Otevřené měření

Benchmarky

Většina softwaru na řezání uvádí procento využití materiálu. Procento nic neříká, dokud nevíte, co bylo dosažitelné — 80 % může být na jedné zakázce optimum a na jiné plýtvání. Proto místo toho měříme proti teoretickému minimu: pro každou testovací zakázku spočítáme dolní mez počtu desek nebo tyčí, který by jakýkoli plán vůbec mohl použít, a pak uvedeme, jak daleko je od ní náš plán. Vstupy jsou publikované akademické instance, výsledky jsou níže a celé to můžete znovu spustit sami.

89,3 %

zakázek na desky padne na mez nebo do jedné desky od ní

53,0 %

je prokazatelně optimálních — přesně na mezi

1,48 %

průměrný odstup od meze u lineárních zakázek

1 259

testovacích instancí, 8 benchmarkových sad

Čísla pro desky jsou 553 kanonických instancí při šířce řezu (kerf) 0 s vypnutým otáčením — konvence, kterou používá literatura, takže jsou porovnatelné s publikovanými pracemi na týchž instancích.

Jak se dolní mez počítá

Dolní mez je počet desek, pod který se žádný plán nemůže dostat. Pokud se s ní náš plán shoduje, je pro danou zakázku prokazatelně optimální — lepší neexistuje. Počítají se dvě meze a použije se ta větší; obě se uvádějí u každé zakázky, abyste viděli, čím každá přispívá.

LB1 — plocha, korigovaná o šířku řezu (kerf)

Každému umístěnému dílu přiřaďte půdorys zvětšený o polovinu šířky řezu na každé straně. V gilotinovém rozvržení jsou libovolné dva díly oddělené alespoň jedním řezem a každý řez spotřebuje jeden kerf, takže se tyto půdorysy nikdy nepřekrývají — a všechny se vejdou do využitelné desky zvětšené o polovinu šířky řezu na každé straně. Jejich součet dává mez, kterou žádné rozvržení nepřekoná. Při kerfu 0 jde o klasickou plošnou mez.

LB1 = ceil( Σ (wᵢ + k)(hᵢ + k) / ((W + k)(H + k)) )

LB2 — duálně přípustné funkce

Plošná mez je slepá k tvaru: pět dílů 600 × 600 zabere na desce 1000 × 1000 jen plochu odpovídající 1,8 desky, a přesto se na jednu desku vejde jen jeden, takže je potřeba pět desek. Duálně přípustná funkce je transformace rozměrů, která zachovává přípustnost, a umožňuje plošnému argumentu tuto strukturu vidět. Používají se dvě rodiny — Martello–Toth a Fekete–Schepers — aplikované nezávisle na šířky a výšky, a bere se nejlepší výsledek přes celou mřížku parametrů. Při otáčení se každému dílu započítá menší z jeho dvou orientací, jinak by mez mohla překročit skutečné optimum.

LB2 = max over (f,g) of ceil( Σ f(wᵢ + k)·g(hᵢ + k) / (f(W + k)·g(H + k)) )

Proč se instance škálují

Publikované instance používají malá celá čísla bez jednotek — některé mají kontejner 10 × 10. Náš packer zahazuje volné pásky tenčí než jedna jednotka, což by na kontejneru 10 × 10 byla desetina desky. Každá instance se proto násobí celým číslem, dokud její kratší strana nemá alespoň 1000 jednotek. Celočíselné škálování je exaktní transformace: optimální počet desek se nemění, instance se jen dostane mimo dosah té spodní hranice.

Reprodukovatelnost

Optimalizátor je deterministický — stejný vstup vždy vytvoří stejný plán. Celý korpus byl spuštěn dvakrát s vypnutým cachováním a všechna pole kromě časů se vrátila byte po bytu shodná. Zdroje instancí jsou zafixované pomocí SHA-256, takže opětovné spuštění může doložit, že měřilo tytéž byty. A každá zakázka se ověřuje proti invariantu, že mez nikdy nepřekročí skutečně vytvořený plán; jediné porušení běh zastaví, místo aby publikovalo číslo.

Co tato čísla neříkají

Naše mez není nejsilnější známá. V literatuře existují silnější meze, takže odstup, který uvádíme, je horní odhad skutečného odstupu — zakázka, kterou označíme jako „ne na mezi“, může být ve skutečnosti optimální a my to prostě nedokážeme prokázat.
Relativní odstupy se u malých zakázek přehánějí. Mediánová zakázka zde potřebuje zhruba tucet desek, takže jedna deska navíc se čte jako velké procento. Absolutní sloupec — o kolik desek nad mezí — je ten poctivý.
Dvě z generovaných rodin jsou nepřátelské už svou konstrukcí: jejich díly vydláždí kontejnery přesně, bez jakékoli rezervy, takže každá nedokonalost stojí celý kontejner. Jsou to test stropu, ne obraz typické práce.
Hranice 150 dílů v tabulce velikostí není libovolná — je to bod, kde oba packery kvůli rychlosti mění strategii. Zakázky nad ní běží jinou cestou kódu, takže změna tam je záměrný kompromis, ne sráz.
Měření volá stejné funkce, jaké spouští veřejné Engine API, v rámci procesu místo přes HTTP — síťová latence by časy zkreslila. Tato rovnocennost se nepředpokládá: vzorek instancí se přehraje proti živému API a musí se vrátit shodný pole po poli.

Podle velikosti zakázky

Rozděleno podle počtu dílů. Oba packery nad 150 díly opouštějí svou nejnáročnější vyhledávací strategii, takže tato hranice odděluje dvě různé cesty kódu.

Díly	Zakázky	Na mezi	Prům. odstup, když ne	Čas p95
2D · <50	217	65,0 %	21,0 %	23.32 ms
2D · 50-150	315	47,6 %	9,6 %	77.34 ms
2D · 150+	21	9,5 %	10,1 %	474.53 ms
1D · 50-150	48	35,4 %	3,6 %	7.12 ms
1D · 150+	86	33,7 %	1,5 %	280.55 ms

Co se měřilo

Dva korpusy, nikdy nesmíchané do jednoho čísla. Kanonické sady jsou instance, které používá akademická literatura; stahují se a ověřují se hashem místo kopírování sem, protože jejich zdroj neuvádí žádnou licenci, která by povolovala další šíření. Generované sady jsou naše a můžeme je publikovat.

Sada	Instance	Původ	V tomto repozitáři?
CLASS	500	J	SHA-256 9f5ca94d6a…
BENG	10	M	SHA-256 90536b0527…
A	43	R	SHA-256 dd1804179a…
CLASS-R	500	Generované — sestavené z publikovaných parametrů generátoru, s našimi vlastními seedy	✓
PERFECT2D	72	Generované — sestavené z publikovaných parametrů generátoru, s našimi vlastními seedy	✓
UNIF1D	40	Generované — sestavené z publikovaných parametrů generátoru, s našimi vlastními seedy	✓
TRIPLET1D	40	Generované — sestavené z publikovaných parametrů generátoru, s našimi vlastními seedy	✓
RAND1D	54	Generované — sestavené z publikovaných parametrů generátoru, s našimi vlastními seedy	✓

Dvě generované rodiny nesou prokázané optimum už svou konstrukcí: jejich díly vydláždí kontejnery přesně, s nulovým odpadem, takže optimum je známé, ne jen ohraničené.

Sady strip-packingu, batohu (knapsack) a ortogonálního packingu jsou vyloučené: jsou to jiné problémy s jinými cíli a číslo „počet použitých kontejnerů“ pro ně není definované. Jednorozměrná kolekce BPPLIB je vyloučená z licenčních důvodů — její autoři ji publikují pod CC BY-NC-ND, což nepovoluje použití v benchmarku komerčního produktu.

Každá zakázka

Jeden řádek na instanci při hlavních nastaveních. Ostatní profily, jádra a orientace jsou v souboru výsledků ke stažení.

