88
PERFECT2D/p_120x80_k2_n16_1	PERFECT2D	32	1560×1040	2	3	+1	66.67	12.55
PERFECT2D/p_120x80_k2_n16_2	PERFECT2D	32	1560×1040	2	3	+1	66.67	11.31
PERFECT2D/p_120x80_k2_n30_1	PERFECT2D	60	1560×1040	2	3	+1	66.67	28.79
PERFECT2D/p_120x80_k2_n30_2	PERFECT2D	60	1560×1040	2	3	+1	66.67	28.06
PERFECT2D/p_120x80_k3_n8_1	PERFECT2D	24	1560×1040	3	4	+1	75	7.43
PERFECT2D/p_120x80_k3_n8_2	PERFECT2D	24	1560×1040	3	4	+1	75	9.02
PERFECT2D/p_120x80_k3_n16_1	PERFECT2D	48	1560×1040	3	4	+1	75	14.88
PERFECT2D/p_120x80_k3_n16_2	PERFECT2D	48	1560×1040	3	4	+1	75	16.36
PERFECT2D/p_120x80_k3_n30_1	PERFECT2D	90	1560×1040	3	4	+1	75	48.19
PERFECT2D/p_120x80_k3_n30_2	PERFECT2D	90	1560×1040	3	4	+1	75	42.48
PERFECT2D/p_120x80_k5_n8_1	PERFECT2D	40	1560×1040	5	6	+1	83.33	8.61
PERFECT2D/p_120x80_k5_n8_2	PERFECT2D	40	1560×1040	5	6	+1	83.33	11.24
PERFECT2D/p_120x80_k5_n16_1	PERFECT2D	80	1560×1040	5	6	+1	83.33	33.04
PERFECT2D/p_120x80_k5_n16_2	PERFECT2D	80	1560×1040	5	6	+1	83.33	32.04
PERFECT2D/p_120x80_k5_n30_1	PERFECT2D	150	1560×1040	5	6	+1	83.33	88
PERFECT2D/p_120x80_k5_n30_2	PERFECT2D	150	1560×1040	5	6	+1	83.33	86.98
PERFECT2D/p_250x150_k2_n8_1	PERFECT2D	16	1750×1050	2	3	+1	66.67	5.5
PERFECT2D/p_250x150_k2_n8_2	PERFECT2D	16	1750×1050	2	3	+1	66.67	4.99
PERFECT2D/p_250x150_k2_n16_1	PERFECT2D	32	1750×1050	2	3	+1	66.67	12.54
PERFECT2D/p_250x150_k2_n16_2	PERFECT2D	32	1750×1050	2	3	+1	66.67	10.63
PERFECT2D/p_250x150_k2_n30_1	PERFECT2D	60	1750×1050	2	3	+1	66.67	29.92
PERFECT2D/p_250x150_k2_n30_2	PERFECT2D	60	1750×1050	2	3	+1	66.67	30.07
PERFECT2D/p_250x150_k3_n8_1	PERFECT2D	24	1750×1050	3	4	+1	75	6.47
PERFECT2D/p_250x150_k3_n8_2	PERFECT2D	24	1750×1050	3	4	+1	75	6.98
PERFECT2D/p_250x150_k3_n16_1	PERFECT2D	48	1750×1050	3	4	+1	75	20.5
PERFECT2D/p_250x150_k3_n16_2	PERFECT2D	48	1750×1050	3	4	+1	75	19.23
PERFECT2D/p_250x150_k3_n30_1	PERFECT2D	90	1750×1050	3	4	+1	75	43.53
PERFECT2D/p_250x150_k3_n30_2	PERFECT2D	90	1750×1050	3	4	+1	75	49.68
PERFECT2D/p_250x150_k5_n8_1	PERFECT2D	40	1750×1050	5	7	+2	71.43	14.81
PERFECT2D/p_250x150_k5_n8_2	PERFECT2D	40	1750×1050	5	6	+1	83.33	8.86
PERFECT2D/p_250x150_k5_n16_1	PERFECT2D	80	1750×1050	5	6	+1	83.33	33.97
PERFECT2D/p_250x150_k5_n16_2	PERFECT2D	80	1750×1050	5	6	+1	83.33	34.59
PERFECT2D/p_250x150_k5_n30_1	PERFECT2D	150	1750×1050	5	6	+1	83.33	95.87
PERFECT2D/p_250x150_k5_n30_2	PERFECT2D	150	1750×1050	5	6	+1	83.33	90.32
PERFECT2D/p_300x300_k2_n8_1	PERFECT2D	16	1200×1200	2	2	—	100	4.19
PERFECT2D/p_300x300_k2_n8_2	PERFECT2D	16	1200×1200	2	3	+1	66.67	3.41
PERFECT2D/p_300x300_k2_n16_1	PERFECT2D	32	1200×1200	2	3	+1	66.67	11.62
PERFECT2D/p_300x300_k2_n16_2	PERFECT2D	32	1200×1200	2	3	+1	66.67	11.9
PERFECT2D/p_300x300_k2_n30_1	PERFECT2D	60	1200×1200	2	3	+1	66.67	29.61
PERFECT2D/p_300x300_k2_n30_2	PERFECT2D	60	1200×1200	2	3	+1	66.67	31.47
PERFECT2D/p_300x300_k3_n8_1	PERFECT2D	24	1200×1200	3	4	+1	75	6.85
PERFECT2D/p_300x300_k3_n8_2	PERFECT2D	24	1200×1200	3	4	+1	75	6.11
PERFECT2D/p_300x300_k3_n16_1	PERFECT2D	48	1200×1200	3	4	+1	75	18.53
PERFECT2D/p_300x300_k3_n16_2	PERFECT2D	48	1200×1200	3	4	+1	75	18.3
PERFECT2D/p_300x300_k3_n30_1	PERFECT2D	90	1200×1200	3	4	+1	75	46.08
PERFECT2D/p_300x300_k3_n30_2	PERFECT2D	90	1200×1200	3	4	+1	75	49.58
PERFECT2D/p_300x300_k5_n8_1	PERFECT2D	40	1200×1200	5	6	+1	83.33	11.55
PERFECT2D/p_300x300_k5_n8_2	PERFECT2D	40	1200×1200	5	6	+1	83.33	13.62
PERFECT2D/p_300x300_k5_n16_1	PERFECT2D	80	1200×1200	5	6	+1	83.33	31.67
PERFECT2D/p_300x300_k5_n16_2	PERFECT2D	80	1200×1200	5	6	+1	83.33	29.66
PERFECT2D/p_300x300_k5_n30_1	PERFECT2D	150	1200×1200	5	6	+1	83.33	94.05
PERFECT2D/p_300x300_k5_n30_2	PERFECT2D	150	1200×1200	5	6	+1	83.33	96.34
UNIF1D/u120_01	UNIF1D	120	1050	47	47	—	98.75	7.75
UNIF1D/u120_02	UNIF1D	120	1050	48	49	+1	97.65	5.49
UNIF1D/u120_03	UNIF1D	120	1050	48	49	+1	96.75	4.99
UNIF1D/u120_04	UNIF1D	120	1050	52	52	—	98.17	11.44
UNIF1D/u120_05	UNIF1D	120	1050	51	51	—	98.07	4.13
UNIF1D/u120_06	UNIF1D	120	1050	50	52	+2	95.91	4.52
UNIF1D/u120_07	UNIF1D	120	1050	51	52	+1	98.05	4.68
UNIF1D/u120_08	UNIF1D	120	1050	49	50	+1	97.43	4.14
UNIF1D/u120_09	UNIF1D	120	1050	51	52	+1	96.82	4.76
UNIF1D/u120_10	UNIF1D	120	1050	45	45	—	98.43	4.42
UNIF1D/u250_01	UNIF1D	250	1050	99	101	+2	97.9	19.47
UNIF1D/u250_02	UNIF1D	250	1050	102	104	+2	97.53	18.79
UNIF1D/u250_03	UNIF1D	250	1050	95	95	—	99.16	19.77
UNIF1D/u250_04	UNIF1D	250	1050	102	103	+1	98.52	22.85
UNIF1D/u250_05	UNIF1D	250	1050	104	106	+2	98.09	19.32
UNIF1D/u250_06	UNIF1D	250	1050	101	103	+2	97.61	19.05
UNIF1D/u250_07	UNIF1D	250	1050	100	100	—	99.25	16.68
UNIF1D/u250_08	UNIF1D	250	1050	105	106	+1	98.41	18.45
UNIF1D/u250_09	UNIF1D	250	1050	102	103	+1	98.43	21.17
UNIF1D/u250_10	UNIF1D	250	1050	98	100	+2	97.61	18.34
UNIF1D/u500_01	UNIF1D	500	1050	199	200	+1	99.44	79.63
UNIF1D/u500_02	UNIF1D	500	1050	196	196	—	99.94	80.92
UNIF1D/u500_03	UNIF1D	500	1050	204	206	+2	98.63	79.14
UNIF1D/u500_04	UNIF1D	500	1050	196	198	+2	98.95	79.26
UNIF1D/u500_05	UNIF1D	500	1050	199	199	—	99.67	78.27
UNIF1D/u500_06	UNIF1D	500	1050	204	204	—	99.72	79.14
UNIF1D/u500_07	UNIF1D	500	1050	202	205	+3	98.53	78.48
UNIF1D/u500_08	UNIF1D	500	1050	200	202	+2	98.59	79
UNIF1D/u500_09	UNIF1D	500	1050	200	200	—	99.74	74
UNIF1D/u500_10	UNIF1D	500	1050	197	197	—	99.7	76.38
UNIF1D/u1000_01	UNIF1D	1000	1050	403	403	—	99.96	292.33
UNIF1D/u1000_02	UNIF1D	1000	1050	398	399	+1	99.52	309.11
UNIF1D/u1000_03	UNIF1D	1000	1050	401	401	—	99.95	303.68
UNIF1D/u1000_04	UNIF1D	1000	1050	392	393	+1	99.66	280.55
UNIF1D/u1000_05	UNIF1D	1000	1050	399	400	+1	99.73	280.16
UNIF1D/u1000_06	UNIF1D	1000	1050	403	404	+1	99.63	278.34
UNIF1D/u1000_07	UNIF1D	1000	1050	409	410	+1	99.65	295.87
UNIF1D/u1000_08	UNIF1D	1000	1050	398	398	—	99.85	277.36
UNIF1D/u1000_09	UNIF1D	1000	1050	399	399	—	99.98	279.3
UNIF1D/u1000_10	UNIF1D	1000	1050	403	405	+2	99.42	271.44
TRIPLET1D/t60_01	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	7.12
TRIPLET1D/t60_02	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.87
TRIPLET1D/t60_03	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.89
TRIPLET1D/t60_04	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.84
TRIPLET1D/t60_05	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	1.14