Jen zakázky nad mezí

Zobrazeno 1 259 z 1 259

Instance	Sada	Díly	Materiál	Mez	Použito	Navíc	Využití	ms
CLASS/cl_01_020_01	CLASS	20	1000×1000	8	8	—	81	19.53
CLASS/cl_01_020_02	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	86.6	6.46
CLASS/cl_01_020_03	CLASS	20	1000×1000	8	9	+1	72.22	9.33
CLASS/cl_01_020_04	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	78.33	5.02
CLASS/cl_01_020_05	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	89	6.03
CLASS/cl_01_020_06	CLASS	20	1000×1000	9	9	—	81.78	6.3
CLASS/cl_01_020_07	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	88.33	5.78
CLASS/cl_01_020_08	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	84.5	6
CLASS/cl_01_020_09	CLASS	20	1000×1000	8	8	—	76.88	5.9
CLASS/cl_01_020_10	CLASS	20	1000×1000	8	8	—	83	7.38
CLASS/cl_01_040_01	CLASS	40	1000×1000	10	10	—	89.5	13.33
CLASS/cl_01_040_02	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	89.17	14.37
CLASS/cl_01_040_03	CLASS	40	1000×1000	16	17	+1	81.76	16.15
CLASS/cl_01_040_04	CLASS	40	1000×1000	14	14	—	89.07	17.8
CLASS/cl_01_040_05	CLASS	40	1000×1000	15	15	—	91.73	13.51
CLASS/cl_01_040_06	CLASS	40	1000×1000	14	14	—	75.79	16.6
CLASS/cl_01_040_07	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	89.5	13.19
CLASS/cl_01_040_08	CLASS	40	1000×1000	18	19	+1	76.53	18.11
CLASS/cl_01_040_09	CLASS	40	1000×1000	11	11	—	91.64	10.99
CLASS/cl_01_040_10	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	85.5	12.96
CLASS/cl_01_060_01	CLASS	60	1000×1000	22	23	+1	87.26	29.24
CLASS/cl_01_060_02	CLASS	60	1000×1000	19	19	—	92.95	20.99
CLASS/cl_01_060_03	CLASS	60	1000×1000	21	21	—	86.52	23.26
CLASS/cl_01_060_04	CLASS	60	1000×1000	22	22	—	82.86	25.76
CLASS/cl_01_060_05	CLASS	60	1000×1000	19	19	—	86.79	27.32
CLASS/cl_01_060_06	CLASS	60	1000×1000	17	18	+1	92.17	24.27
CLASS/cl_01_060_07	CLASS	60	1000×1000	16	16	—	92.5	24.47
CLASS/cl_01_060_08	CLASS	60	1000×1000	21	21	—	89.67	31.67
CLASS/cl_01_060_09	CLASS	60	1000×1000	18	19	+1	91.42	23.52
CLASS/cl_01_060_10	CLASS	60	1000×1000	24	24	—	87.83	30.44
CLASS/cl_01_080_01	CLASS	80	1000×1000	25	25	—	90.96	38.28
CLASS/cl_01_080_02	CLASS	80	1000×1000	26	26	—	92.58	37.88
CLASS/cl_01_080_03	CLASS	80	1000×1000	27	27	—	85.11	31.04
CLASS/cl_01_080_04	CLASS	80	1000×1000	27	27	—	90.3	29.38
CLASS/cl_01_080_05	CLASS	80	1000×1000	26	26	—	90.46	36.19
CLASS/cl_01_080_06	CLASS	80	1000×1000	28	28	—	90.04	37
CLASS/cl_01_080_07	CLASS	80	1000×1000	31	31	—	85.81	38.29
CLASS/cl_01_080_08	CLASS	80	1000×1000	29	29	—	91.17	32.01
CLASS/cl_01_080_09	CLASS	80	1000×1000	30	31	+1	89.9	34.21
CLASS/cl_01_080_10	CLASS	80	1000×1000	26	26	—	93.31	32.58
CLASS/cl_01_100_01	CLASS	100	1000×1000	28	29	+1	94.24	48.5
CLASS/cl_01_100_02	CLASS	100	1000×1000	31	32	+1	95	44.88
CLASS/cl_01_100_03	CLASS	100	1000×1000	29	29	—	92	46.75
CLASS/cl_01_100_04	CLASS	100	1000×1000	30	31	+1	92.94	46.07
CLASS/cl_01_100_05	CLASS	100	1000×1000	32	32	—	94.22	48.57
CLASS/cl_01_100_06	CLASS	100	1000×1000	37	37	—	91.3	49.75
CLASS/cl_01_100_07	CLASS	100	1000×1000	28	29	+1	94.38	44.77
CLASS/cl_01_100_08	CLASS	100	1000×1000	33	34	+1	91.79	49.86
CLASS/cl_01_100_09	CLASS	100	1000×1000	31	32	+1	93.31	50.22
CLASS/cl_01_100_10	CLASS	100	1000×1000	38	38	—	89.92	57.65
CLASS/cl_02_020_01	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	72	6.31
CLASS/cl_02_020_02	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	48.11	8.85
CLASS/cl_02_020_03	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	72.22	5.54
CLASS/cl_02_020_04	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	52.22	8.84
CLASS/cl_02_020_05	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	59.33	8.18
CLASS/cl_02_020_06	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	81.78	4.56
CLASS/cl_02_020_07	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	58.89	8.36
CLASS/cl_02_020_08	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	56.33	8.29
CLASS/cl_02_020_09	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	68.33	7.28
CLASS/cl_02_020_10	CLASS	20	1020×1020	1	1	—	73.78	6.94
CLASS/cl_02_040_01	CLASS	40	1020×1020	1	2	+1	49.72	20.98
CLASS/cl_02_040_02	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	59.44	18.45
CLASS/cl_02_040_03	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	77.22	13.63
CLASS/cl_02_040_04	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	69.28	18.39
CLASS/cl_02_040_05	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	76.44	11.72
CLASS/cl_02_040_06	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	58.94	16.79
CLASS/cl_02_040_07	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	59.67	16.32
CLASS/cl_02_040_08	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	80.78	14.09
CLASS/cl_02_040_09	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	56	19.51
CLASS/cl_02_040_10	CLASS	40	1020×1020	2	2	—	57	20.12
CLASS/cl_02_060_01	CLASS	60	1020×1020	3	3	—	74.33	28.33
CLASS/cl_02_060_02	CLASS	60	1020×1020	2	3	+1	65.41	30
CLASS/cl_02_060_03	CLASS	60	1020×1020	3	3	—	67.3	29.32
CLASS/cl_02_060_04	CLASS	60	1020×1020	3	3	—	67.52	30.34
CLASS/cl_02_060_05	CLASS	60	1020×1020	2	2	—	91.61	15.38
CLASS/cl_02_060_06	CLASS	60	1020×1020	2	2	—	92.17	25.69
CLASS/cl_02_060_07	CLASS	60	1020×1020	2	2	—	82.22	20
CLASS/cl_02_060_08	CLASS	60	1020×1020	3	3	—	69.74	27.39
CLASS/cl_02_060_09	CLASS	60	1020×1020	2	2	—	96.5	27.17
CLASS/cl_02_060_10	CLASS	60	1020×1020	3	3	—	78.07	22.72
CLASS/cl_02_080_01	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	84.22	26.88
CLASS/cl_02_080_02	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	89.15	27.56
CLASS/cl_02_080_03	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	85.11	26.09
CLASS/cl_02_080_04	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	90.3	24.9
CLASS/cl_02_080_05	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	87.11	26.33
CLASS/cl_02_080_06	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	93.37	38.74
CLASS/cl_02_080_07	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	98.52	36.5
CLASS/cl_02_080_08	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	97.93	35.12
CLASS/cl_02_080_09	CLASS	80	1020×1020	4	4	—	77.42	35.06
CLASS/cl_02_080_10	CLASS	80	1020×1020	3	3	—	89.85	28.08
CLASS/cl_02_100_01	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	75.92	46.31
CLASS/cl_02_100_02	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	84.44	37.91
CLASS/cl_02_100_03	CLASS	100	1020×1020	3	4	+1	74.11	47.32
CLASS/cl_02_100_04	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	80.03	36.11
CLASS/cl_02_100_05	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	83.75	34.85
CLASS/cl_02_100_06	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	93.83	33.74
CLASS/cl_02_100_07	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	76.03	45.32
CLASS/cl_02_100_08	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	86.69	36.84
CLASS/cl_02_100_09	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	82.94	38.86
CLASS/cl_02_100_10	CLASS	100	1020×1020	4	4	—	94.92	39.09
CLASS/cl_03_020_01	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	71.57	6.48
CLASS/cl_03_020_02	CLASS	20	1000×1000	3	4	+1	65.14	6.35
CLASS/cl_03_020_03	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	73.49	5.17
CLASS/cl_03_020_04	CLASS	20	1000×1000	4	4	—	77.56	3.39
CLASS/cl_03_020_05	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	69	7.62
CLASS/cl_03_020_06	CLASS	20	1000×1000	6	7	+1	67.9	8.58
CLASS/cl_03_020_07	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	68.09	8.69
CLASS/cl_03_020_08	CLASS	20	1000×1000	4	4	—	80.61	3.76
CLASS/cl_03_020_09	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	70.1	7.23
CLASS/cl_03_020_10	CLASS	20	1000×1000	7	7	—	66.05	7.29
CLASS/cl_03_040_01	CLASS	40	1000×1000	6	7	+1	80.01	13.92
CLASS/cl_03_040_02	CLASS	40	1000×1000	8	9	+1	79.17	10.84
CLASS/cl_03_040_03	CLASS	40	1000×1000	11	11	—	82.55	12.91
CLASS/cl_03_040_04	CLASS	40	1000×1000	10	10	—	82.35	10.25
CLASS/cl_03_040_05	CLASS	40	1000×1000	12	12	—	78.66	17.34
CLASS/cl_03_040_06	CLASS	40	1000×1000	10	10	—	69.73	12.43
CLASS/cl_03_040_07	CLASS	40	1000×1000	8	9	+1	80.7	14.89
CLASS/cl_03_040_08	CLASS	40	1000×1000	13	14	+1	70.99	13.62
CLASS/cl_03_040_09	CLASS	40	1000×1000	7	8	+1	83.67	12.84
CLASS/cl_03_040_10	CLASS	40	1000×1000	7	9	+2	74.76	14.18
CLASS/cl_03_060_01	CLASS	60	1000×1000	16	17	+1	79.29	25.75
CLASS/cl_03_060_02	CLASS	60	1000×1000	12	14	+2	81.34	25.16
CLASS/cl_03_060_03	CLASS	60	1000×1000	13	15	+2	81.93	24.44
CLASS/cl_03_060_04	CLASS	60	1000×1000	14	16	+2	76.81	21
CLASS/cl_03_060_05	CLASS	60	1000×1000	11	13	+2	83.69	24.03
CLASS/cl_03_060_06	CLASS	60	1000×1000	12	13	+1	85.11	20.5
CLASS/cl_03_060_07	CLASS	60	1000×1000	11	12	+1	83.01	26.61
CLASS/cl_03_060_08	CLASS	60	1000×1000	15	15	—	85.22	23.83
CLASS/cl_03_060_09	CLASS	60	1000×1000	13	14	+1	82.64	24.61
CLASS/cl_03_060_10	CLASS	60	1000×1000	17	18	+1	80.88	30.46
CLASS/cl_03_080_01	CLASS	80	1000×1000	17	18	+1	84.23	35.53
CLASS/cl_03_080_02	CLASS	80	1000×1000	18	19	+1	83.7	38.77
CLASS/cl_03_080_03	CLASS	80	1000×1000	17	19	+2	81.68	32.44
CLASS/cl_03_080_04	CLASS	80	1000×1000	18	19	+1	85.95	38.77
CLASS/cl_03_080_05	CLASS	80	1000×1000	16	18	+2	86.66	38.81
CLASS/cl_03_080_06	CLASS	80	1000×1000	20	21	+1	81.74	36.88
CLASS/cl_03_080_07	CLASS	80	1000×1000	20	21	+1	86.42	41.99
CLASS/cl_03_080_08	CLASS	80	1000×1000	22	22	—	82	36.07
CLASS/cl_03_080_09	CLASS	80	1000×1000	21	23	+2	80.86	42.56
CLASS/cl_03_080_10	CLASS	80	1000×1000	18	20	+2	81.07	38.16
CLASS/cl_03_100_01	CLASS	100	1000×1000	19	20	+1	89.76	44.22
CLASS/cl_03_100_02	CLASS	100	1000×1000	22	23	+1	90.33	56.03
CLASS/cl_03_100_03	CLASS	100	1000×1000	18	20	+2	88.2	52.97
CLASS/cl_03_100_04	CLASS	100	1000×1000	20	22	+2	86.72	52.01
CLASS/cl_03_100_05	CLASS	100	1000×1000	22	24	+2	84.18	59.79
CLASS/cl_03_100_06	CLASS	100	1000×1000	26	27	+1	85.09	55.79
CLASS/cl_03_100_07	CLASS	100	1000×1000	20	21	+1	87.63	51.69
CLASS/cl_03_100_08	CLASS	100	1000×1000	23	24	+1	87.04	52.84
CLASS/cl_03_100_09	CLASS	100	1000×1000	21	23	+2	85.6	64.27
CLASS/cl_03_100_10	CLASS	100	1000×1000	29	30	+1	77.48	55.58
CLASS/cl_04_020_01	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	68.71	8.06
CLASS/cl_04_020_02	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	41.69	9.41
CLASS/cl_04_020_03	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	70.55	6.23
CLASS/cl_04_020_04	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	49.64	9.82
CLASS/cl_04_020_05	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	55.2	8.52
CLASS/cl_04_020_06	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	76.05	6.87
CLASS/cl_04_020_07	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	54.47	8.55
CLASS/cl_04_020_08	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	51.59	9.62
CLASS/cl_04_020_09	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	67.3	7.84
CLASS/cl_04_020_10	CLASS	20	1000×1000	1	1	—	73.98	6.01
CLASS/cl_04_040_01	CLASS	40	1000×1000	1	1	—	89.68	23.94
CLASS/cl_04_040_02	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	57	20.45
CLASS/cl_04_040_03	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	72.64	18.08
CLASS/cl_04_040_04	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	65.88	18.43
CLASS/cl_04_040_05	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	75.51	16.86
CLASS/cl_04_040_06	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	55.78	17.08
CLASS/cl_04_040_07	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	58.1	21.85
CLASS/cl_04_040_08	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	79.51	13.79
CLASS/cl_04_040_09	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	53.55	20.45
CLASS/cl_04_040_10	CLASS	40	1000×1000	2	2	—	53.83	23.66
CLASS/cl_04_060_01	CLASS	60	1000×1000	3	3	—	71.89	27.23
CLASS/cl_04_060_02	CLASS	60	1000×1000	2	2	—	91.1	26.98
CLASS/cl_04_060_03	CLASS	60	1000×1000	2	3	+1	65.55	31.43
CLASS/cl_04_060_04	CLASS	60	1000×1000	2	3	+1	65.54	32.1
CLASS/cl_04_060_05	CLASS	60	1000×1000	2	2	—	87.03	25.09
CLASS/cl_04_060_06	CLASS	60	1000×1000	2	2	—	88.52	26.21
CLASS/cl_04_060_07	CLASS	60	1000×1000	2	2	—	79.68	27.66
CLASS/cl_04_060_08	CLASS	60	1000×1000	3	3	—	68.18	28.24
CLASS/cl_04_060_09	CLASS	60	1000×1000	2	2	—	92.55	30.54
CLASS/cl_04_060_10	CLASS	60	1000×1000	3	3	—	77.65	25.23
CLASS/cl_04_080_01	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	80.86	35.47
CLASS/cl_04_080_02	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	84.82	34.84
CLASS/cl_04_080_03	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	82.77	35.16
CLASS/cl_04_080_04	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	87.09	32.84
CLASS/cl_04_080_05	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	83.19	36.69
CLASS/cl_04_080_06	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	91.55	37.72
CLASS/cl_04_080_07	CLASS	80	1000×1000	3	4	+1	72.59	44.26
CLASS/cl_04_080_08	CLASS	80	1000×1000	3	4	+1	72.16	47.62
CLASS/cl_04_080_09	CLASS	80	1000×1000	3	4	+1	74.39	36.31
CLASS/cl_04_080_10	CLASS	80	1000×1000	3	3	—	86.48	31.45
CLASS/cl_04_100_01	CLASS	100	1000×1000	3	4	+1	71.81	57.1
CLASS/cl_04_100_02	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	83.1	49.72
CLASS/cl_04_100_03	CLASS	100	1000×1000	3	3	—	94.08	49.28
CLASS/cl_04_100_04	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	76.31	52.56
CLASS/cl_04_100_05	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	80.82	47
CLASS/cl_04_100_06	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	91.9	34.17
CLASS/cl_04_100_07	CLASS	100	1000×1000	3	4	+1	73.61	56.27
CLASS/cl_04_100_08	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	83.56	46.1
CLASS/cl_04_100_09	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	78.75	52.47
CLASS/cl_04_100_10	CLASS	100	1000×1000	4	4	—	92.97	53.37
CLASS/cl_05_020_01	CLASS	20	1000×1000	7	8	+1	67.14	8.28
CLASS/cl_05_020_02	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	64.73	8.93
CLASS/cl_05_020_03	CLASS	20	1000×1000	7	7	—	78.91	4.89
CLASS/cl_05_020_04	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	77.78	4.29
CLASS/cl_05_020_05	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	72.68	7.9
CLASS/cl_05_020_06	CLASS	20	1000×1000	8	9	+1	66.88	10.2
CLASS/cl_05_020_07	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	71.09	7.23
CLASS/cl_05_020_08	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	80.93	7.2
CLASS/cl_05_020_09	CLASS	20	1000×1000	7	7	—	75.38	6.2
CLASS/cl_05_020_10	CLASS	20	1000×1000	7	8	+1	73.02	9.76
CLASS/cl_05_040_01	CLASS	40	1000×1000	8	9	+1	77.24	15.04
CLASS/cl_05_040_02	CLASS	40	1000×1000	10	11	+1	81.03	14.13
CLASS/cl_05_040_03	CLASS	40	1000×1000	15	15	—	76.91	18.46
CLASS/cl_05_040_04	CLASS	40	1000×1000	12	13	+1	80.22	20.7
CLASS/cl_05_040_05	CLASS	40	1000×1000	13	15	+2	79.34	17.86
CLASS/cl_05_040_06	CLASS	40	1000×1000	12	12	—	73.14	12.04
CLASS/cl_05_040_07	CLASS	40	1000×1000	10	11	+1	82.4	13.62
CLASS/cl_05_040_08	CLASS	40	1000×1000	17	17	—	73.54	14.19
CLASS/cl_05_040_09	CLASS	40	1000×1000	9	10	+1	83.98	14.93
CLASS/cl_05_040_10	CLASS	40	1000×1000	10	11	+1	76.84	16.6