TRIPLET1D/t60_06	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.92
TRIPLET1D/t60_07	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.82
TRIPLET1D/t60_08	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.82
TRIPLET1D/t60_09	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.82
TRIPLET1D/t60_10	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.82
TRIPLET1D/t120_01	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	2.92
TRIPLET1D/t120_02	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	3.01
TRIPLET1D/t120_03	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	2.96
TRIPLET1D/t120_04	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	3.32
TRIPLET1D/t120_05	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	3.23
TRIPLET1D/t120_06	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	2.88
TRIPLET1D/t120_07	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	3
TRIPLET1D/t120_08	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	2.9
TRIPLET1D/t120_09	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	3.34
TRIPLET1D/t120_10	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	2.91
TRIPLET1D/t249_01	TRIPLET1D	249	1000	83	86	+3	96.51	16.84
TRIPLET1D/t249_02	TRIPLET1D	249	1000	83	84	+1	98.81	11.79
TRIPLET1D/t249_03	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	12.07
TRIPLET1D/t249_04	TRIPLET1D	249	1000	83	86	+3	96.51	18.21
TRIPLET1D/t249_05	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	12.73
TRIPLET1D/t249_06	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	12.29
TRIPLET1D/t249_07	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	12.18
TRIPLET1D/t249_08	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	12.11
TRIPLET1D/t249_09	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	12.01
TRIPLET1D/t249_10	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	11.76
TRIPLET1D/t501_01	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	53.07
TRIPLET1D/t501_02	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	46.74
TRIPLET1D/t501_03	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	46.6
TRIPLET1D/t501_04	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	51.66
TRIPLET1D/t501_05	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	55.78
TRIPLET1D/t501_06	TRIPLET1D	501	1000	167	170	+3	98.24	55.08
TRIPLET1D/t501_07	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	52.44
TRIPLET1D/t501_08	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	46.9
TRIPLET1D/t501_09	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	46.52
TRIPLET1D/t501_10	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	54.43
RAND1D/r_50_100_0.1_0.7_1	RAND1D	50	1000	21	22	+1	94.59	3.18
RAND1D/r_50_100_0.1_0.7_2	RAND1D	50	1000	21	21	—	96.57	1.62
RAND1D/r_50_100_0.1_0.7_3	RAND1D	50	1000	20	20	—	97	1.49
RAND1D/r_50_100_0.2_0.8_1	RAND1D	50	1000	28	28	—	90.61	1.49
RAND1D/r_50_100_0.2_0.8_2	RAND1D	50	1000	26	26	—	93	1.39
RAND1D/r_50_100_0.2_0.8_3	RAND1D	50	1000	23	24	+1	94.63	1.4