CLASS/cl_05_060_01	CLASS	60	1000×1000	19	21	+2	81.27	24.76
CLASS/cl_05_060_02	CLASS	60	1000×1000	16	18	+2	80.12	30.37
CLASS/cl_05_060_03	CLASS	60	1000×1000	18	20	+2	77.34	31.61
CLASS/cl_05_060_04	CLASS	60	1000×1000	20	20	—	77.46	28
CLASS/cl_05_060_05	CLASS	60	1000×1000	15	16	+1	85.41	31.02
CLASS/cl_05_060_06	CLASS	60	1000×1000	15	17	+2	81.56	27.1
CLASS/cl_05_060_07	CLASS	60	1000×1000	14	15	+1	83.06	31.52
CLASS/cl_05_060_08	CLASS	60	1000×1000	19	19	—	84.78	30.86
CLASS/cl_05_060_09	CLASS	60	1000×1000	16	17	+1	85.38	32.27
CLASS/cl_05_060_10	CLASS	60	1000×1000	23	24	+1	76.49	29.53
CLASS/cl_05_080_01	CLASS	80	1000×1000	22	24	+2	79.27	37.27
CLASS/cl_05_080_02	CLASS	80	1000×1000	22	24	+2	83.66	43.15
CLASS/cl_05_080_03	CLASS	80	1000×1000	24	25	+1	78.08	43.26
CLASS/cl_05_080_04	CLASS	80	1000×1000	24	25	+1	81.8	39.72
CLASS/cl_05_080_05	CLASS	80	1000×1000	22	24	+2	81.76	37.58
CLASS/cl_05_080_06	CLASS	80	1000×1000	25	26	+1	82.97	46.66
CLASS/cl_05_080_07	CLASS	80	1000×1000	27	28	+1	81.27	45.66
CLASS/cl_05_080_08	CLASS	80	1000×1000	26	27	+1	84.7	53.7
CLASS/cl_05_080_09	CLASS	80	1000×1000	26	28	+2	83.77	43.29
CLASS/cl_05_080_10	CLASS	80	1000×1000	22	24	+2	84.88	45
CLASS/cl_05_100_01	CLASS	100	1000×1000	23	26	+3	86.8	62.24
CLASS/cl_05_100_02	CLASS	100	1000×1000	28	30	+2	87.26	72.72
CLASS/cl_05_100_03	CLASS	100	1000×1000	23	26	+3	85.41	65.61
CLASS/cl_05_100_04	CLASS	100	1000×1000	26	28	+2	85.72	57.85
CLASS/cl_05_100_05	CLASS	100	1000×1000	27	30	+3	84.74	64.41
CLASS/cl_05_100_06	CLASS	100	1000×1000	33	35	+2	82.85	68.83
CLASS/cl_05_100_07	CLASS	100	1000×1000	24	27	+3	85.61	61.84
CLASS/cl_05_100_08	CLASS	100	1000×1000	29	31	+2	84.8	68.72
CLASS/cl_05_100_09	CLASS	100	1000×1000	27	29	+2	85.9	60.19
CLASS/cl_05_100_10	CLASS	100	1000×1000	35	36	+1	81.26	67.84
CLASS/cl_06_020_01	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	59.68	9.38
CLASS/cl_06_020_02	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	35.96	9.17
CLASS/cl_06_020_03	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	61.37	8.35
CLASS/cl_06_020_04	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	43.21	9.71
CLASS/cl_06_020_05	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	48.45	10.37
CLASS/cl_06_020_06	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	66.88	6.02
CLASS/cl_06_020_07	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	47.4	9.67
CLASS/cl_06_020_08	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	44.96	9.67
CLASS/cl_06_020_09	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	58.63	9.44
CLASS/cl_06_020_10	CLASS	20	1200×1200	1	1	—	64.9	8.44
CLASS/cl_06_040_01	CLASS	40	1200×1200	1	1	—	77.24	16.02
CLASS/cl_06_040_02	CLASS	40	1200×1200	1	2	+1	49.52	22.73
CLASS/cl_06_040_03	CLASS	40	1200×1200	2	2	—	64.1	19.12
CLASS/cl_06_040_04	CLASS	40	1200×1200	2	2	—	57.93	24.41
CLASS/cl_06_040_05	CLASS	40	1200×1200	2	2	—	66.12	17.83
CLASS/cl_06_040_06	CLASS	40	1200×1200	1	2	+1	48.76	22.31
CLASS/cl_06_040_07	CLASS	40	1200×1200	2	2	—	50.35	22.49
CLASS/cl_06_040_08	CLASS	40	1200×1200	2	2	—	69.45	16.84
CLASS/cl_06_040_09	CLASS	40	1200×1200	1	2	+1	46.66	19.81
CLASS/cl_06_040_10	CLASS	40	1200×1200	1	2	+1	46.96	28.71
CLASS/cl_06_060_01	CLASS	60	1200×1200	2	3	+1	63.21	39.24
CLASS/cl_06_060_02	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	80.12	28.41
CLASS/cl_06_060_03	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	85.93	32.26
CLASS/cl_06_060_04	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	86.07	26.31
CLASS/cl_06_060_05	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	75.92	30.93
CLASS/cl_06_060_06	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	77.03	27.52
CLASS/cl_06_060_07	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	69.22	33.6
CLASS/cl_06_060_08	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	89.49	23.14
CLASS/cl_06_060_09	CLASS	60	1200×1200	2	2	—	80.64	27.32
CLASS/cl_06_060_10	CLASS	60	1200×1200	3	3	—	67.99	30.13
CLASS/cl_06_080_01	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	70.46	41.97
CLASS/cl_06_080_02	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	74.37	43.48
CLASS/cl_06_080_03	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	72.29	44.83
CLASS/cl_06_080_04	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	75.74	40.08
CLASS/cl_06_080_05	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	72.68	41.89
CLASS/cl_06_080_06	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	79.89	41.11
CLASS/cl_06_080_07	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	84.28	37.5
CLASS/cl_06_080_08	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	84.7	41.71
CLASS/cl_06_080_09	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	86.87	33.21
CLASS/cl_06_080_10	CLASS	80	1200×1200	3	3	—	75.45	41.36
CLASS/cl_06_100_01	CLASS	100	1200×1200	3	3	—	83.58	54.44
CLASS/cl_06_100_02	CLASS	100	1200×1200	3	4	+1	72.72	61.23
CLASS/cl_06_100_03	CLASS	100	1200×1200	3	3	—	82.24	55.16
CLASS/cl_06_100_04	CLASS	100	1200×1200	3	3	—	88.9	49.85
CLASS/cl_06_100_05	CLASS	100	1200×1200	3	4	+1	70.62	64.28
CLASS/cl_06_100_06	CLASS	100	1200×1200	4	4	—	80.55	56.04
CLASS/cl_06_100_07	CLASS	100	1200×1200	3	3	—	85.61	56.34
CLASS/cl_06_100_08	CLASS	100	1200×1200	3	4	+1	73.02	60.61
CLASS/cl_06_100_09	CLASS	100	1200×1200	3	3	—	92.26	61.11
CLASS/cl_06_100_10	CLASS	100	1200×1200	4	4	—	81.26	54.99
CLASS/cl_07_020_01	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	87.73	7.79
CLASS/cl_07_020_02	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	75.99	3.66
CLASS/cl_07_020_03	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	78.54	6.2
CLASS/cl_07_020_04	CLASS	20	1000×1000	7	7	—	72.92	5.26
CLASS/cl_07_020_05	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	77	7.84
CLASS/cl_07_020_06	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	73.23	6.6
CLASS/cl_07_020_07	CLASS	20	1000×1000	4	4	—	81.86	3.75
CLASS/cl_07_020_08	CLASS	20	1000×1000	6	7	+1	66.57	9.16
CLASS/cl_07_020_09	CLASS	20	1000×1000	6	7	+1	68.72	7.64
CLASS/cl_07_020_10	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	68.43	7.2
CLASS/cl_07_040_01	CLASS	40	1000×1000	10	10	—	83.54	13.77
CLASS/cl_07_040_02	CLASS	40	1000×1000	12	13	+1	79.35	14.81
CLASS/cl_07_040_03	CLASS	40	1000×1000	9	10	+1	83.21	13.36
CLASS/cl_07_040_04	CLASS	40	1000×1000	14	15	+1	74.56	18.16
CLASS/cl_07_040_05	CLASS	40	1000×1000	9	10	+1	78.66	9.9
CLASS/cl_07_040_06	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	79.65	15.17
CLASS/cl_07_040_07	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	75.75	11.83
CLASS/cl_07_040_08	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	79.6	13.38
CLASS/cl_07_040_09	CLASS	40	1000×1000	8	9	+1	77.22	16.11
CLASS/cl_07_040_10	CLASS	40	1000×1000	13	13	—	78.49	10.89
CLASS/cl_07_060_01	CLASS	60	1000×1000	17	18	+1	81.52	28.03
CLASS/cl_07_060_02	CLASS	60	1000×1000	14	15	+1	82.51	28.49
CLASS/cl_07_060_03	CLASS	60	1000×1000	17	17	—	82.76	22.36
CLASS/cl_07_060_04	CLASS	60	1000×1000	14	16	+2	80.09	27.99
CLASS/cl_07_060_05	CLASS	60	1000×1000	14	15	+1	80.79	23.84
CLASS/cl_07_060_06	CLASS	60	1000×1000	15	15	—	80.85	23.28
CLASS/cl_07_060_07	CLASS	60	1000×1000	15	15	—	82.92	27
CLASS/cl_07_060_08	CLASS	60	1000×1000	17	18	+1	80.73	23.38
CLASS/cl_07_060_09	CLASS	60	1000×1000	14	15	+1	84.79	27.94
CLASS/cl_07_060_10	CLASS	60	1000×1000	18	20	+2	81.02	31.32
CLASS/cl_07_080_01	CLASS	80	1000×1000	20	22	+2	81.57	43.69
CLASS/cl_07_080_02	CLASS	80	1000×1000	25	26	+1	80.46	43.57
CLASS/cl_07_080_03	CLASS	80	1000×1000	20	21	+1	84.4	35.56
CLASS/cl_07_080_04	CLASS	80	1000×1000	21	22	+1	83.78	34.56
CLASS/cl_07_080_05	CLASS	80	1000×1000	23	24	+1	81.9	34.93
CLASS/cl_07_080_06	CLASS	80	1000×1000	22	23	+1	83.33	34.68
CLASS/cl_07_080_07	CLASS	80	1000×1000	24	25	+1	82.54	38.77
CLASS/cl_07_080_08	CLASS	80	1000×1000	22	23	+1	82.15	36.97
CLASS/cl_07_080_09	CLASS	80	1000×1000	23	24	+1	82.26	38.67
CLASS/cl_07_080_10	CLASS	80	1000×1000	24	24	—	84.85	39.13
CLASS/cl_07_100_01	CLASS	100	1000×1000	27	28	+1	84.27	52.97
CLASS/cl_07_100_02	CLASS	100	1000×1000	27	28	+1	82.92	54.16
CLASS/cl_07_100_03	CLASS	100	1000×1000	24	25	+1	83.07	51.77
CLASS/cl_07_100_04	CLASS	100	1000×1000	26	27	+1	83.53	50.6
CLASS/cl_07_100_05	CLASS	100	1000×1000	25	25	—	86.17	48.53
CLASS/cl_07_100_06	CLASS	100	1000×1000	28	31	+3	79.93	58.5
CLASS/cl_07_100_07	CLASS	100	1000×1000	27	28	+1	81.47	57.67
CLASS/cl_07_100_08	CLASS	100	1000×1000	28	29	+1	84.01	55.69
CLASS/cl_07_100_09	CLASS	100	1000×1000	25	26	+1	86.89	63.7
CLASS/cl_07_100_10	CLASS	100	1000×1000	31	33	+2	82.45	61.11
CLASS/cl_08_020_01	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	80.61	8.51
CLASS/cl_08_020_02	CLASS	20	1000×1000	6	7	+1	66.29	6.81
CLASS/cl_08_020_03	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	73.5	7.5
CLASS/cl_08_020_04	CLASS	20	1000×1000	7	7	—	71.13	7.35
CLASS/cl_08_020_05	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	69.53	8.66
CLASS/cl_08_020_06	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	78.84	7.97
CLASS/cl_08_020_07	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	67.71	6.87
CLASS/cl_08_020_08	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	83.84	5.25
CLASS/cl_08_020_09	CLASS	20	1000×1000	6	7	+1	70.45	8.27
CLASS/cl_08_020_10	CLASS	20	1000×1000	4	4	—	77.66	8.3
CLASS/cl_08_040_01	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	79.38	14.83
CLASS/cl_08_040_02	CLASS	40	1000×1000	13	14	+1	76.04	18.96
CLASS/cl_08_040_03	CLASS	40	1000×1000	11	11	—	81.13	14.95
CLASS/cl_08_040_04	CLASS	40	1000×1000	12	12	—	83.12	16.06
CLASS/cl_08_040_05	CLASS	40	1000×1000	9	9	—	80.68	16.5
CLASS/cl_08_040_06	CLASS	40	1000×1000	12	12	—	79	15.37
CLASS/cl_08_040_07	CLASS	40	1000×1000	11	12	+1	73.85	16.07
CLASS/cl_08_040_08	CLASS	40	1000×1000	11	11	—	83.46	15
CLASS/cl_08_040_09	CLASS	40	1000×1000	9	10	+1	77.08	15.3
CLASS/cl_08_040_10	CLASS	40	1000×1000	13	14	+1	75.26	18.42
CLASS/cl_08_060_01	CLASS	60	1000×1000	17	18	+1	81	32.23
CLASS/cl_08_060_02	CLASS	60	1000×1000	17	17	—	84.45	28.61
CLASS/cl_08_060_03	CLASS	60	1000×1000	16	17	+1	82.62	26.81
CLASS/cl_08_060_04	CLASS	60	1000×1000	15	16	+1	77.84	27.9
CLASS/cl_08_060_05	CLASS	60	1000×1000	14	15	+1	81.26	26.44
CLASS/cl_08_060_06	CLASS	60	1000×1000	15	15	—	86.15	27.32
CLASS/cl_08_060_07	CLASS	60	1000×1000	14	14	—	86.76	26.72
CLASS/cl_08_060_08	CLASS	60	1000×1000	17	18	+1	81.66	32.44
CLASS/cl_08_060_09	CLASS	60	1000×1000	16	17	+1	80.4	30.63
CLASS/cl_08_060_10	CLASS	60	1000×1000	18	18	—	83.25	32
CLASS/cl_08_080_01	CLASS	80	1000×1000	22	22	—	83.42	45.7
CLASS/cl_08_080_02	CLASS	80	1000×1000	24	24	—	80.74	47.18
CLASS/cl_08_080_03	CLASS	80	1000×1000	20	21	+1	82.45	42.52
CLASS/cl_08_080_04	CLASS	80	1000×1000	19	21	+2	81.81	43.36
CLASS/cl_08_080_05	CLASS	80	1000×1000	26	26	—	84.23	46.89
CLASS/cl_08_080_06	CLASS	80	1000×1000	22	22	—	85.07	44.25
CLASS/cl_08_080_07	CLASS	80	1000×1000	22	22	—	86.13	44.35
CLASS/cl_08_080_08	CLASS	80	1000×1000	22	23	+1	84.44	50.84
CLASS/cl_08_080_09	CLASS	80	1000×1000	21	22	+1	85.62	41.15
CLASS/cl_08_080_10	CLASS	80	1000×1000	24	25	+1	83.31	42.96
CLASS/cl_08_100_01	CLASS	100	1000×1000	26	27	+1	84.05	61.98
CLASS/cl_08_100_02	CLASS	100	1000×1000	27	28	+1	81.59	64.62
CLASS/cl_08_100_03	CLASS	100	1000×1000	24	25	+1	82.53	65.46
CLASS/cl_08_100_04	CLASS	100	1000×1000	30	31	+1	82.11	77
CLASS/cl_08_100_05	CLASS	100	1000×1000	29	30	+1	80.26	72
CLASS/cl_08_100_06	CLASS	100	1000×1000	26	27	+1	83.7	61.2
CLASS/cl_08_100_07	CLASS	100	1000×1000	25	27	+2	83.64	63.52
CLASS/cl_08_100_08	CLASS	100	1000×1000	28	29	+1	84.53	65.39
CLASS/cl_08_100_09	CLASS	100	1000×1000	26	27	+1	86.79	66.66
CLASS/cl_08_100_10	CLASS	100	1000×1000	32	33	+1	82.91	71.35
CLASS/cl_09_020_01	CLASS	20	1000×1000	19	19	—	58.57	11.46
CLASS/cl_09_020_02	CLASS	20	1000×1000	13	13	—	58.37	10.66
CLASS/cl_09_020_03	CLASS	20	1000×1000	14	14	—	65.55	8.91
CLASS/cl_09_020_04	CLASS	20	1000×1000	16	16	—	54.69	10.48
CLASS/cl_09_020_05	CLASS	20	1000×1000	16	16	—	61.61	10.92
CLASS/cl_09_020_06	CLASS	20	1000×1000	14	14	—	69.81	9.88
CLASS/cl_09_020_07	CLASS	20	1000×1000	9	9	—	72.2	8.38
CLASS/cl_09_020_08	CLASS	20	1000×1000	14	14	—	60.09	9.74
CLASS/cl_09_020_09	CLASS	20	1000×1000	15	15	—	67.74	10.76
CLASS/cl_09_020_10	CLASS	20	1000×1000	13	13	—	59.5	10.95
CLASS/cl_09_040_01	CLASS	40	1000×1000	24	25	+1	64.75	19.44
CLASS/cl_09_040_02	CLASS	40	1000×1000	32	32	—	57.89	29.47
CLASS/cl_09_040_03	CLASS	40	1000×1000	28	29	+1	63.84	24.82
CLASS/cl_09_040_04	CLASS	40	1000×1000	31	31	—	60.33	25.76
CLASS/cl_09_040_05	CLASS	40	1000×1000	27	27	—	61.57	24.37
CLASS/cl_09_040_06	CLASS	40	1000×1000	29	29	—	63.35	17.64
CLASS/cl_09_040_07	CLASS	40	1000×1000	24	24	—	65.69	21.58
CLASS/cl_09_040_08	CLASS	40	1000×1000	26	26	—	69.07	17.19
CLASS/cl_09_040_09	CLASS	40	1000×1000	21	21	—	70.96	22.35
CLASS/cl_09_040_10	CLASS	40	1000×1000	33	34	+1	59.14	32.63
CLASS/cl_09_060_01	CLASS	60	1000×1000	46	46	—	63.67	43.61
CLASS/cl_09_060_02	CLASS	60	1000×1000	44	45	+1	65.07	46.72
CLASS/cl_09_060_03	CLASS	60	1000×1000	46	46	—	64.46	43.93
CLASS/cl_09_060_04	CLASS	60	1000×1000	44	44	—	59.58	44.51
CLASS/cl_09_060_05	CLASS	60	1000×1000	41	41	—	60.19	42.97
CLASS/cl_09_060_06	CLASS	60	1000×1000	37	37	—	65.29	44.45
CLASS/cl_09_060_07	CLASS	60	1000×1000	40	41	+1	60.34	48.76
CLASS/cl_09_060_08	CLASS	60	1000×1000	47	47	—	59.45	49.26
CLASS/cl_09_060_09	CLASS	60	1000×1000	45	45	—	59.92	39.83
CLASS/cl_09_060_10	CLASS	60	1000×1000	45	45	—	64.2	45.75
CLASS/cl_09_080_01	CLASS	80	1000×1000	58	59	+1	59.48	77.34
CLASS/cl_09_080_02	CLASS	80	1000×1000	58	58	—	62.11	72.18
CLASS/cl_09_080_03	CLASS	80	1000×1000	57	57	—	61.57	71.55
CLASS/cl_09_080_04	CLASS	80	1000×1000	52	53	+1	67.13	73.83
CLASS/cl_09_080_05	CLASS	80	1000×1000	61	62	+1	62.34	79.93
CLASS/cl_09_080_06	CLASS	80	1000×1000	62	62	—	60.14	83.74
CLASS/cl_09_080_07	CLASS	80	1000×1000	59	59	—	65.24	70.87
CLASS/cl_09_080_08	CLASS	80	1000×1000	58	58	—	63.59	78.4
CLASS/cl_09_080_09	CLASS	80	1000×1000	49	49	—	67.69	59.96
CLASS/cl_09_080_10	CLASS	80	1000×1000	60	60	—	64.93	74.4
CLASS/cl_09_100_01	CLASS	100	1000×1000	71	71	—	63.9	91.46
CLASS/cl_09_100_02	CLASS	100	1000×1000	64	64	—	67.27	98.02
CLASS/cl_09_100_03	CLASS	100	1000×1000	68	68	—	61.54	102.93
CLASS/cl_09_100_04	CLASS	100	1000×1000	78	78	—	60.91	120.71
CLASS/cl_09_100_05	CLASS	100	1000×1000	65	65	—	63.49	109.07
CLASS/cl_09_100_06	CLASS	100	1000×1000	71	71	—	64.71	109.05
CLASS/cl_09_100_07	CLASS	100	1000×1000	66	66	—	62.98	101.4
CLASS/cl_09_100_08	CLASS	100	1000×1000	73	74	+1	63.02	115.94
CLASS/cl_09_100_09	CLASS	100	1000×1000	65	66	+1	65.86	100.46
CLASS/cl_09_100_10	CLASS	100	1000×1000	72	72	—	67.51	109.42
CLASS/cl_10_020_01	CLASS	20	1000×1000	6	6	—	83.47	9.89
CLASS/cl_10_020_02	CLASS	20	1000×1000	3	3	—	78.6	4.28
CLASS/cl_10_020_03	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	70.92	10.31
CLASS/cl_10_020_04	CLASS	20	1000×1000	4	5	+1	67.89	8.62
CLASS/cl_10_020_05	CLASS	20	1000×1000	4	4	—	78.85	7.6
CLASS/cl_10_020_06	CLASS	20	1000×1000	4	4	—	75.84	6.8
CLASS/cl_10_020_07	CLASS	20	1000×1000	5	5	—	78.6	4.2
CLASS/cl_10_020_08	CLASS	20	1000×1000	3	3	—	64.71	8.85
CLASS/cl_10_020_09	CLASS	20	1000×1000	5	6	+1	73.25	9.33
CLASS/cl_10_020_10	CLASS	20	1000×1000	2	3	+1	65.49	9.02
CLASS/cl_10_040_01	CLASS	40	1000×1000	8	8	—	87.85	15.75
CLASS/cl_10_040_02	CLASS	40	1000×1000	7	8	+1	82.57	14.18
CLASS/cl_10_040_03	CLASS	40	1000×1000	9	10	+1	79.64	16.61
CLASS/cl_10_040_04	CLASS	40	1000×1000	6	7	+1	78.38	17.59
CLASS/cl_10_040_05	CLASS	40	1000×1000	6	6	—	84.32	13.16
CLASS/cl_10_040_06	CLASS	40	1000×1000	5	6	+1	82.7	14.17
CLASS/cl_10_040_07	CLASS	40	1000×1000	7	8	+1	76.04	17.95
CLASS/cl_10_040_08	CLASS	40	1000×1000	7	7	—	87.14	10.7
CLASS/cl_10_040_09	CLASS	40	1000×1000	8	8	—	84.53	18.19
CLASS/cl_10_040_10	CLASS	40	1000×1000	9	9	—	79.6	18.33
CLASS/cl_10_060_01	CLASS	60	1000×1000	11	12	+1	85.99	30.52
CLASS/cl_10_060_02	CLASS	60	1000×1000	12	13	+1	83.82	29.27
CLASS/cl_10_060_03	CLASS	60	1000×1000	11	12	+1	85.49	25.28
CLASS/cl_10_060_04	CLASS	60	1000×1000	7	8	+1	86.76	24.84
CLASS/cl_10_060_05	CLASS	60	1000×1000	8	8	—	90.13	22.14
CLASS/cl_10_060_06	CLASS	60	1000×1000	12	13	+1	85.68	27.98
CLASS/cl_10_060_07	CLASS	60	1000×1000	10	10	—	89.75	29.54
CLASS/cl_10_060_08	CLASS	60	1000×1000	10	11	+1	81.44	29.55
CLASS/cl_10_060_09	CLASS	60	1000×1000	8	9	+1	87.9	25.45
CLASS/cl_10_060_10	CLASS	60	1000×1000	8	9	+1	81.19	25.33
CLASS/cl_10_080_01	CLASS	80	1000×1000	12	13	+1	90.3	39.3
CLASS/cl_10_080_02	CLASS	80	1000×1000	10	11	+1	88.91	35.87
CLASS/cl_10_080_03	CLASS	80	1000×1000	11	12	+1	84.2	41.33
CLASS/cl_10_080_04	CLASS	80	1000×1000	13	15	+2	86.27	37.41
CLASS/cl_10_080_05	CLASS	80	1000×1000	14	14	—	90.87	37.17
CLASS/cl_10_080_06	CLASS	80	1000×1000	13	14	+1	87.22	40.01
CLASS/cl_10_080_07	CLASS	80	1000×1000	14	15	+1	89.02	45.91
CLASS/cl_10_080_08	CLASS	80	1000×1000	10	11	+1	85.22	41.17
CLASS/cl_10_080_09	CLASS	80	1000×1000	12	13	+1	89.07	36.55
CLASS/cl_10_080_10	CLASS	80	1000×1000	14	15	+1	89.11	40.25
CLASS/cl_10_100_01	CLASS	100	1000×1000	14	15	+1	90.66	61.45
CLASS/cl_10_100_02	CLASS	100	1000×1000	15	16	+1	91.26	55.11
CLASS/cl_10_100_03	CLASS	100	1000×1000	15	17	+2	87.86	56.94
CLASS/cl_10_100_04	CLASS	100	1000×1000	17	18	+1	89.97	50.35
CLASS/cl_10_100_05	CLASS	100	1000×1000	17	18	+1	91.59	61.01
CLASS/cl_10_100_06	CLASS	100	1000×1000	13	14	+1	86.85	52.41
CLASS/cl_10_100_07	CLASS	100	1000×1000	13	15	+2	85.69	54.31
CLASS/cl_10_100_08	CLASS	100	1000×1000	18	19	+1	89.74	57.19
CLASS/cl_10_100_09	CLASS	100	1000×1000	16	17	+1	88.62	58.97
CLASS/cl_10_100_10	CLASS	100	1000×1000	15	16	+1	88.13	55.63
BENG/BENG01	BENG	20	2500×1000	4	4	—	74.1	7.22
BENG/BENG02	BENG	40	2500×1000	6	7	+1	81.14	14.97
BENG/BENG03	BENG	60	2500×1000	9	9	—	92.89	19.8
BENG/BENG04	BENG	80	2500×1000	11	11	—	97.2	27.61
BENG/BENG05	BENG	100	2500×1000	14	14	—	95.14	31.92
BENG/BENG06	BENG	40	1600×1000	2	2	—	71	17.68
BENG/BENG07	BENG	80	1600×1000	3	3	—	89.1	27.01
BENG/BENG08	BENG	120	1600×1000	5	5	—	80.54	67.09
BENG/BENG09	BENG	160	1600×1000	6	6	—	83.47	44.74
BENG/BENG10	BENG	200	1600×1000	7	7	—	88.81	49.61
A/A1	A	24	2750×1220	3	3	—	74.02	12.31
A/A10	A	44	2550×2100	2	2	—	92.21	23.32
A/A11	A	724	2550×2100	44	50	+6	86.66	364.37
A/A12	A	44	2550×2100	14	14	—	77.58	22.07
A/A13	A	304	2550×2100	12	15	+3	79.09	119.5
A/A14	A	809	2550×2100	65	70	+5	90.12	592.97
A/A15	A	339	2550×2100	38	41	+3	85.42	144.33
A/A16	A	744	2550×2100	81	85	+4	91.69	431.93
A/A17	A	135	2550×2100	5	5	—	89.15	30.45
A/A18	A	559	2550×2100	62	69	+7	85.59	372.53
A/A19	A	507	2550×2100	53	57	+4	89.35	284.11
A/A2	A	38	2750×1220	36	36	—	62.18	28.26
A/A20	A	215	2550×2100	25	26	+1	86.21	67.3
A/A21	A	450	2550×2100	26	29	+3	87.34	185.34
A/A22	A	24	2550×2100	3	3	—	64.45	8.37
A/A23	A	248	2550×2100	12	14	+2	84.29	80.48
A/A24	A	217	2550×2100	33	36	+3	85.83	84.8
A/A25	A	156	2550×2100	17	18	+1	88.59	50.33
A/A26	A	61	2550×2100	7	8	+1	79.85	24.72
A/A27	A	180	2550×2100	19	20	+1	89.78	60.96
A/A28	A	106	2550×2100	11	12	+1	82.55	61.31
A/A29	A	218	2550×2100	26	29	+3	87.22	84.68
A/A3	A	17	2750×1220	8	8	—	60.61	7.17
A/A30	A	39	2550×2100	4	4	—	82.15	11.3
A/A31	A	64	2550×2100	8	8	—	84.99	32.83
A/A32	A	184	2550×2100	26	28	+2	86.53	69.6
A/A33	A	309	2550×2100	34	36	+2	90.68	136.84
A/A34	A	46	2550×2100	5	6	+1	76.56	20.99
A/A35	A	144	2550×2100	16	17	+1	88.89	97.49
A/A36	A	52	2550×2100	9	9	—	72.11	24.89
A/A37	A	78	2550×2100	5	5	—	82.8	40.59
A/A38	A	160	2550×2100	21	24	+3	84.04	41.63
A/A39	A	22	2550×2100	3	4	+1	68.3	10.45
A/A4	A	16	2750×1220	3	3	—	72.59	6.88
A/A40	A	163	2750×1220	15	17	+2	84.31	43.33
A/A41	A	71	2750×1220	16	18	+2	78.39	36.73
A/A42	A	13	2750×1220	7	8	+1	55.17	6.32
A/A43	A	22	2750×1220	6	7	+1	67.69	7.58
A/A5	A	138	2470×2080	12	13	+1	85.81	90.09
A/A6	A	17	2750×1220	2	2	—	58.96	6.69
A/A7	A	58	2750×1220	13	14	+1	67.06	31.67
A/A8	A	16	2750×1220	2	2	—	35.92	5.97
A/A9	A	770	2550×2100	57	62	+5	88.29	474.53
CLASS-R/rcl_01_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	79.86	3.27
CLASS-R/rcl_01_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	88.14	3.62
CLASS-R/rcl_01_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	78.71	6.77
CLASS-R/rcl_01_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	7	8	+1	80.13	6.26
CLASS-R/rcl_01_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	80.86	3.9
CLASS-R/rcl_01_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	71	8.07
CLASS-R/rcl_01_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	80.14	6.12
CLASS-R/rcl_01_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	6	7	+1	69.14	7.51
CLASS-R/rcl_01_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	85.83	5.88
CLASS-R/rcl_01_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	10	10	—	69.4	8.4
CLASS-R/rcl_01_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	16	16	—	87.25	16.18
CLASS-R/rcl_01_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	13	13	—	92.23	14.43
CLASS-R/rcl_01_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	14	15	+1	86.53	14.65
CLASS-R/rcl_01_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	11	11	—	94.82	13.09
CLASS-R/rcl_01_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	16	16	—	84	14.31
CLASS-R/rcl_01_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	14	14	—	83.14	14.72
CLASS-R/rcl_01_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	16	16	—	85.06	15.92
CLASS-R/rcl_01_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	13	13	—	91.15	9.17
CLASS-R/rcl_01_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	85.5	14.9
CLASS-R/rcl_01_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	10	10	—	90.4	10.7
CLASS-R/rcl_01_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	23	23	—	83.3	20.96
CLASS-R/rcl_01_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	19	20	+1	88.75	20.59
CLASS-R/rcl_01_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	17	18	+1	88.67	25.12
CLASS-R/rcl_01_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	19	20	+1	88.85	24.1
CLASS-R/rcl_01_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	21	22	+1	90.59	24.2
CLASS-R/rcl_01_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	19	19	—	91.47	22.3
CLASS-R/rcl_01_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	18	18	—	94.44	22.09
CLASS-R/rcl_01_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	21	21	—	88.62	25.73
CLASS-R/rcl_01_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	20	20	—	93.55	22.06
CLASS-R/rcl_01_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	18	19	+1	90.89	25
CLASS-R/rcl_01_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	27	28	+1	91.39	34.92
CLASS-R/rcl_01_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	28	28	—	93.07	39.4
CLASS-R/rcl_01_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	29	29	—	91.93	33.96
CLASS-R/rcl_01_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	23	24	+1	94.46	28.13
CLASS-R/rcl_01_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	28	29	+1	89.97	36.92
CLASS-R/rcl_01_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	24	24	—	94.92	34.06
CLASS-R/rcl_01_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	24	25	+1	91.04	36.82
CLASS-R/rcl_01_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	28	28	—	93.64	33.12
CLASS-R/rcl_01_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	22	23	+1	95.61	34.77
CLASS-R/rcl_01_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	32	32	—	86.09	43.45
CLASS-R/rcl_01_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	33	34	+1	91.79	54.39
CLASS-R/rcl_01_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	35	35	—	89.6	51.58
CLASS-R/rcl_01_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	29	29	—	93.97	42.75
CLASS-R/rcl_01_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	37	37	—	90.3	51.16
CLASS-R/rcl_01_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	32	32	—	95.5	44.43
CLASS-R/rcl_01_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	32	32	—	93.31	51.71
CLASS-R/rcl_01_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	38	38	—	86.61	50.43
CLASS-R/rcl_01_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	40	40	—	85.22	69.04
CLASS-R/rcl_01_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	30	31	+1	94.52	48.25
CLASS-R/rcl_01_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	33	33	—	89.97	54.76
CLASS-R/rcl_02_020_01	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	64.89	8.38
CLASS-R/rcl_02_020_02	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	71.44	6.88
CLASS-R/rcl_02_020_03	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	53.78	11.22
CLASS-R/rcl_02_020_04	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	55	8.29
CLASS-R/rcl_02_020_05	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	55.22	9.61
CLASS-R/rcl_02_020_06	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	59.22	8.07
CLASS-R/rcl_02_020_07	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	82.11	6.9
CLASS-R/rcl_02_020_08	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	55.33	8.85
CLASS-R/rcl_02_020_09	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	77.67	4.74
CLASS-R/rcl_02_020_10	CLASS-R	20	1020×1020	1	1	—	72.78	7.44
CLASS-R/rcl_02_040_01	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	71.89	17.02
CLASS-R/rcl_02_040_02	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	60.94	19.14
CLASS-R/rcl_02_040_03	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	66.83	15.21
CLASS-R/rcl_02_040_04	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	70.44	17.16
CLASS-R/rcl_02_040_05	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	73.44	13.79
CLASS-R/rcl_02_040_06	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	73.33	14.66
CLASS-R/rcl_02_040_07	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	74.39	14.6
CLASS-R/rcl_02_040_08	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	62.22	18.52
CLASS-R/rcl_02_040_09	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	63.28	16.38
CLASS-R/rcl_02_040_10	CLASS-R	40	1020×1020	2	2	—	65	17.16
CLASS-R/rcl_02_060_01	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	68.26	26.32
CLASS-R/rcl_02_060_02	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	77.59	23.1
CLASS-R/rcl_02_060_03	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	76.7	25.5
CLASS-R/rcl_02_060_04	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	69.3	27.31
CLASS-R/rcl_02_060_05	CLASS-R	60	1020×1020	2	2	—	94.39	27.53
CLASS-R/rcl_02_060_06	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	69.26	29.64
CLASS-R/rcl_02_060_07	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	75.19	26.76
CLASS-R/rcl_02_060_08	CLASS-R	60	1020×1020	2	2	—	89.72	19.74
CLASS-R/rcl_02_060_09	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	67.19	29.37
CLASS-R/rcl_02_060_10	CLASS-R	60	1020×1020	3	3	—	77.78	22.39
CLASS-R/rcl_02_080_01	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	86	26.81
CLASS-R/rcl_02_080_02	CLASS-R	80	1020×1020	4	4	—	76.31	38.44
CLASS-R/rcl_02_080_03	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	78.19	28.26
CLASS-R/rcl_02_080_04	CLASS-R	80	1020×1020	4	4	—	79.03	35.31
CLASS-R/rcl_02_080_05	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	95.19	37.08
CLASS-R/rcl_02_080_06	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	90.81	27.03
CLASS-R/rcl_02_080_07	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	85.11	27.1
CLASS-R/rcl_02_080_08	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	96.81	28.06
CLASS-R/rcl_02_080_09	CLASS-R	80	1020×1020	3	3	—	95	34.97
CLASS-R/rcl_02_080_10	CLASS-R	80	1020×1020	3	4	+1	74.89	35
CLASS-R/rcl_02_100_01	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	81.94	39.68
CLASS-R/rcl_02_100_02	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	80.64	34.3
CLASS-R/rcl_02_100_03	CLASS-R	100	1020×1020	5	5	—	85.6	34.79
CLASS-R/rcl_02_100_04	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	78.56	44.61
CLASS-R/rcl_02_100_05	CLASS-R	100	1020×1020	5	5	—	80.31	51.71
CLASS-R/rcl_02_100_06	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	79.19	45.82
CLASS-R/rcl_02_100_07	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	88.75	35.2
CLASS-R/rcl_02_100_08	CLASS-R	100	1020×1020	3	3	—	96.33	42.57
CLASS-R/rcl_02_100_09	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	83.72	39.44
CLASS-R/rcl_02_100_10	CLASS-R	100	1020×1020	4	4	—	86.17	35.15
CLASS-R/rcl_03_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	8	8	—	64.97	8.99
CLASS-R/rcl_03_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	69.77	4.46
CLASS-R/rcl_03_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	4	5	+1	63.65	6.14
CLASS-R/rcl_03_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	4	4	—	79.47	4.81
CLASS-R/rcl_03_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	8	8	—	68.3	9.16
CLASS-R/rcl_03_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	79.19	7.85
CLASS-R/rcl_03_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	78.29	7.76
CLASS-R/rcl_03_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	61.79	8
CLASS-R/rcl_03_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	70.28	6.82
CLASS-R/rcl_03_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	72.46	6.49
CLASS-R/rcl_03_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	7	8	+1	77.16	14.02
CLASS-R/rcl_03_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	8	9	+1	77.56	16.89
CLASS-R/rcl_03_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	11	11	—	70.98	13.25
CLASS-R/rcl_03_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	76.86	16.77
CLASS-R/rcl_03_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	13	14	+1	74.15	15.64
CLASS-R/rcl_03_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	11	11	—	83.61	17.04
CLASS-R/rcl_03_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	78.7	12.62
CLASS-R/rcl_03_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	9	9	—	79.33	15.82
CLASS-R/rcl_03_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	7	8	+1	84.51	9.85
CLASS-R/rcl_03_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	74.55	14.88
CLASS-R/rcl_03_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	12	13	+1	83.92	24.99