RAND1D/r_50_150_0.1_0.7_1	RAND1D	50	1050	20	20	—	95.83	1.53
RAND1D/r_50_150_0.1_0.7_2	RAND1D	50	1050	20	20	—	95.63	1.39
RAND1D/r_50_150_0.1_0.7_3	RAND1D	50	1050	22	23	+1	94.7	1.5
RAND1D/r_50_150_0.2_0.8_1	RAND1D	50	1050	31	31	—	80.69	1.63
RAND1D/r_50_150_0.2_0.8_2	RAND1D	50	1050	30	30	—	85.18	5.51
RAND1D/r_50_150_0.2_0.8_3	RAND1D	50	1050	25	25	—	95.76	1.23
RAND1D/r_50_1000_0.1_0.7_1	RAND1D	50	1000	21	22	+1	93.1	0.68
RAND1D/r_50_1000_0.1_0.7_2	RAND1D	50	1000	20	21	+1	94.89	0.63
RAND1D/r_50_1000_0.1_0.7_3	RAND1D	50	1000	21	21	—	96.71	0.67
RAND1D/r_50_1000_0.2_0.8_1	RAND1D	50	1000	29	29	—	88.75	0.71
RAND1D/r_50_1000_0.2_0.8_2	RAND1D	50	1000	30	30	—	89.93	0.71
RAND1D/r_50_1000_0.2_0.8_3	RAND1D	50	1000	28	28	—	91.31	0.64
RAND1D/r_200_100_0.1_0.7_1	RAND1D	200	1000	78	79	+1	97.75	9.76
RAND1D/r_200_100_0.1_0.7_2	RAND1D	200	1000	78	79	+1	98.62	11.04
RAND1D/r_200_100_0.1_0.7_3	RAND1D	200	1000	82	82	—	98.99	11.08
RAND1D/r_200_100_0.2_0.8_1	RAND1D	200	1000	101	101	—	98.19	14.01
RAND1D/r_200_100_0.2_0.8_2	RAND1D	200	1000	110	110	—	92.94	9.21
RAND1D/r_200_100_0.2_0.8_3	RAND1D	200	1000	108	108	—	94.88	9.27
RAND1D/r_200_150_0.1_0.7_1	RAND1D	200	1050	82	82	—	98.85	10.62
RAND1D/r_200_150_0.1_0.7_2	RAND1D	200	1050	77	78	+1	98.36	10.73
RAND1D/r_200_150_0.1_0.7_3	RAND1D	200	1050	80	81	+1	98.21	9.84
RAND1D/r_200_150_0.2_0.8_1	RAND1D	200	1050	100	100	—	97.07	9.6
RAND1D/r_200_150_0.2_0.8_2	RAND1D	200	1050	101	102	+1	96.93	14.27
RAND1D/r_200_150_0.2_0.8_3	RAND1D	200	1050	100	100	—	98.06	9.41
RAND1D/r_200_1000_0.1_0.7_1	RAND1D	200	1000	84	85	+1	98.48	9.5
RAND1D/r_200_1000_0.1_0.7_2	RAND1D	200	1000	76	77	+1	98.02	9.56
RAND1D/r_200_1000_0.1_0.7_3	RAND1D	200	1000	80	81	+1	97.85	9.03
RAND1D/r_200_1000_0.2_0.8_1	RAND1D	200	1000	98	99	+1	98.15	8.85
RAND1D/r_200_1000_0.2_0.8_2	RAND1D	200	1000	106	106	—	95.24	8.67
RAND1D/r_200_1000_0.2_0.8_3	RAND1D	200	1000	108	108	—	94.2	9.4
RAND1D/r_500_100_0.1_0.7_1	RAND1D	500	1000	196	197	+1	99.32	64.83
RAND1D/r_500_100_0.1_0.7_2	RAND1D	500	1000	204	204	—	99.9	69.21
RAND1D/r_500_100_0.1_0.7_3	RAND1D	500	1000	200	200	—	99.69	70.26
RAND1D/r_500_100_0.2_0.8_1	RAND1D	500	1000	263	264	+1	96.43	62.33
RAND1D/r_500_100_0.2_0.8_2	RAND1D	500	1000	249	250	+1	98.54	62.99
RAND1D/r_500_100_0.2_0.8_3	RAND1D	500	1000	256	256	—	97.53	64.82
RAND1D/r_500_150_0.1_0.7_1	RAND1D	500	1050	202	202	—	99.89	71.84
RAND1D/r_500_150_0.1_0.7_2	RAND1D	500	1050	204	204	—	99.65	73.46
RAND1D/r_500_150_0.1_0.7_3	RAND1D	500	1050	192	192	—	99.75	75.24
RAND1D/r_500_150_0.2_0.8_1	RAND1D	500	1050	261	261	—	96.72	64.54
RAND1D/r_500_150_0.2_0.8_2	RAND1D	500	1050	250	250	—	98.87	64.97
RAND1D/r_500_150_0.2_0.8_3	RAND1D	500	1050	270	270	—	95.26	63.52
RAND1D/r_500_1000_0.1_0.7_1	RAND1D	500	1000	194	196	+2	98.66	59.23
RAND1D/r_500_1000_0.1_0.7_2	RAND1D	500	1000	198	201	+3	98.44	62.32
RAND1D/r_500_1000_0.1_0.7_3	RAND1D	500	1000	199	200	+1	99.09	57.15
RAND1D/r_500_1000_0.2_0.8_1	RAND1D	500	1000	260	261	+1	96.92	64.69
RAND1D/r_500_1000_0.2_0.8_2	RAND1D	500	1000	261	262	+1	96.2	62.77
RAND1D/r_500_1000_0.2_0.8_3	RAND1D	500	1000	259	262	+3	96.32	58.46