CLASS-R/rcl_03_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	16	17	+1	79.96	25.42
CLASS-R/rcl_03_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	12	13	+1	83.97	27.53
CLASS-R/rcl_03_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	19	19	—	76.8	26.09
CLASS-R/rcl_03_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	14	15	+1	79.28	25.82
CLASS-R/rcl_03_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	14	14	—	83.34	23.73
CLASS-R/rcl_03_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	14	15	+1	79.37	27.11
CLASS-R/rcl_03_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	15	16	+1	77.75	25.13
CLASS-R/rcl_03_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	13	14	+1	82.56	21.63
CLASS-R/rcl_03_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	14	15	+1	81.99	24.99
CLASS-R/rcl_03_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	23	23	—	75.25	40.75
CLASS-R/rcl_03_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	76.22	39.6
CLASS-R/rcl_03_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	81.46	39.87
CLASS-R/rcl_03_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	23	24	+1	79.73	43.88
CLASS-R/rcl_03_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	21	21	—	87.36	35.38
CLASS-R/rcl_03_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	17	19	+2	85.5	46.14
CLASS-R/rcl_03_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	19	19	—	84.85	42.24
CLASS-R/rcl_03_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	16	16	—	84.88	33.61
CLASS-R/rcl_03_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	19	20	+1	83.05	37.52
CLASS-R/rcl_03_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	19	20	+1	86.71	34.12
CLASS-R/rcl_03_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	23	23	—	85.1	46.62
CLASS-R/rcl_03_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	22	23	+1	86.33	46.54
CLASS-R/rcl_03_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	30	31	+1	79.85	61.1
CLASS-R/rcl_03_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	22	23	+1	89.49	57.27
CLASS-R/rcl_03_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	23	24	+1	85.5	50.7
CLASS-R/rcl_03_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	21	24	+3	83	52.87
CLASS-R/rcl_03_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	22	24	+2	86.23	52.4
CLASS-R/rcl_03_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	22	24	+2	83.91	48.85
CLASS-R/rcl_03_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	23	24	+1	86.9	58.32
CLASS-R/rcl_03_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	18	20	+2	86.99	47.61
CLASS-R/rcl_04_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	67.01	7.97
CLASS-R/rcl_04_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	60.14	7.42
CLASS-R/rcl_04_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	67.11	7.72
CLASS-R/rcl_04_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	57.74	8.55
CLASS-R/rcl_04_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	1	2	+1	43.84	10.98
CLASS-R/rcl_04_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	42.75	9.7
CLASS-R/rcl_04_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	47.78	9.66
CLASS-R/rcl_04_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	69.64	7.83
CLASS-R/rcl_04_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	67.49	7.38
CLASS-R/rcl_04_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	1	1	—	71.1	7.13
CLASS-R/rcl_04_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	79.32	14.3
CLASS-R/rcl_04_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	63.68	19.16
CLASS-R/rcl_04_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	62.73	20.16
CLASS-R/rcl_04_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	57.52	18.86
CLASS-R/rcl_04_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	73.39	15.99
CLASS-R/rcl_04_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	60.87	20.53
CLASS-R/rcl_04_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	57.55	22.6
CLASS-R/rcl_04_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	71	14.22
CLASS-R/rcl_04_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	50.53	23.8
CLASS-R/rcl_04_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	2	2	—	72.31	18.6
CLASS-R/rcl_04_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	2	2	—	90.66	31.76
CLASS-R/rcl_04_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	3	3	—	67.39	34.42
CLASS-R/rcl_04_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	2	3	+1	61.68	35.48
CLASS-R/rcl_04_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	3	3	—	67.61	29.28
CLASS-R/rcl_04_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	2	3	+1	63.62	37.6
CLASS-R/rcl_04_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	3	3	—	70.01	31.32
CLASS-R/rcl_04_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	2	2	—	89.83	31.68
CLASS-R/rcl_04_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	3	3	—	76.21	29.69
CLASS-R/rcl_04_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	3	3	—	69.69	28.87
CLASS-R/rcl_04_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	2	2	—	88.49	33.19
CLASS-R/rcl_04_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	86.85	28.66
CLASS-R/rcl_04_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	92.49	38.31
CLASS-R/rcl_04_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	77.37	36.87
CLASS-R/rcl_04_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	86.56	33.61
CLASS-R/rcl_04_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	92.54	38.74
CLASS-R/rcl_04_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	77.9	37.81
CLASS-R/rcl_04_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	75.46	40.93
CLASS-R/rcl_04_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	90.18	42.49
CLASS-R/rcl_04_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	3	3	—	74.3	37.05
CLASS-R/rcl_04_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	4	4	—	75.05	40.4
CLASS-R/rcl_04_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	85.3	45.58
CLASS-R/rcl_04_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	83.3	47.88
CLASS-R/rcl_04_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	90.62	54.97
CLASS-R/rcl_04_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	83.77	47.24
CLASS-R/rcl_04_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	81.93	46.21
CLASS-R/rcl_04_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	79.29	46.51
CLASS-R/rcl_04_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	84.1	44.72
CLASS-R/rcl_04_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	80.95	46.98
CLASS-R/rcl_04_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	94.26	41.6
CLASS-R/rcl_04_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	4	4	—	81.66	48.15
CLASS-R/rcl_05_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	8	8	—	65.92	8.36
CLASS-R/rcl_05_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	7	8	+1	69.77	7.92
CLASS-R/rcl_05_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	66.65	5.46
CLASS-R/rcl_05_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	8	8	—	80.06	6.38
CLASS-R/rcl_05_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	78.01	7.25
CLASS-R/rcl_05_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	10	10	—	72.83	7.75
CLASS-R/rcl_05_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	72.78	6.48
CLASS-R/rcl_05_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	7	8	+1	72.89	4.61
CLASS-R/rcl_05_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	78.71	8.23
CLASS-R/rcl_05_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	77.7	6.78
CLASS-R/rcl_05_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	80.35	12.93
CLASS-R/rcl_05_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	11	11	—	80.58	17.9
CLASS-R/rcl_05_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	75.5	14.61
CLASS-R/rcl_05_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	15	15	—	81.78	16.44
CLASS-R/rcl_05_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	79.42	13.87
CLASS-R/rcl_05_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	12	13	+1	68.65	21.32
CLASS-R/rcl_05_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	12	13	+1	80.57	16.22
CLASS-R/rcl_05_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	12	13	+1	76.06	19.57
CLASS-R/rcl_05_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	81.32	13.72
CLASS-R/rcl_05_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	11	11	—	81.18	12.21
CLASS-R/rcl_05_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	17	18	+1	86.07	26.56
CLASS-R/rcl_05_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	13	14	+1	85.47	22.31
CLASS-R/rcl_05_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	21	22	+1	79.29	29.85
CLASS-R/rcl_05_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	17	19	+2	79.25	31.01
CLASS-R/rcl_05_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	13	15	+2	82.5	28.44
CLASS-R/rcl_05_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	18	19	+1	81.84	29.58
CLASS-R/rcl_05_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	19	20	+1	84.97	33.26
CLASS-R/rcl_05_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	18	20	+2	80.2	24.75
CLASS-R/rcl_05_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	21	23	+2	73.46	32.21
CLASS-R/rcl_05_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	18	18	—	82.42	29.91
CLASS-R/rcl_05_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	24	25	+1	77.2	43.73
CLASS-R/rcl_05_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	83.31	45.91
CLASS-R/rcl_05_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	27	27	—	81.48	41.52
CLASS-R/rcl_05_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	24	26	+2	80.72	46.57
CLASS-R/rcl_05_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	27	28	+1	81.91	51.57
CLASS-R/rcl_05_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	18	19	+1	89.36	50.1
CLASS-R/rcl_05_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	19	22	+3	83.23	41.14
CLASS-R/rcl_05_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	18	19	+1	82.42	43.48
CLASS-R/rcl_05_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	21	21	—	89.58	41.21
CLASS-R/rcl_05_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	29	29	—	83.69	62.14
CLASS-R/rcl_05_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	38	39	+1	79.2	68.74
CLASS-R/rcl_05_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	27	30	+3	86.34	64.18
CLASS-R/rcl_05_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	24	26	+2	86.46	59.72
CLASS-R/rcl_05_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	24	27	+3	83.97	62.95
CLASS-R/rcl_05_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	30	33	+3	84.5	66.98
CLASS-R/rcl_05_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	37	38	+1	79.34	64.81
CLASS-R/rcl_05_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	31	33	+2	83.91	72.84
CLASS-R/rcl_05_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	24	26	+2	87.37	56.8
CLASS-R/rcl_05_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	29	30	+1	88.37	66.81
CLASS-R/rcl_05_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	28	30	+2	84.47	58.08
CLASS-R/rcl_06_020_01	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	57.43	7.43
CLASS-R/rcl_06_020_02	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	57.48	9.76
CLASS-R/rcl_06_020_03	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	56.36	8.6
CLASS-R/rcl_06_020_04	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	81.74	7.25
CLASS-R/rcl_06_020_05	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	57.58	9.69
CLASS-R/rcl_06_020_06	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	50.63	9.65
CLASS-R/rcl_06_020_07	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	74.96	6.85
CLASS-R/rcl_06_020_08	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	40.94	10.18
CLASS-R/rcl_06_020_09	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	53.08	10.17
CLASS-R/rcl_06_020_10	CLASS-R	20	1200×1200	1	1	—	65.58	7.11
CLASS-R/rcl_06_040_01	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	63.81	20.55
CLASS-R/rcl_06_040_02	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	64.23	25.45
CLASS-R/rcl_06_040_03	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	63.83	21.51
CLASS-R/rcl_06_040_04	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	63.14	20.62
CLASS-R/rcl_06_040_05	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	61.73	20.98
CLASS-R/rcl_06_040_06	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	54.45	26.28
CLASS-R/rcl_06_040_07	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	57.82	21.07
CLASS-R/rcl_06_040_08	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	62.85	19.06
CLASS-R/rcl_06_040_09	CLASS-R	40	1200×1200	2	2	—	65.03	18.95
CLASS-R/rcl_06_040_10	CLASS-R	40	1200×1200	1	1	—	80.94	21.62
CLASS-R/rcl_06_060_01	CLASS-R	60	1200×1200	2	2	—	81.65	25.93
CLASS-R/rcl_06_060_02	CLASS-R	60	1200×1200	2	3	+1	62.73	34.14
CLASS-R/rcl_06_060_03	CLASS-R	60	1200×1200	3	3	—	69.88	35.79
CLASS-R/rcl_06_060_04	CLASS-R	60	1200×1200	2	2	—	80.03	31.96
CLASS-R/rcl_06_060_05	CLASS-R	60	1200×1200	3	3	—	68.97	34.23
CLASS-R/rcl_06_060_06	CLASS-R	60	1200×1200	2	2	—	72	50.81
CLASS-R/rcl_06_060_07	CLASS-R	60	1200×1200	2	2	—	75.9	29.93
CLASS-R/rcl_06_060_08	CLASS-R	60	1200×1200	3	3	—	69.45	31.59
CLASS-R/rcl_06_060_09	CLASS-R	60	1200×1200	2	2	—	64.4	33.45
CLASS-R/rcl_06_060_10	CLASS-R	60	1200×1200	2	2	—	84.05	25.63
CLASS-R/rcl_06_080_01	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	80.68	41.31
CLASS-R/rcl_06_080_02	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	82.9	40.21
CLASS-R/rcl_06_080_03	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	81	41.05
CLASS-R/rcl_06_080_04	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	82.92	43.31
CLASS-R/rcl_06_080_05	CLASS-R	80	1200×1200	2	2	—	72.81	41.79
CLASS-R/rcl_06_080_06	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	76.32	41.32
CLASS-R/rcl_06_080_07	CLASS-R	80	1200×1200	2	3	+1	65.81	51.43
CLASS-R/rcl_06_080_08	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	80.68	42.56
CLASS-R/rcl_06_080_09	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	70.56	47.65
CLASS-R/rcl_06_080_10	CLASS-R	80	1200×1200	3	3	—	82.22	40.05
CLASS-R/rcl_06_100_01	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	91.08	61.98
CLASS-R/rcl_06_100_02	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	77.08	56.5
CLASS-R/rcl_06_100_03	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	80.77	57.26
CLASS-R/rcl_06_100_04	CLASS-R	100	1200×1200	4	4	—	78.79	56.16
CLASS-R/rcl_06_100_05	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	81.93	53.71
CLASS-R/rcl_06_100_06	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	88.28	41.92
CLASS-R/rcl_06_100_07	CLASS-R	100	1200×1200	4	4	—	78.69	56.22
CLASS-R/rcl_06_100_08	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	77.9	54.52
CLASS-R/rcl_06_100_09	CLASS-R	100	1200×1200	4	4	—	84.69	54.77
CLASS-R/rcl_06_100_10	CLASS-R	100	1200×1200	3	3	—	91.03	58.92
CLASS-R/rcl_07_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	79.81	5.19
CLASS-R/rcl_07_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	84.77	4.42
CLASS-R/rcl_07_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	7	8	+1	65.66	8.88
CLASS-R/rcl_07_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	6	7	+1	70.75	8.03
CLASS-R/rcl_07_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	5	6	+1	67.88	6.95
CLASS-R/rcl_07_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	76.86	6.07
CLASS-R/rcl_07_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	5	6	+1	76.17	5.84
CLASS-R/rcl_07_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	5	6	+1	69.97	8.09
CLASS-R/rcl_07_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	77.7	5.65
CLASS-R/rcl_07_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	6	7	+1	72.36	5.87
CLASS-R/rcl_07_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	81.44	19.28
CLASS-R/rcl_07_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	9	10	+1	80.23	11.25
CLASS-R/rcl_07_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	9	10	+1	82.23	14.36
CLASS-R/rcl_07_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	10	10	—	86.42	17.98
CLASS-R/rcl_07_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	77.99	11.83
CLASS-R/rcl_07_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	82.42	15.54
CLASS-R/rcl_07_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	75.98	15.61
CLASS-R/rcl_07_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	10	10	—	83.63	17.41
CLASS-R/rcl_07_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	77.26	12.91
CLASS-R/rcl_07_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	80.72	12.63
CLASS-R/rcl_07_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	16	17	+1	80.01	24.69
CLASS-R/rcl_07_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	13	14	+1	83.35	28.5
CLASS-R/rcl_07_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	21	21	—	81.99	25.78
CLASS-R/rcl_07_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	18	18	—	82.25	23.53
CLASS-R/rcl_07_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	17	17	—	78.91	21.88
CLASS-R/rcl_07_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	17	17	—	81.63	24.71
CLASS-R/rcl_07_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	17	17	—	82.24	25.08
CLASS-R/rcl_07_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	18	18	—	80.34	21.54
CLASS-R/rcl_07_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	16	17	+1	80.63	24.4
CLASS-R/rcl_07_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	14	15	+1	83.77	30.42
CLASS-R/rcl_07_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	21	21	—	81.85	40.44
CLASS-R/rcl_07_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	23	23	—	84.94	36.41
CLASS-R/rcl_07_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	22	23	+1	83.15	42.41
CLASS-R/rcl_07_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	19	19	—	85.37	35.23
CLASS-R/rcl_07_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	86.11	36.99
CLASS-R/rcl_07_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	22	23	+1	84.57	35.8
CLASS-R/rcl_07_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	25	27	+2	81.25	40.19
CLASS-R/rcl_07_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	82.51	43.88
CLASS-R/rcl_07_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	20	21	+1	87.62	40.9
CLASS-R/rcl_07_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	89.16	42.2
CLASS-R/rcl_07_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	26	27	+1	84.33	61.22
CLASS-R/rcl_07_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	23	25	+2	85.4	54.73
CLASS-R/rcl_07_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	28	29	+1	82.45	56.49
CLASS-R/rcl_07_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	28	30	+2	83.33	61.9
CLASS-R/rcl_07_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	24	25	+1	83.56	50.59
CLASS-R/rcl_07_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	26	26	—	84.22	56.06
CLASS-R/rcl_07_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	26	27	+1	84.54	54.76
CLASS-R/rcl_07_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	30	30	—	89.35	59.14
CLASS-R/rcl_07_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	28	28	—	81.75	53.54
CLASS-R/rcl_07_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	26	27	+1	86.16	51.13
CLASS-R/rcl_08_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	5	5	—	77.1	6.83
CLASS-R/rcl_08_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	65.75	6.36
CLASS-R/rcl_08_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	73.66	5.91
CLASS-R/rcl_08_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	7	8	+1	75.23	7.15
CLASS-R/rcl_08_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	8	8	—	77.87	6.38
CLASS-R/rcl_08_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	6	6	—	75.4	8.36
CLASS-R/rcl_08_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	9	9	—	76.31	8.34
CLASS-R/rcl_08_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	7	7	—	78.83	7.35
CLASS-R/rcl_08_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	5	6	+1	75.82	6.43
CLASS-R/rcl_08_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	4	4	—	81.77	7.55
CLASS-R/rcl_08_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	77.92	16.49
CLASS-R/rcl_08_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	12	12	—	80	17.89
CLASS-R/rcl_08_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	11	11	—	82.67	20.78
CLASS-R/rcl_08_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	74.86	20.41
CLASS-R/rcl_08_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	80.71	16.11
CLASS-R/rcl_08_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	76.83	13.87
CLASS-R/rcl_08_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	11	12	+1	80.94	17.78
CLASS-R/rcl_08_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	12	13	+1	74.38	21.26
CLASS-R/rcl_08_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	10	10	—	85.45	19.99
CLASS-R/rcl_08_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	10	11	+1	84.16	16.32
CLASS-R/rcl_08_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	17	18	+1	83.44	32.92
CLASS-R/rcl_08_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	17	17	—	81.58	31.85
CLASS-R/rcl_08_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	17	17	—	84.08	32.89
CLASS-R/rcl_08_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	17	17	—	82.05	30.65
CLASS-R/rcl_08_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	17	18	+1	81.36	26.92
CLASS-R/rcl_08_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	14	15	+1	79.81	30.02
CLASS-R/rcl_08_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	18	18	—	81.46	33.99
CLASS-R/rcl_08_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	17	18	+1	81.81	29.3
CLASS-R/rcl_08_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	15	15	—	86.63	29.68
CLASS-R/rcl_08_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	20	20	—	83.1	31.15
CLASS-R/rcl_08_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	26	27	+1	81.87	47.71
CLASS-R/rcl_08_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	19	20	+1	82.71	45.63
CLASS-R/rcl_08_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	24	24	—	85.09	42.09
CLASS-R/rcl_08_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	19	20	+1	81.66	41.22
CLASS-R/rcl_08_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	22	23	+1	82.7	47.16
CLASS-R/rcl_08_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	21	22	+1	83.25	43.03
CLASS-R/rcl_08_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	19	19	—	85.7	53.18
CLASS-R/rcl_08_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	22	23	+1	83.65	48.02
CLASS-R/rcl_08_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	25	26	+1	80.05	46.58
CLASS-R/rcl_08_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	21	21	—	84.08	47.44
CLASS-R/rcl_08_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	26	27	+1	83.04	73.54
CLASS-R/rcl_08_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	27	29	+2	83.13	64.94
CLASS-R/rcl_08_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	27	27	—	88.67	63.44
CLASS-R/rcl_08_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	29	30	+1	82.08	71.6
CLASS-R/rcl_08_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	22	22	—	86.84	65.94
CLASS-R/rcl_08_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	28	30	+2	81.23	63.41
CLASS-R/rcl_08_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	23	24	+1	82.69	64.03
CLASS-R/rcl_08_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	23	24	+1	83.04	60.67
CLASS-R/rcl_08_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	26	27	+1	87.52	61.89
CLASS-R/rcl_08_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	29	30	+1	82.75	65.08
CLASS-R/rcl_09_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	13	13	—	71.03	8.48
CLASS-R/rcl_09_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	14	14	—	54.71	10.79
CLASS-R/rcl_09_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	15	15	—	65.76	9.01
CLASS-R/rcl_09_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	12	12	—	64.81	10.29
CLASS-R/rcl_09_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	16	16	—	70.41	8.79
CLASS-R/rcl_09_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	12	13	+1	61.84	8.09
CLASS-R/rcl_09_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	10	10	—	74.22	9.53
CLASS-R/rcl_09_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	15	15	—	60.05	8.35
CLASS-R/rcl_09_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	16	16	—	67.09	10.77
CLASS-R/rcl_09_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	15	15	—	62.04	9.25
CLASS-R/rcl_09_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	29	29	—	67.99	26.61
CLASS-R/rcl_09_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	34	35	+1	58.81	26.6
CLASS-R/rcl_09_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	24	24	—	73.36	19.28
CLASS-R/rcl_09_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	30	30	—	58.16	27.14
CLASS-R/rcl_09_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	27	27	—	68.11	26.56
CLASS-R/rcl_09_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	31	32	+1	57.66	29.46
CLASS-R/rcl_09_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	26	27	+1	66.59	21.61
CLASS-R/rcl_09_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	25	26	+1	67.8	20.79
CLASS-R/rcl_09_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	21	21	—	67.33	20.24
CLASS-R/rcl_09_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	27	27	—	67.58	21.04
CLASS-R/rcl_09_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	48	48	—	63.98	51.85
CLASS-R/rcl_09_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	47	47	—	60.7	41.33
CLASS-R/rcl_09_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	43	43	—	63.46	48.85
CLASS-R/rcl_09_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	45	45	—	57.3	46.84
CLASS-R/rcl_09_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	42	42	—	66.51	42.76
CLASS-R/rcl_09_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	41	41	—	62.88	43.25
CLASS-R/rcl_09_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	45	45	—	63.81	35.46
CLASS-R/rcl_09_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	36	36	—	62.83	39.24
CLASS-R/rcl_09_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	37	37	—	66.06	42.62
CLASS-R/rcl_09_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	46	46	—	59.42	51.21
CLASS-R/rcl_09_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	56	56	—	64.08	64.06
CLASS-R/rcl_09_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	58	58	—	62.37	82.98
CLASS-R/rcl_09_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	57	58	+1	65.08	72.67
CLASS-R/rcl_09_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	61	61	—	62.89	71.54
CLASS-R/rcl_09_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	55	55	—	59.41	69.65
CLASS-R/rcl_09_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	52	52	—	65	67.08
CLASS-R/rcl_09_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	46	47	+1	66.53	70.81
CLASS-R/rcl_09_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	55	56	+1	62.87	67.6
CLASS-R/rcl_09_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	51	51	—	65.55	72.84
CLASS-R/rcl_09_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	55	55	—	64.55	57.63
CLASS-R/rcl_09_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	72	72	—	63.16	103.02
CLASS-R/rcl_09_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	62	62	—	65.03	86.7
CLASS-R/rcl_09_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	73	73	—	66.51	107.25
CLASS-R/rcl_09_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	64	64	—	64.7	96.05
CLASS-R/rcl_09_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	69	69	—	60.12	110.26
CLASS-R/rcl_09_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	65	65	—	64.55	102.37
CLASS-R/rcl_09_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	76	76	—	63.25	94.15
CLASS-R/rcl_09_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	68	69	+1	62.24	108.1
CLASS-R/rcl_09_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	80	80	—	60.35	123.89
CLASS-R/rcl_09_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	76	77	+1	62.55	103.18
CLASS-R/rcl_10_020_01	CLASS-R	20	1000×1000	4	4	—	82.23	6.87
CLASS-R/rcl_10_020_02	CLASS-R	20	1000×1000	3	3	—	77.69	5.49
CLASS-R/rcl_10_020_03	CLASS-R	20	1000×1000	5	6	+1	74.29	8.8
CLASS-R/rcl_10_020_04	CLASS-R	20	1000×1000	4	4	—	86.98	7.03
CLASS-R/rcl_10_020_05	CLASS-R	20	1000×1000	4	4	—	75.26	6.45
CLASS-R/rcl_10_020_06	CLASS-R	20	1000×1000	3	4	+1	65.4	6.77
CLASS-R/rcl_10_020_07	CLASS-R	20	1000×1000	5	6	+1	63.71	9.9
CLASS-R/rcl_10_020_08	CLASS-R	20	1000×1000	3	3	—	89.19	7.43
CLASS-R/rcl_10_020_09	CLASS-R	20	1000×1000	2	2	—	83.38	7.67
CLASS-R/rcl_10_020_10	CLASS-R	20	1000×1000	3	3	—	79.43	6.59
CLASS-R/rcl_10_040_01	CLASS-R	40	1000×1000	6	6	—	88.59	16.7
CLASS-R/rcl_10_040_02	CLASS-R	40	1000×1000	5	6	+1	69.74	17.51
CLASS-R/rcl_10_040_03	CLASS-R	40	1000×1000	5	6	+1	81.77	13.95
CLASS-R/rcl_10_040_04	CLASS-R	40	1000×1000	6	7	+1	79.92	16.76
CLASS-R/rcl_10_040_05	CLASS-R	40	1000×1000	6	6	—	86.58	15.09
CLASS-R/rcl_10_040_06	CLASS-R	40	1000×1000	5	5	—	84.64	19.31
CLASS-R/rcl_10_040_07	CLASS-R	40	1000×1000	7	7	—	86.77	17.17
CLASS-R/rcl_10_040_08	CLASS-R	40	1000×1000	9	10	+1	78.8	16.02
CLASS-R/rcl_10_040_09	CLASS-R	40	1000×1000	7	7	—	85.17	11.25
CLASS-R/rcl_10_040_10	CLASS-R	40	1000×1000	6	7	+1	82.6	16.81
CLASS-R/rcl_10_060_01	CLASS-R	60	1000×1000	10	10	—	89.07	24.99
CLASS-R/rcl_10_060_02	CLASS-R	60	1000×1000	10	11	+1	89.2	25.45
CLASS-R/rcl_10_060_03	CLASS-R	60	1000×1000	9	10	+1	83.86	24.85
CLASS-R/rcl_10_060_04	CLASS-R	60	1000×1000	8	9	+1	82.06	24.38
CLASS-R/rcl_10_060_05	CLASS-R	60	1000×1000	7	8	+1	80.25	26.42
CLASS-R/rcl_10_060_06	CLASS-R	60	1000×1000	11	12	+1	89.18	31.78
CLASS-R/rcl_10_060_07	CLASS-R	60	1000×1000	10	11	+1	84.06	31.21