Valódi kontúrú elhelyezés

A fenti számok a giljotin-elhelyezőé, amely téglalapokat vág. A valódi kontúrú elhelyezés egy másik motor egy másik problémára: TETSZŐLEGES SOKSZÖGEKET helyez el — lézer-, plazma- és vízsugár-vágáshoz —, hagyva, hogy a darabok egymás konkáv zsebeibe illeszkedjenek. Egy reprezentatív, 272 darabos munkán 6 táblát használ, míg ugyanezek a darabok egy téglalapos elhelyezőnek a befoglaló téglalapjukkal átadva 9-et igényelnek — harmadával kevesebb anyag, pusztán az alakból.

tábla · valódi kontúr

tábla · max motor, 60 mp

tábla · befoglaló téglalap

tábla · matematikai minimum

Miért a táblaszámot jelentjük, nem a sűrűséget

Egy befoglaló-téglalapos elhelyező az egyes darabok téglalapján belüli beugrás-levegőt tömörnek számolja, így a „kihasználása" magasabbnak mutat egy rosszabb eredményt — a 9 táblás terv sűrűbbnek látszik, mint a 6 táblás. Az egyetlen őszinte, összehasonlítható mérőszám az, hogy ugyanazok a fizikai darabok valójában hány táblát igényelnek. Ez a fenti szám.