CLASS-R/rcl_10_060_08	CLASS-R	60	1000×1000	16	16	—	78.76	32.21
CLASS-R/rcl_10_060_09	CLASS-R	60	1000×1000	6	7	+1	83.12	25.15
CLASS-R/rcl_10_060_10	CLASS-R	60	1000×1000	7	8	+1	83.73	24.47
CLASS-R/rcl_10_080_01	CLASS-R	80	1000×1000	9	10	+1	86.97	29.42
CLASS-R/rcl_10_080_02	CLASS-R	80	1000×1000	13	14	+1	89.1	37.24
CLASS-R/rcl_10_080_03	CLASS-R	80	1000×1000	14	15	+1	90.02	42.9
CLASS-R/rcl_10_080_04	CLASS-R	80	1000×1000	12	13	+1	91.08	36.54
CLASS-R/rcl_10_080_05	CLASS-R	80	1000×1000	11	12	+1	85.88	38.98
CLASS-R/rcl_10_080_06	CLASS-R	80	1000×1000	15	16	+1	83.72	36.9
CLASS-R/rcl_10_080_07	CLASS-R	80	1000×1000	12	13	+1	85.48	37.54
CLASS-R/rcl_10_080_08	CLASS-R	80	1000×1000	11	12	+1	85.03	40.2
CLASS-R/rcl_10_080_09	CLASS-R	80	1000×1000	15	16	+1	88.68	39.67
CLASS-R/rcl_10_080_10	CLASS-R	80	1000×1000	11	12	+1	85.54	39
CLASS-R/rcl_10_100_01	CLASS-R	100	1000×1000	20	21	+1	85.89	58.35
CLASS-R/rcl_10_100_02	CLASS-R	100	1000×1000	16	17	+1	90.73	57.87
CLASS-R/rcl_10_100_03	CLASS-R	100	1000×1000	14	15	+1	87.23	54.59
CLASS-R/rcl_10_100_04	CLASS-R	100	1000×1000	14	15	+1	91.48	52.8
CLASS-R/rcl_10_100_05	CLASS-R	100	1000×1000	18	20	+2	85.81	64.95
CLASS-R/rcl_10_100_06	CLASS-R	100	1000×1000	17	19	+2	85.05	60.12
CLASS-R/rcl_10_100_07	CLASS-R	100	1000×1000	16	17	+1	91.29	54.94
CLASS-R/rcl_10_100_08	CLASS-R	100	1000×1000	14	15	+1	86.7	55.61
CLASS-R/rcl_10_100_09	CLASS-R	100	1000×1000	13	14	+1	92.59	49.49
CLASS-R/rcl_10_100_10	CLASS-R	100	1000×1000	14	15	+1	90.92	57.59
PERFECT2D/p_100x100_k2_n8_1	PERFECT2D	16	1000×1000	2	2	—	100	3.8
PERFECT2D/p_100x100_k2_n8_2	PERFECT2D	16	1000×1000	2	3	+1	66.67	4.4
PERFECT2D/p_100x100_k2_n16_1	PERFECT2D	32	1000×1000	2	3	+1	66.67	11.05
PERFECT2D/p_100x100_k2_n16_2	PERFECT2D	32	1000×1000	2	3	+1	66.67	12.75
PERFECT2D/p_100x100_k2_n30_1	PERFECT2D	60	1000×1000	2	3	+1	66.67	26.25
PERFECT2D/p_100x100_k2_n30_2	PERFECT2D	60	1000×1000	2	3	+1	66.67	28.59
PERFECT2D/p_100x100_k3_n8_1	PERFECT2D	24	1000×1000	3	4	+1	75	6.56
PERFECT2D/p_100x100_k3_n8_2	PERFECT2D	24	1000×1000	3	4	+1	75	7.41
PERFECT2D/p_100x100_k3_n16_1	PERFECT2D	48	1000×1000	3	4	+1	75	16.58
PERFECT2D/p_100x100_k3_n16_2	PERFECT2D	48	1000×1000	3	4	+1	75	17.28
PERFECT2D/p_100x100_k3_n30_1	PERFECT2D	90	1000×1000	3	4	+1	75	44.03
PERFECT2D/p_100x100_k3_n30_2	PERFECT2D	90	1000×1000	3	4	+1	75	50.94
PERFECT2D/p_100x100_k5_n8_1	PERFECT2D	40	1000×1000	5	6	+1	83.33	10.77
PERFECT2D/p_100x100_k5_n8_2	PERFECT2D	40	1000×1000	5	6	+1	83.33	11.69
PERFECT2D/p_100x100_k5_n16_1	PERFECT2D	80	1000×1000	5	6	+1	83.33	31.95
PERFECT2D/p_100x100_k5_n16_2	PERFECT2D	80	1000×1000	5	6	+1	83.33	40.47
PERFECT2D/p_100x100_k5_n30_1	PERFECT2D	150	1000×1000	5	6	+1	83.33	81.51
PERFECT2D/p_100x100_k5_n30_2	PERFECT2D	150	1000×1000	5	6	+1	83.33	83.66
PERFECT2D/p_120x80_k2_n8_1	PERFECT2D	16	1560×1040	2	3	+1	66.67	3.61
PERFECT2D/p_120x80_k2_n8_2	PERFECT2D	16	1560×1040	2	3	+1	66.67	4.88
PERFECT2D/p_120x80_k2_n16_1	PERFECT2D	32	1560×1040	2	3	+1	66.67	12.55
PERFECT2D/p_120x80_k2_n16_2	PERFECT2D	32	1560×1040	2	3	+1	66.67	11.31
PERFECT2D/p_120x80_k2_n30_1	PERFECT2D	60	1560×1040	2	3	+1	66.67	28.79
PERFECT2D/p_120x80_k2_n30_2	PERFECT2D	60	1560×1040	2	3	+1	66.67	28.06
PERFECT2D/p_120x80_k3_n8_1	PERFECT2D	24	1560×1040	3	4	+1	75	7.43
PERFECT2D/p_120x80_k3_n8_2	PERFECT2D	24	1560×1040	3	4	+1	75	9.02
PERFECT2D/p_120x80_k3_n16_1	PERFECT2D	48	1560×1040	3	4	+1	75	14.88
PERFECT2D/p_120x80_k3_n16_2	PERFECT2D	48	1560×1040	3	4	+1	75	16.36
PERFECT2D/p_120x80_k3_n30_1	PERFECT2D	90	1560×1040	3	4	+1	75	48.19
PERFECT2D/p_120x80_k3_n30_2	PERFECT2D	90	1560×1040	3	4	+1	75	42.48
PERFECT2D/p_120x80_k5_n8_1	PERFECT2D	40	1560×1040	5	6	+1	83.33	8.61
PERFECT2D/p_120x80_k5_n8_2	PERFECT2D	40	1560×1040	5	6	+1	83.33	11.24
PERFECT2D/p_120x80_k5_n16_1	PERFECT2D	80	1560×1040	5	6	+1	83.33	33.04
PERFECT2D/p_120x80_k5_n16_2	PERFECT2D	80	1560×1040	5	6	+1	83.33	32.04
PERFECT2D/p_120x80_k5_n30_1	PERFECT2D	150	1560×1040	5	6	+1	83.33	88
PERFECT2D/p_120x80_k5_n30_2	PERFECT2D	150	1560×1040	5	6	+1	83.33	86.98
PERFECT2D/p_250x150_k2_n8_1	PERFECT2D	16	1750×1050	2	3	+1	66.67	5.5
PERFECT2D/p_250x150_k2_n8_2	PERFECT2D	16	1750×1050	2	3	+1	66.67	4.99
PERFECT2D/p_250x150_k2_n16_1	PERFECT2D	32	1750×1050	2	3	+1	66.67	12.54
PERFECT2D/p_250x150_k2_n16_2	PERFECT2D	32	1750×1050	2	3	+1	66.67	10.63
PERFECT2D/p_250x150_k2_n30_1	PERFECT2D	60	1750×1050	2	3	+1	66.67	29.92
PERFECT2D/p_250x150_k2_n30_2	PERFECT2D	60	1750×1050	2	3	+1	66.67	30.07
PERFECT2D/p_250x150_k3_n8_1	PERFECT2D	24	1750×1050	3	4	+1	75	6.47
PERFECT2D/p_250x150_k3_n8_2	PERFECT2D	24	1750×1050	3	4	+1	75	6.98
PERFECT2D/p_250x150_k3_n16_1	PERFECT2D	48	1750×1050	3	4	+1	75	20.5
PERFECT2D/p_250x150_k3_n16_2	PERFECT2D	48	1750×1050	3	4	+1	75	19.23
PERFECT2D/p_250x150_k3_n30_1	PERFECT2D	90	1750×1050	3	4	+1	75	43.53
PERFECT2D/p_250x150_k3_n30_2	PERFECT2D	90	1750×1050	3	4	+1	75	49.68
PERFECT2D/p_250x150_k5_n8_1	PERFECT2D	40	1750×1050	5	7	+2	71.43	14.81
PERFECT2D/p_250x150_k5_n8_2	PERFECT2D	40	1750×1050	5	6	+1	83.33	8.86
PERFECT2D/p_250x150_k5_n16_1	PERFECT2D	80	1750×1050	5	6	+1	83.33	33.97
PERFECT2D/p_250x150_k5_n16_2	PERFECT2D	80	1750×1050	5	6	+1	83.33	34.59
PERFECT2D/p_250x150_k5_n30_1	PERFECT2D	150	1750×1050	5	6	+1	83.33	95.87
PERFECT2D/p_250x150_k5_n30_2	PERFECT2D	150	1750×1050	5	6	+1	83.33	90.32
PERFECT2D/p_300x300_k2_n8_1	PERFECT2D	16	1200×1200	2	2	—	100	4.19
PERFECT2D/p_300x300_k2_n8_2	PERFECT2D	16	1200×1200	2	3	+1	66.67	3.41
PERFECT2D/p_300x300_k2_n16_1	PERFECT2D	32	1200×1200	2	3	+1	66.67	11.62
PERFECT2D/p_300x300_k2_n16_2	PERFECT2D	32	1200×1200	2	3	+1	66.67	11.9
PERFECT2D/p_300x300_k2_n30_1	PERFECT2D	60	1200×1200	2	3	+1	66.67	29.61
PERFECT2D/p_300x300_k2_n30_2	PERFECT2D	60	1200×1200	2	3	+1	66.67	31.47
PERFECT2D/p_300x300_k3_n8_1	PERFECT2D	24	1200×1200	3	4	+1	75	6.85
PERFECT2D/p_300x300_k3_n8_2	PERFECT2D	24	1200×1200	3	4	+1	75	6.11
PERFECT2D/p_300x300_k3_n16_1	PERFECT2D	48	1200×1200	3	4	+1	75	18.53
PERFECT2D/p_300x300_k3_n16_2	PERFECT2D	48	1200×1200	3	4	+1	75	18.3
PERFECT2D/p_300x300_k3_n30_1	PERFECT2D	90	1200×1200	3	4	+1	75	46.08
PERFECT2D/p_300x300_k3_n30_2	PERFECT2D	90	1200×1200	3	4	+1	75	49.58
PERFECT2D/p_300x300_k5_n8_1	PERFECT2D	40	1200×1200	5	6	+1	83.33	11.55
PERFECT2D/p_300x300_k5_n8_2	PERFECT2D	40	1200×1200	5	6	+1	83.33	13.62
PERFECT2D/p_300x300_k5_n16_1	PERFECT2D	80	1200×1200	5	6	+1	83.33	31.67
PERFECT2D/p_300x300_k5_n16_2	PERFECT2D	80	1200×1200	5	6	+1	83.33	29.66
PERFECT2D/p_300x300_k5_n30_1	PERFECT2D	150	1200×1200	5	6	+1	83.33	94.05
PERFECT2D/p_300x300_k5_n30_2	PERFECT2D	150	1200×1200	5	6	+1	83.33	96.34
UNIF1D/u120_01	UNIF1D	120	1050	47	47	—	98.75	7.75
UNIF1D/u120_02	UNIF1D	120	1050	48	49	+1	97.65	5.49
UNIF1D/u120_03	UNIF1D	120	1050	48	49	+1	96.75	4.99
UNIF1D/u120_04	UNIF1D	120	1050	52	52	—	98.17	11.44
UNIF1D/u120_05	UNIF1D	120	1050	51	51	—	98.07	4.13
UNIF1D/u120_06	UNIF1D	120	1050	50	52	+2	95.91	4.52
UNIF1D/u120_07	UNIF1D	120	1050	51	52	+1	98.05	4.68
UNIF1D/u120_08	UNIF1D	120	1050	49	50	+1	97.43	4.14
UNIF1D/u120_09	UNIF1D	120	1050	51	52	+1	96.82	4.76
UNIF1D/u120_10	UNIF1D	120	1050	45	45	—	98.43	4.42
UNIF1D/u250_01	UNIF1D	250	1050	99	101	+2	97.9	19.47
UNIF1D/u250_02	UNIF1D	250	1050	102	104	+2	97.53	18.79
UNIF1D/u250_03	UNIF1D	250	1050	95	95	—	99.16	19.77
UNIF1D/u250_04	UNIF1D	250	1050	102	103	+1	98.52	22.85
UNIF1D/u250_05	UNIF1D	250	1050	104	106	+2	98.09	19.32
UNIF1D/u250_06	UNIF1D	250	1050	101	103	+2	97.61	19.05
UNIF1D/u250_07	UNIF1D	250	1050	100	100	—	99.25	16.68
UNIF1D/u250_08	UNIF1D	250	1050	105	106	+1	98.41	18.45
UNIF1D/u250_09	UNIF1D	250	1050	102	103	+1	98.43	21.17
UNIF1D/u250_10	UNIF1D	250	1050	98	100	+2	97.61	18.34
UNIF1D/u500_01	UNIF1D	500	1050	199	200	+1	99.44	79.63
UNIF1D/u500_02	UNIF1D	500	1050	196	196	—	99.94	80.92
UNIF1D/u500_03	UNIF1D	500	1050	204	206	+2	98.63	79.14
UNIF1D/u500_04	UNIF1D	500	1050	196	198	+2	98.95	79.26
UNIF1D/u500_05	UNIF1D	500	1050	199	199	—	99.67	78.27
UNIF1D/u500_06	UNIF1D	500	1050	204	204	—	99.72	79.14
UNIF1D/u500_07	UNIF1D	500	1050	202	205	+3	98.53	78.48
UNIF1D/u500_08	UNIF1D	500	1050	200	202	+2	98.59	79
UNIF1D/u500_09	UNIF1D	500	1050	200	200	—	99.74	74
UNIF1D/u500_10	UNIF1D	500	1050	197	197	—	99.7	76.38
UNIF1D/u1000_01	UNIF1D	1000	1050	403	403	—	99.96	292.33
UNIF1D/u1000_02	UNIF1D	1000	1050	398	399	+1	99.52	309.11
UNIF1D/u1000_03	UNIF1D	1000	1050	401	401	—	99.95	303.68
UNIF1D/u1000_04	UNIF1D	1000	1050	392	393	+1	99.66	280.55
UNIF1D/u1000_05	UNIF1D	1000	1050	399	400	+1	99.73	280.16
UNIF1D/u1000_06	UNIF1D	1000	1050	403	404	+1	99.63	278.34
UNIF1D/u1000_07	UNIF1D	1000	1050	409	410	+1	99.65	295.87
UNIF1D/u1000_08	UNIF1D	1000	1050	398	398	—	99.85	277.36
UNIF1D/u1000_09	UNIF1D	1000	1050	399	399	—	99.98	279.3
UNIF1D/u1000_10	UNIF1D	1000	1050	403	405	+2	99.42	271.44
TRIPLET1D/t60_01	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	7.12
TRIPLET1D/t60_02	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.87
TRIPLET1D/t60_03	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.89
TRIPLET1D/t60_04	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.84
TRIPLET1D/t60_05	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	1.14
TRIPLET1D/t60_06	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.92
TRIPLET1D/t60_07	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.82
TRIPLET1D/t60_08	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.82
TRIPLET1D/t60_09	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.82
TRIPLET1D/t60_10	TRIPLET1D	60	1000	20	21	+1	95.24	0.82
TRIPLET1D/t120_01	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	2.92
TRIPLET1D/t120_02	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	3.01
TRIPLET1D/t120_03	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	2.96
TRIPLET1D/t120_04	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	3.32
TRIPLET1D/t120_05	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	3.23
TRIPLET1D/t120_06	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	2.88
TRIPLET1D/t120_07	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	3
TRIPLET1D/t120_08	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	2.9
TRIPLET1D/t120_09	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	3.34
TRIPLET1D/t120_10	TRIPLET1D	120	1000	40	41	+1	97.56	2.91
TRIPLET1D/t249_01	TRIPLET1D	249	1000	83	86	+3	96.51	16.84
TRIPLET1D/t249_02	TRIPLET1D	249	1000	83	84	+1	98.81	11.79
TRIPLET1D/t249_03	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	12.07
TRIPLET1D/t249_04	TRIPLET1D	249	1000	83	86	+3	96.51	18.21
TRIPLET1D/t249_05	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	12.73
TRIPLET1D/t249_06	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	12.29
TRIPLET1D/t249_07	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	12.18
TRIPLET1D/t249_08	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	12.11
TRIPLET1D/t249_09	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	12.01
TRIPLET1D/t249_10	TRIPLET1D	249	1000	83	85	+2	97.65	11.76
TRIPLET1D/t501_01	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	53.07
TRIPLET1D/t501_02	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	46.74
TRIPLET1D/t501_03	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	46.6
TRIPLET1D/t501_04	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	51.66
TRIPLET1D/t501_05	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	55.78
TRIPLET1D/t501_06	TRIPLET1D	501	1000	167	170	+3	98.24	55.08
TRIPLET1D/t501_07	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	52.44
TRIPLET1D/t501_08	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	46.9
TRIPLET1D/t501_09	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	46.52
TRIPLET1D/t501_10	TRIPLET1D	501	1000	167	171	+4	97.66	54.43
RAND1D/r_50_100_0.1_0.7_1	RAND1D	50	1000	21	22	+1	94.59	3.18
RAND1D/r_50_100_0.1_0.7_2	RAND1D	50	1000	21	21	—	96.57	1.62
RAND1D/r_50_100_0.1_0.7_3	RAND1D	50	1000	20	20	—	97	1.49
RAND1D/r_50_100_0.2_0.8_1	RAND1D	50	1000	28	28	—	90.61	1.49
RAND1D/r_50_100_0.2_0.8_2	RAND1D	50	1000	26	26	—	93	1.39
RAND1D/r_50_100_0.2_0.8_3	RAND1D	50	1000	23	24	+1	94.63	1.4
RAND1D/r_50_150_0.1_0.7_1	RAND1D	50	1050	20	20	—	95.83	1.53
RAND1D/r_50_150_0.1_0.7_2	RAND1D	50	1050	20	20	—	95.63	1.39
RAND1D/r_50_150_0.1_0.7_3	RAND1D	50	1050	22	23	+1	94.7	1.5
RAND1D/r_50_150_0.2_0.8_1	RAND1D	50	1050	31	31	—	80.69	1.63
RAND1D/r_50_150_0.2_0.8_2	RAND1D	50	1050	30	30	—	85.18	5.51
RAND1D/r_50_150_0.2_0.8_3	RAND1D	50	1050	25	25	—	95.76	1.23
RAND1D/r_50_1000_0.1_0.7_1	RAND1D	50	1000	21	22	+1	93.1	0.68
RAND1D/r_50_1000_0.1_0.7_2	RAND1D	50	1000	20	21	+1	94.89	0.63
RAND1D/r_50_1000_0.1_0.7_3	RAND1D	50	1000	21	21	—	96.71	0.67
RAND1D/r_50_1000_0.2_0.8_1	RAND1D	50	1000	29	29	—	88.75	0.71
RAND1D/r_50_1000_0.2_0.8_2	RAND1D	50	1000	30	30	—	89.93	0.71
RAND1D/r_50_1000_0.2_0.8_3	RAND1D	50	1000	28	28	—	91.31	0.64
RAND1D/r_200_100_0.1_0.7_1	RAND1D	200	1000	78	79	+1	97.75	9.76
RAND1D/r_200_100_0.1_0.7_2	RAND1D	200	1000	78	79	+1	98.62	11.04
RAND1D/r_200_100_0.1_0.7_3	RAND1D	200	1000	82	82	—	98.99	11.08
RAND1D/r_200_100_0.2_0.8_1	RAND1D	200	1000	101	101	—	98.19	14.01
RAND1D/r_200_100_0.2_0.8_2	RAND1D	200	1000	110	110	—	92.94	9.21
RAND1D/r_200_100_0.2_0.8_3	RAND1D	200	1000	108	108	—	94.88	9.27
RAND1D/r_200_150_0.1_0.7_1	RAND1D	200	1050	82	82	—	98.85	10.62
RAND1D/r_200_150_0.1_0.7_2	RAND1D	200	1050	77	78	+1	98.36	10.73
RAND1D/r_200_150_0.1_0.7_3	RAND1D	200	1050	80	81	+1	98.21	9.84
RAND1D/r_200_150_0.2_0.8_1	RAND1D	200	1050	100	100	—	97.07	9.6
RAND1D/r_200_150_0.2_0.8_2	RAND1D	200	1050	101	102	+1	96.93	14.27
RAND1D/r_200_150_0.2_0.8_3	RAND1D	200	1050	100	100	—	98.06	9.41
RAND1D/r_200_1000_0.1_0.7_1	RAND1D	200	1000	84	85	+1	98.48	9.5
RAND1D/r_200_1000_0.1_0.7_2	RAND1D	200	1000	76	77	+1	98.02	9.56
RAND1D/r_200_1000_0.1_0.7_3	RAND1D	200	1000	80	81	+1	97.85	9.03
RAND1D/r_200_1000_0.2_0.8_1	RAND1D	200	1000	98	99	+1	98.15	8.85
RAND1D/r_200_1000_0.2_0.8_2	RAND1D	200	1000	106	106	—	95.24	8.67
RAND1D/r_200_1000_0.2_0.8_3	RAND1D	200	1000	108	108	—	94.2	9.4
RAND1D/r_500_100_0.1_0.7_1	RAND1D	500	1000	196	197	+1	99.32	64.83
RAND1D/r_500_100_0.1_0.7_2	RAND1D	500	1000	204	204	—	99.9	69.21
RAND1D/r_500_100_0.1_0.7_3	RAND1D	500	1000	200	200	—	99.69	70.26
RAND1D/r_500_100_0.2_0.8_1	RAND1D	500	1000	263	264	+1	96.43	62.33
RAND1D/r_500_100_0.2_0.8_2	RAND1D	500	1000	249	250	+1	98.54	62.99
RAND1D/r_500_100_0.2_0.8_3	RAND1D	500	1000	256	256	—	97.53	64.82
RAND1D/r_500_150_0.1_0.7_1	RAND1D	500	1050	202	202	—	99.89	71.84
RAND1D/r_500_150_0.1_0.7_2	RAND1D	500	1050	204	204	—	99.65	73.46
RAND1D/r_500_150_0.1_0.7_3	RAND1D	500	1050	192	192	—	99.75	75.24
RAND1D/r_500_150_0.2_0.8_1	RAND1D	500	1050	261	261	—	96.72	64.54
RAND1D/r_500_150_0.2_0.8_2	RAND1D	500	1050	250	250	—	98.87	64.97
RAND1D/r_500_150_0.2_0.8_3	RAND1D	500	1050	270	270	—	95.26	63.52
RAND1D/r_500_1000_0.1_0.7_1	RAND1D	500	1000	194	196	+2	98.66	59.23
RAND1D/r_500_1000_0.1_0.7_2	RAND1D	500	1000	198	201	+3	98.44	62.32
RAND1D/r_500_1000_0.1_0.7_3	RAND1D	500	1000	199	200	+1	99.09	57.15
RAND1D/r_500_1000_0.2_0.8_1	RAND1D	500	1000	260	261	+1	96.92	64.69
RAND1D/r_500_1000_0.2_0.8_2	RAND1D	500	1000	261	262	+1	96.2	62.77
RAND1D/r_500_1000_0.2_0.8_3	RAND1D	500	1000	259	262	+3	96.32	58.46