A 6 táblás terv a gyors alapértelmezett motoré, amely ugyanabban a kérésben válaszol. Az aszinkron max motor (engine:"max") ezután tovább keres kevesebb táblát: az éles szerverünkön mérve (2026. szeptember 22.), az alapértelmezett 60 másodperces kerettel 4 futásból 5 táblát használt, a 180 másodperces maximummal pedig 2 futásból 5 táblát. Időkorlátos, tehát egy futás más eredménnyel zárulhat, mint a másik — nem a legjobb futást mutatjuk, hanem a teljes tartományt. Minden elrendezést egymástól függetlenül ellenőriztünk: minden darab elhelyezve és a saját tábláján van, és semelyik két darab nem fedi egymást 0,01 mm-nél többel — ez a margó a kerekített koordinátáknak szól, amiket az API ad vissza, mert az egymást érintő darabok enélkül néhány ezred milliméterrel átfedőnek látszhatnak.

Ezen a munkán a matematikai alsó korlát 4 tábla — a teljes darabterület osztva egy tábla területével. Ennél kevesebbet semmilyen terv nem használhat; szabálytalan alakoknál a darabok közötti levegő miatt egy terv ritkán éri el ezt.

Ezek a számok darabok közötti rés nélkül értendők. Egy gyakori lézeres beállítással, 5 mm réssel a darabok között és a tábla szélén, ugyanaz a munka 6 táblát igényel az alapértelmezett motorral, a max motorral pedig 5–6 táblát (2 futás, egyenként 60 mp).

A klasszikus ESICUP elhelyezési készletek

A fenti munkát mi állítottuk össze. Hogy a motort olyan feladatokon is ellenőrizni tudjuk, amiket nem mi választottunk, lefuttattuk a 13 klasszikus ESICUP elhelyezési készleten — ezek azok a nyilvános, szabálytalan alakú elhelyezési instance-ek, amiket a kutatási irodalom használ. Ezek strip-packing feladatok; a bin-packing szakirodalom módszerével tábla-feladatokká alakítjuk őket, készletenként három négyzet alakú tábla mérettel, ami összesen 39 instance-t ad. Az összes instance-en együttvéve az alapértelmezett motor 248 táblát használ, a max motor pedig 236 táblát (a 2 futás közül a rosszabbikat, egyenként 60 mp), a 153 táblás alsó korláttal szemben. Az alapértelmezett 7 instance-en éri el a korlátot, a max 14 instance-en. A max 11 instance-en igényel kevesebb táblát, mint az alapértelmezett — minden futásban.

Így mértük, az éles szerverünkön (2026. szeptember 22.): minden tábla egy négyzet, amelynek oldala a legnagyobb darab méretének 1,1-, 1,5- vagy 2-szerese (a Martinez-Sykora et al., 2017 konvenciója); minden készlet megtartja a saját engedélyezett forgatásait; a darabok között nincs rés, ahogy az irodalomban sem; a max a saját, alapértelmezett 60 másodperces keretével fut, és a rosszabb futását közöljük. Az alsó korlát — a teljes darabterület osztva egy tábla területével — szabálytalan alakoknál gyenge, ezért a tőle mért távolságból nem derül ki, milyen messze van egy eredmény a lehető legjobbtól. A kutatásban publikált módszerek sok ilyen feladaton kevesebb táblát használnak, mint a motorunk; ez a szakasz azt mutatja meg, hol tart a motor, nem azt, hogy optimális. Minden elrendezést a motoron kívül ellenőriztünk: a 39 instance-ből 39 érvényes, minden darab a saját tábláján van elhelyezve, és semelyik két darab nem fedi egymást a visszaadott koordináták kerekítésén túl. Az instance-ek a jagua-rs repóból származnak, abból a revízióból, amiből a motorunk épül (az ESICUP gyűjtemény CC0), és a mérő szkript a mi repónkban van.

Mind a 39 instance

Készlet	Tábla oldala (× legnagyobb darab)	Darab	Alsó korlát	Alapértelmezett	Max · 60 mp
albano	1,1	24	4	6	6
albano	1,5	24	3	3	3
albano	2	24	2	2	2
blaz1	1,1	28	11	20	20
blaz1	1,5	28	6	14	12
blaz1	2	28	4	6	6
dagli	1,1	30	3	4	4
dagli	1,5	30	2	2	2
dagli	2	30	1	1	1
fu	1,1	12	5	9	8
fu	1,5	12	3	5	4
fu	2	12	2	3	2
jakobs1	1,1	25	6	9	9
jakobs1	1,5	25	3	4	4
jakobs1	2	25	2	3	2
jakobs2	1,1	25	5	8	8
jakobs2	1,5	25	3	4	4
jakobs2	2	25	2	3	2
mao	1,1	20	3	4	4
mao	1,5	20	2	3	2
mao	2	20	1	2	1
marques	1,1	24	4	6	6
marques	1,5	24	3	3	3
marques	2	24	2	2	2
shapes0	1,1	43	7	17	17
shapes0	1,5	43	4	10	10
shapes0	2	43	3	5	5
shapes1	1,1	43	7	15	15
shapes1	1,5	43	4	8	8
shapes1	2	43	3	4	4
shirts	1,1	99	11	16	16
shirts	1,5	99	6	9	9
shirts	2	99	4	5	4
swim	1,1	48	6	12	11
swim	1,5	48	4	6	6
swim	2	48	2	3	3
trousers	1,1	64	5	6	5
trousers	1,5	64	3	4	4
trousers	2	64	2	2	2

Instance-enkénti eredmények (JSON)

Téglalap alakú lézervágott lemezalkatrészek

A lemezmegmunkálás többnyire téglalapokból és közel téglalap alakú darabokból áll, és épp ezeken marad alul egy olyan elhelyező motor, amely mintavételezi a lehetséges pozíciókat: ritkán talál rá egy pontos rácsra. Ezért mindkét motor a darabok befoglaló téglalapjait egy egzakt téglalap-elhelyezővel is elhelyezi, és a jobbik tervet tartja meg. 20, téglalap alakú lemezalkatrészekből álló munkán, összesen 1226 darabbal, az alapértelmezett motor 70 táblát használ a 63 táblás alsó korláttal szemben, és 14 munkán éri el a korlátot. Minden pontos rácsra illeszkedő munka optimális eredményt ad (5 munkából 5).

Így mértük, az éles szerverünkön (2026. szeptember 28.): négyféle munkát futtattunk, mindet szintetikusan, a szkriptünkben definiálva: azonos darabokat, amelyek rés nélkül pontosan kitöltik a táblát; ugyanilyen rácsot lézeres réssel és szélhagyással; vegyes téglalap-rendeléseket; valamint lekerekített lemezalkatrészeket csavarfuratokkal. A forgatás szabad, ahogy az API-ban alapértelmezés; a max 15 másodperces kerettel fut, és 2 futása közül a rosszabbikat közöljük. Az alsó korlát a teljes darabterület osztva egy tábla területével; a rést nem veszi figyelembe, így a réssel futó munkáknál a valódi minimum e fölött is lehet. Minden elrendezést a motoron kívül ellenőriztünk: 20 munkából 20 érvényes — minden darab elhelyezve, egyik sem fedi a másikat, és egyik sem kerül a résnél közelebb egy másik darabhoz, sem a szélhagyásnál közelebb a tábla széléhez.

A max motor itt minden munkán pontosan ugyanannyi táblát használt, mint az alapértelmezett: téglalapokon az egzakt elhelyező már elvégzi a munkát, a hosszabb keresés pedig a fentiekhez hasonló szabálytalan alakoknál térül meg.