Nesting podle skutečného tvaru

Čísla výše jsou z gilotinového packeru, který řeže obdélníky. Nesting podle skutečného tvaru je jiné jádro pro jiný problém: skládá LIBOVOLNÉ POLYGONY — pro laser, plazmu a vodní paprsek — a nechává díly zapadat do sebe v konkávních kapsách. U reprezentativní zakázky s 272 díly použije 6 desek tam, kde tytéž díly poslané obdélníkovému packeru podle jejich ohraničujícího obdélníku potřebují 9 — o třetinu méně materiálu, jen díky tvaru.

desek · skutečný tvar

desek · jádro max, 60 s

desek · ohraničující obdélník

desek · teoretické minimum

Proč uvádíme počet desek, ne hustotu

Packer pracující s ohraničujícím obdélníkem počítá vzduch ve výřezu uvnitř obdélníku každého dílu jako plný, takže jeho „využití“ vyjde vyšší u horšího výsledku — plán s 9 deskami vypadá hustěji než plán s 6 deskami. Jediná poctivá, vzájemně porovnatelná metrika je počet desek, které tytéž fyzické díly skutečně potřebují. To je číslo výše.

Plán rychlého výchozího jádra (počet desek: 6) vzniká v rámci téhož požadavku. Asynchronní jádro max (engine:"max") pak dál hledá rozvržení s menším počtem desek: naměřeno na našem produkčním serveru dne 22. září 2026 — se svým výchozím 60sekundovým rozpočtem počet desek 5 (počet běhů: 4), s maximem 180 sekund 5 (počet běhů: 2). Je časově omezené, takže jeden běh může skončit jinak než další — ukazujeme rozpětí přes všechny běhy, ne ten nejlepší. Každé rozvržení bylo ověřeno nezávisle: každý díl umístěný a na své desce, žádné dva díly se nepřekrývají o víc než 0,01 mm — rezerva pro zaokrouhlené souřadnice, které API vrací, protože díly, které se dotýkají, se jinak mohou jevit jako protínající se o pár tisícin milimetru.

Teoretická dolní mez počtu desek u této zakázky je 4 — celková plocha dílů dělená plochou jedné desky. Žádný plán nemůže použít méně; u nepravidelných tvarů vzduch mezi díly znamená, že plán se k ní jen zřídka dostane.

Tato čísla nemají mezi díly žádnou mezeru. S mezerou 5 mm mezi díly a od okraje desky — běžné nastavení pro laser — potřebuje stejná zakázka počet desek 6 u výchozího jádra a počet desek 5–6 u jádra max (počet běhů: 2, každý po 60 s).

Klasické nestingové sady ESICUP

Zakázka výše je naše vlastní. Aby bylo možné totéž jádro ověřit i na úlohách, které jsme si nevybrali sami, spustili jsme je na klasických nestingových sadách ESICUP (počet sad: 13) — veřejných instancích nepravidelného skládání, které používá výzkumná literatura. Jde o úlohy strip-packingu; tyto úlohy převádíme na úlohy s deskami stejně, jako to dělá literatura o bin-packingu — se třemi čtvercovými velikostmi desky na sadu, což dává počet instancí 39. Napříč všemi má výchozí jádro počet desek 248 a jádro max počet desek 236 (horší výsledek z běhů, počet běhů: 2, každý po 60 s), vůči dolní mezi s počtem desek 153. Výchozí jádro dosahuje meze v počtu instancí 7, jádro max v počtu instancí 14. Max potřebuje méně desek než výchozí jádro v počtu instancí 11, a to v každém běhu.

Jak se to měřilo, na našem produkčním serveru dne 22. září 2026: každá deska je čtverec, jehož strana je 1,1násobkem, 1,5násobkem nebo 2násobkem největšího rozměru dílu (konvence Martinez-Sykora et al., 2017); každá sada si zachovává svá vlastní povolená otáčení; mezi díly není žádná mezera, stejně jako v literatuře; max běží se svým výchozím 60sekundovým rozpočtem a uvádíme jeho horší běh. Dolní mez — celková plocha dílů dělená plochou jedné desky — je u nepravidelných tvarů slabá, takže vzdálenost od ní neukazuje, jak daleko je výsledek od nejlepšího možného. Metody publikované ve vědecké literatuře používají u mnoha z těchto instancí méně desek než naše jádro; tato sekce ukazuje, kde jádro stojí, ne že je optimální. Každé rozvržení bylo ověřeno mimo jádro: počet platných instancí je 39, z celkového počtu 39, přičemž každý díl je umístěný na své desce a žádné dva díly se nepřekrývají nad rámec zaokrouhlení vrácených souřadnic. Instance pocházejí z repozitáře jagua-rs, z revize, ze které je postavené naše jádro (kolekce ESICUP je pod licencí CC0), a skript, který je měřil, je v našem repozitáři.

Všechny instance (celkem 39)

Sada	Strana desky (× největší díl)	Díly	Dolní mez	Výchozí	Max · 60 s
albano	1,1	24	4	6	6
albano	1,5	24	3	3	3
albano	2	24	2	2	2
blaz1	1,1	28	11	20	20
blaz1	1,5	28	6	14	12
blaz1	2	28	4	6	6
dagli	1,1	30	3	4	4
dagli	1,5	30	2	2	2
dagli	2	30	1	1	1
fu	1,1	12	5	9	8
fu	1,5	12	3	5	4
fu	2	12	2	3	2
jakobs1	1,1	25	6	9	9
jakobs1	1,5	25	3	4	4
jakobs1	2	25	2	3	2
jakobs2	1,1	25	5	8	8
jakobs2	1,5	25	3	4	4
jakobs2	2	25	2	3	2
mao	1,1	20	3	4	4
mao	1,5	20	2	3	2
mao	2	20	1	2	1
marques	1,1	24	4	6	6
marques	1,5	24	3	3	3
marques	2	24	2	2	2
shapes0	1,1	43	7	17	17
shapes0	1,5	43	4	10	10
shapes0	2	43	3	5	5
shapes1	1,1	43	7	15	15
shapes1	1,5	43	4	8	8
shapes1	2	43	3	4	4
shirts	1,1	99	11	16	16
shirts	1,5	99	6	9	9
shirts	2	99	4	5	4
swim	1,1	48	6	12	11
swim	1,5	48	4	6	6
swim	2	48	2	3	3
trousers	1,1	64	5	6	5
trousers	1,5	64	3	4	4
trousers	2	64	2	2	2

Výsledky pro jednotlivé instance (JSON)

Obdélníkové plechy pro laser

Práce s plechem jsou převážně obdélníky a tvary blízké obdélníku — a právě tam nestingové jádro, které vzorkuje polohy, zaostává: na přesnou mřížku trefí jen zřídka. Obě jádra proto skládají také ohraničující obdélníky dílů přesným obdélníkovým packerem a ponechají si lepší plán. U zakázek s obdélníkovými plechy (počet zakázek: 20, celkem dílů: 1 226) má výchozí jádro počet desek 70 vůči dolní mezi s počtem desek 63 a dolní meze dosahuje v počtu zakázek 14. Každá zakázka s přesnou mřížkou (5 z 5) vychází optimálně.

Jak se to měřilo, na našem produkčním serveru dne 28. září 2026: čtyři druhy zakázek, všechny syntetické a definované v našem skriptu — identické díly, které desku přesně vyplní bez mezery, stejný druh mřížky s laserovou mezerou a odstupem od okraje, smíšené objednávky obdélníků a zaoblené desky s otvory pro šrouby. Otáčení je volné, jako výchozí nastavení API; max běží s rozpočtem 15 s a uvádíme jeho horší běh (počet běhů: 2). Dolní mez je celková plocha dílů dělená plochou jedné desky; mezeru nezohledňuje, takže u zakázek s mezerami může skutečné minimum ležet nad ní. Každé rozvržení bylo ověřeno mimo jádro: počet platných zakázek je 20, z celkového počtu 20, přičemž každý díl je umístěný, žádné se nepřekrývají a žádný není blíž k jinému dílu než mezera ani blíž k okraji desky než odstup od okraje.

Jádro max použilo u každé zakázky přesně tolik desek jako výchozí jádro: u obdélníků práci odvede už přesný packer a delší hledání jádra max se vyplácí u nepravidelných tvarů, jako jsou ty výše.

Všechny zakázky (celkem 20)

Zakázka	Deska (mm)	Mezera / okraj (mm)	Díly	Dolní mez	Výchozí	Max · 15 s
grid-500	3 000 × 1 500	0 / 0	36	2	2	2
grid-250	3 000 × 1 500	0 / 0	144	2	2	2
grid-1000x500	3 000 × 1 500	0 / 0	27	3	3	3
grid-625x250	2 500 × 1 250	0 / 0	40	2	2	2
grid-mixed	3 000 × 1 500	0 / 0	24	2	2	2
spaced-490	3 000 × 1 500	5 / 10	36	2	2	2
spaced-590	2 500 × 1 250	5 / 10	24	3	3	3
spaced-980x480	3 000 × 1 500	10 / 5	18	2	2	2
orders-1	3 000 × 1 500	5 / 10	92	5	5	5
orders-2	2 500 × 1 250	5 / 10	64	4	5	5
orders-3	3 000 × 1 500	5 / 10	103	6	6	6
orders-4	2 500 × 1 250	5 / 10	75	5	5	5
orders-5	3 000 × 1 500	5 / 10	46	3	3	3
orders-6	2 500 × 1 250	5 / 10	95	6	7	7
orders-7	3 000 × 1 500	5 / 10	39	2	3	3
orders-8	2 500 × 1 250	5 / 10	71	6	8	8
plates-1	3 000 × 1 500	5 / 10	35	1	1	1
plates-2	3 000 × 1 500	5 / 10	104	3	4	4
plates-3	3 000 × 1 500	5 / 10	71	2	3	3
plates-4	3 000 × 1 500	5 / 10	82	2	2	2

Výsledky pro jednotlivé zakázky (JSON)

Nesting podle skutečného tvaru v Engine API →

The max tier — closer to the proven optimum

The figures above are the default engine, which returns instantly. The optional async max engine (engine:"max") runs a tree search instead: on the same public 2DPackLib instances, judged by the same lower bound, it reaches the PROVEN minimum on 12–13 percentage points more jobs than the default, with a smaller gap on the ones that miss. The trade is time — see below.

Corpus	Engine	On the bound	Avg gap (off-bound)
A + BENG · 106	default · heuristic	44,3 %	11,1 %
A + BENG · 106	max · PackingSolver	57,1 %	6,9 %
CLASS (sample) · 168	default · heuristic	57,7 %	12,8 %
CLASS (sample) · 168	max · PackingSolver	69,6 %	10,4 %

Why the max tier is asynchronous

The default engine solves in about 30 ms and runs in your browser. The max engine takes seconds to a minute per job — too long to hold an HTTP request open — so it is asynchronous: POST with engine:"max" returns a job id, and you poll until it finishes. Same public corpus, same lower-bound method, both our own engines — no competitor data.

One honest caveat: the max engine is time-boxed, so on the very hardest instances the search is cut off at the cap — a few jobs may not finish (1 of 274 here) and its figures can move by about a point between runs. The default engine is fully deterministic and always returns a plan.

The max tier on the Engine API →

Data

Kompletní měření, ne jeho shrnutí.

results.jsonl — Všechny výsledky — každá zakázka, profil, jádro a orientace
summary.json — Souhrny — čísla na této stránce
table.json — Tato tabulka jako JSON
corpus.json — Generované vstupní instance — skutečné problémy, které runner vyřešil. Kanonické akademické sady se stahují a ověřují se hashem místo kopírování sem, protože jejich zdroj další šíření nepovoluje.

Pro reprodukci: naklonujte repozitář, spusťte npm run bench:fetch pro stažení kanonických instancí a ověření jejich hashů, a pak npm run bench. Generovaný korpus stahovat netřeba.

Výše uvedené soubory jsou publikované pod CC BY 4.0 — používejte je dál, komerční využití nevyjímaje, s uvedením CutOptim. To pokrývá naše vlastní měření a generovaný korpus. Kanonické akademické instance nejsou naše, abychom je licencovali, a odsud se nešíří.

Spusťte svou vlastní zakázku

Jediné číslo, na kterém záleží, je to, které vytvoří váš vlastní seznam materiálu.

Otevřít optimalizátor Engine API pro vývojáře