Mind a 20 munka

Munka	Tábla (mm)	Rés / szél (mm)	Darab	Alsó korlát	Alapértelmezett	Max · 15 mp
grid-500	3000 × 1500	0 / 0	36	2	2	2
grid-250	3000 × 1500	0 / 0	144	2	2	2
grid-1000x500	3000 × 1500	0 / 0	27	3	3	3
grid-625x250	2500 × 1250	0 / 0	40	2	2	2
grid-mixed	3000 × 1500	0 / 0	24	2	2	2
spaced-490	3000 × 1500	5 / 10	36	2	2	2
spaced-590	2500 × 1250	5 / 10	24	3	3	3
spaced-980x480	3000 × 1500	10 / 5	18	2	2	2
orders-1	3000 × 1500	5 / 10	92	5	5	5
orders-2	2500 × 1250	5 / 10	64	4	5	5
orders-3	3000 × 1500	5 / 10	103	6	6	6
orders-4	2500 × 1250	5 / 10	75	5	5	5
orders-5	3000 × 1500	5 / 10	46	3	3	3
orders-6	2500 × 1250	5 / 10	95	6	7	7
orders-7	3000 × 1500	5 / 10	39	2	3	3
orders-8	2500 × 1250	5 / 10	71	6	8	8
plates-1	3000 × 1500	5 / 10	35	1	1	1
plates-2	3000 × 1500	5 / 10	104	3	4	4
plates-3	3000 × 1500	5 / 10	71	2	3	3
plates-4	3000 × 1500	5 / 10	82	2	2	2

Munkánkénti eredmények (JSON)

Valódi kontúrú elhelyezés az Engine API-ban →

A max tier — közelebb a bizonyított optimumhoz

A fenti számok az alapértelmezett motoré, ami azonnal válaszol. Az opcionális, aszinkron max motor (engine:"max") ehelyett fakeresést futtat: ugyanazokon a publikus 2DPackLib példányokon, ugyanazzal az alsó korláttal mérve, 12–13 százalékponttal több munkán éri el a BIZONYÍTOTT minimumot, mint az alapértelmezett — a többin is kisebb réssel. A cserébe kért ár az idő — lásd lent.

Korpusz	Motor	A korláton	Átlag rés (korláton kívül)
A + BENG · 106	alapértelmezett · heuristic	44,3 %	11,1 %
A + BENG · 106	max · PackingSolver	57,1 %	6,9 %
CLASS (sample) · 168	alapértelmezett · heuristic	57,7 %	12,8 %
CLASS (sample) · 168	max · PackingSolver	69,6 %	10,4 %

Miért aszinkron a max tier

Az alapértelmezett motor ~30 ms alatt megold és a böngésződben fut. A max motor munkánként másodperceket–egy percet kér — túl hosszú egy nyitva tartott HTTP-kéréshez —, ezért aszinkron: az engine:"max" POST egy job-azonosítót ad vissza, amit lekérdezel, amíg el nem készül. Ugyanaz a publikus korpusz, ugyanaz az alsó-korlát-módszer, mindkét motor a miénk — nulla versenytárs-adat.

Egy őszinte kitétel: a max motor időkorlátos, ezért a legnehezebb példányokon a keresés a korlátnál megszakad — néhány munka nem fejeződik be (1 a 274-ból itt), és a számai futásonként kb. egy pontot mozoghatnak. Az alapértelmezett motor teljesen determinisztikus, és mindig ad tervet.

A max tier az Engine API-ban →

Adat

A teljes mérés, nem az összefoglalója.

results.jsonl — Összes eredmény — minden munka, profil, motor és orientáció
summary.json — Összesítők — az ezen az oldalon szereplő számok
table.json — Ez a táblázat JSON-ként
corpus.json — A generált bemeneti instance-ek — a tényleges feladatok, amiket a futtató megoldott. A kanonikus akadémiai készleteket letöltjük és hash-sel ellenőrizzük, nem másoljuk ide, mert a forrásuk nem ad terjesztési engedélyt.

Újrafuttatás: klónozd a repót, futtasd a npm run bench:fetch-et a kanonikus instance-ek letöltéséhez és hash-ellenőrzéséhez, majd a npm run bench-et. A generált korpuszhoz nem kell letöltés.

A fenti fájlok CC BY 4.0 licenc alatt jelennek meg — szabadon felhasználhatók, üzleti célra is, a CutOptim megjelölésével. Ez a saját mérésünkre és a generált korpuszra vonatkozik. A kanonikus akadémiai instance-eket nem áll módunkban licencelni, és nem is innen terjesztjük őket.

Futtasd le a saját munkádat

Az egyetlen szám, ami számít, az, amit a saját anyaglistád ad.

Optimalizáló megnyitása Engine API fejlesztőknek